一、分散機(jī)制、流池規(guī)則、智能配電系統(tǒng)

抖音為每項工作提供了一個流動水池。無論您是大還是小，工作的質(zhì)量、工作的后續(xù)通信效果都取決于流池中的數(shù)據(jù)性能。

視頻流量分布主要基于鄰近度和注意力，并結(jié)合用戶標(biāo)簽和內(nèi)容標(biāo)簽的智能分布。如果視頻具有高完成率和高交互率，則視頻將有機(jī)會獲得更多推薦流量。

抖音的分散化使每個人的作品都沾上了雨露。逐步推薦流池的規(guī)則。抖音智能配送系統(tǒng)為許多人創(chuàng)造了一夜成名的機(jī)會。流量池中抖音的表現(xiàn)體現(xiàn)在內(nèi)容的贊揚(yáng)、評論、轉(zhuǎn)發(fā)量和完成率上。當(dāng)這四個數(shù)據(jù)指標(biāo)上升時，系統(tǒng)會推薦一個更大的流量池，在操作技術(shù)上，這四個點(diǎn)可以得到更多的回放。

二、疊加推薦

所謂疊加算法，是指新的視頻智能分布約500W的回放。如果達(dá)到轉(zhuǎn)發(fā)、評論、喜歡和關(guān)注的數(shù)量，系統(tǒng)算法將判斷熱門內(nèi)容，自動對內(nèi)容進(jìn)行加權(quán)，覆蓋推薦的50000 w播放。類似地，如果你的轉(zhuǎn)發(fā)，評論，關(guān)注達(dá)到一個新的高度在這個階段，系統(tǒng)將推薦更多的流量。

在這里，你可以看到一個在一個晚上播放數(shù)百萬個視頻的搖酒器實(shí)際上會生氣很長一段時間而不知道為什么。實(shí)際上，這是由于shaker大數(shù)據(jù)算法的加權(quán)所致。

覆蓋推薦是根據(jù)內(nèi)容的綜合權(quán)重來評估和考慮的。綜合權(quán)重的核心指標(biāo)是：完成率、表揚(yáng)量、評論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)量，每一步權(quán)重不同。當(dāng)達(dá)到一定水平時，推薦機(jī)制將采用大數(shù)據(jù)算法和人工推薦相結(jié)合的方式。

三、時效規(guī)則

在另一個案例中，我們發(fā)現(xiàn)視頻發(fā)布后，很長一段時間都沒有開火。幾天、一周甚至幾個月后，視頻突然著火了。這也是抖音算法中一個非常有趣的機(jī)制，稱為挖掘墳?zāi)购陀没鹋臄z一些高質(zhì)量的舊視頻。很多視頻一開始并沒有火。也許在系統(tǒng)再次挖掘出推薦后，他們莫名其妙地火了。