用戶畫像這個概念已經(jīng)出現(xiàn)了很多年，但為什么我有了用戶畫像還是讀不懂用戶??？如果你指望通過幾個標(biāo)簽就讀懂一個人，那就呵呵了，不是用戶畫像沒有用，而是只有在特定場景中才能發(fā)現(xiàn)用戶的特定需求。

用戶畫像是一個老生常談的話題，但我們經(jīng)常想建立的用戶畫像是這樣的：用戶A，性別男，年齡20-30歲，湖北人在北京工作，小廠程序員，平時喜歡吃火鍋、看科技展，喜歡購買新的科技產(chǎn)品。

這算是一個中規(guī)中矩的用戶畫像了，那么然后呢？有什么用呢？節(jié)假日期間給他推送北京到湖北的機(jī)票，推送火鍋店的信息，推送開發(fā)相關(guān)的信息，推薦新款電腦、手機(jī)、鍵盤、耳機(jī)。

那么問題來了，這樣的用戶畫像需要多方數(shù)據(jù)來建立，但一個旅游網(wǎng)站擁有的這個用戶的畫像是什么樣的呢？

用戶A，一年中購買了2次北京往返湖北的機(jī)票，喜歡購買特價機(jī)票，平時幾乎不出差也沒有定過酒店，過去1年瀏覽了3次旅游路線但沒有下單，出行動機(jī)產(chǎn)生于8月份。

這個用戶畫像可以做什么呢？

首先，在節(jié)假日時向用戶push北京到武漢的交通信息，其次，8月份向用戶推送旅游優(yōu)惠券和目的地推薦。

那么為什么會覺得用戶畫像沒有用呢？

上文中的兩個用戶畫像并不完全是數(shù)據(jù)，還有基于數(shù)據(jù)的推測，那么實際上我們得到的數(shù)據(jù)是什么呢？

用戶A在2月份和8月份購買過北京-武漢的機(jī)票和機(jī)票的詳情信息，在8月份有過3次登錄行為。建立用戶畫像是對用戶行為數(shù)據(jù)的實際洞察和相關(guān)場景的聯(lián)想，例如根據(jù)機(jī)票信息我們可以關(guān)聯(lián)機(jī)票的價格、飛行時間、購買折扣以及購買時機(jī)票價格的排序，得出進(jìn)一步分析。

如果我們想通過用戶畫像做更多的營銷計劃，例如旅游網(wǎng)站向用戶推薦酒店，就無法得到準(zhǔn)確的信息。

所以，用戶畫像的建立是基于用戶行為數(shù)據(jù)的聯(lián)想為用戶建立標(biāo)簽，根據(jù)關(guān)聯(lián)標(biāo)簽進(jìn)行下一步營銷行為。

面對海量用戶，我們無法對每一個用戶進(jìn)行分析，用戶畫像代表的是用戶的典型特征，在具體應(yīng)用上，根據(jù)用戶行為差異建立用戶分組，根據(jù)每組用戶的特征建立用戶畫像。在實際使用中，我們要根據(jù)目的來調(diào)取用戶分組，而不是從用戶特征設(shè)計運(yùn)營目的。

例如我們的目的是提高機(jī)票的銷售額，那么我們可以篩選出年度飛行次數(shù)大于4次的高頻用戶，從這個維度調(diào)取用戶分組，進(jìn)一步分析這個分組中的用戶，例如常見目的地、購票喜好（價格/航空公司/機(jī)型/艙位）、飛行時間，按照具體的用戶屬性設(shè)計推廣文案。例如在每月向習(xí)慣乘坐商務(wù)艙的旅客推薦機(jī)票優(yōu)惠券、向固定目的地的用戶推薦相關(guān)航線的信息。

如果反過來呢？我們精細(xì)化篩選出一個群組：年度飛行大于10次并且乘坐商務(wù)艙概率為80%的乘客，可以做什么呢？這就需要我們針對這部分用戶去設(shè)計營銷活動，但目的是什么呢？

兩種思路的區(qū)別在于一種是通過用戶畫像找到目標(biāo)用戶，通過目標(biāo)用戶的特征指導(dǎo)營銷活動的細(xì)節(jié)；另外一種是我知道了這個用戶的喜好，針對用戶去做下一步行動，這會影響整體運(yùn)營目標(biāo)的達(dá)成。

總結(jié)：從用戶分層的角度來應(yīng)用用戶畫像是在營銷中常見的一個思路，用戶畫像可以指導(dǎo)我們在活動文案、海報、優(yōu)惠福利方面的設(shè)置，但無法告訴我們要設(shè)計一個什么樣的營銷活動。

用戶畫像是對現(xiàn)有資源的合理有效利用，對運(yùn)營效果的提升，我們無法通過用戶畫像預(yù)測下一步行動，只能將用戶需求與現(xiàn)有資源建立有效聯(lián)系，實現(xiàn)將有用的信息告知有需要的人這個目的。

來源：諸葛io數(shù)據(jù)教練