Facebook在幾個月前的開發(fā)者大會F8 上推出了增強現(xiàn)實平臺Camera Effects platform ，其中AR studio主要面向開發(fā)者，在硬件設(shè)備普及前，小扎選擇了將攝像頭作為第一個增強現(xiàn)實平臺。另一邊，蘋果終于在幾天前的WWDC大會上讓ARKit亮了相，它能讓開發(fā)者們利用來自于相機和傳感器的詳細(xì)數(shù)據(jù)，將數(shù)字對象投射到3D空間，跟需要植入硬件的Google Tango平臺差別，它可以在現(xiàn)存的海量蘋果設(shè)備中直接使用。

而在今天，天貓 618 抱負(fù)生活狂歡節(jié)的線下體驗館里，天貓通過多個技術(shù)創(chuàng)新，帶來許多未來新零售場景。

與商品零距離

天貓抱負(fù)生活體驗館內(nèi)的陳設(shè)足夠復(fù)雜，如果不仔細(xì)羅列，人們可能會錯過很多信息。其中幾款智能化的產(chǎn)品一出，用戶不得不感嘆未來世界的諸多便當(dāng)性。

智能口紅墻，基于阿里背后的大數(shù)據(jù)技術(shù)，當(dāng)用戶拿起某一只口紅時，口紅墻會按照這個行為，判斷她對口紅的愛好傾向，從而從墻面上近萬只口紅中閃爍顯示出所有用戶潛在喜愛的口紅色號。

虛擬試衣間，走到鏡子前的用戶人臉被自動識別，掃描后鏡子內(nèi)會直接幻化出另一個虛擬用戶，這個虛擬用戶會無限貼近用戶本人，同時可快速試穿各種陳列在虛擬貨架上的服裝。一如用戶本人穿上各類款式衣服，體驗上，要比拎著衣服、排著長隊等待實體試衣間的體驗要酷炫多了。

虛擬試妝鏡，當(dāng)下基本已經(jīng)成為天貓的標(biāo)配，這次體驗館內(nèi)也同樣有設(shè)置，坐在試裝鏡前，可通過攝像頭識別用戶的人臉，進行虛擬試口紅，虛擬試眼妝等，更重要的是，它的體驗會非常貼近用戶本人親自在嘴上試色的效果。 這一效果甚至可以讓線下試妝體驗完全騰挪到線上進行。

跨屏互動，通過手機攝像頭的掃描魚蝦的圖片，可以將活靈活現(xiàn)的三維魚蝦抓到手機里，對著奶牛的圖片，可以把牛奶擠到手機里并下單購買。從平面圖片到三維實物，像魔術(shù)一般的幻化。

別的，將手機攝像頭對著吸塵器掃描即可以看到其內(nèi)部馬達的轉(zhuǎn)動情況，對著空氣凈化器即可看到其工作原理，用戶仿佛擁有了透視眼一般，新的交互能更直不雅觀的了解并體驗每件商品的功能細(xì)節(jié)。這一次在智能館內(nèi)又見到了微軟的繪畫神器Studio surface，搭配surface Dial只需要用手機對著模型轉(zhuǎn)上一圈，一秒鐘生成3D模型。

先讓虛擬與現(xiàn)實交融

以上別致的體驗，均是來自于天貓聯(lián)合多個團隊主導(dǎo)研發(fā)的天眼(Tmall-EYE)技術(shù)，以及天貓互動聯(lián)盟合作伙伴的通力協(xié)作。為此，天貓互動聯(lián)盟技術(shù)負(fù)責(zé)人鄧紅春(花名：續(xù)彬)和他的伙伴已經(jīng)奮戰(zhàn)了相當(dāng)長時間。

(天貓互動聯(lián)盟技術(shù)負(fù)責(zé)人鄧紅春)

簡單來說，在未來，抱負(fù)的購物生活是沒有界限的，線上線下則會融為一體，消費者在線下看到任何感興趣的東西，無論何種形式，都可以打開手機天貓或手機淘寶，使用AR掃一掃功能對著感興趣的對象，天貓技術(shù)背后的算法會識別用戶掃描的對象，判斷消費者所處的場景，提供給消費者具體需要的信息和互動。所有線下物體都會成為幫手消費者鏈接到線上的入口，從而快速觸達天貓背后的消費內(nèi)容，隨時隨地體驗商品功能，直不雅觀了解商品相關(guān)的資訊、達人保舉等。跟許多增強現(xiàn)實的業(yè)務(wù)探索一樣，天貓的技術(shù)創(chuàng)新也在逐步的普及過程中，不過這一次坐落于杭州的天貓抱負(fù)生活體驗館將各類技術(shù)集聚一堂，讓未來生活提前上演。

天眼技術(shù)的突破，主要來源于天貓對于抱負(fù)購物國度的設(shè)想，在現(xiàn)代生活中，互聯(lián)網(wǎng)指引著有關(guān)“商品、欲望、溝通、消費、體驗”的無限需求，逍遙子甚至認(rèn)為，，新零售時代的實體門店交易和網(wǎng)上交易沒有任何區(qū)別，每一個用戶都可以被識別、被運營，為了讓大膽想象成為現(xiàn)實，天眼技術(shù)應(yīng)運而生。

為了讓用戶使用起來更便捷，只需要一臺手機，一個攝像頭，天貓技術(shù)團隊把圖像識別、3D物體識別與定位跟蹤技術(shù)融合在單一入口，并結(jié)合LBS技術(shù)，更加精準(zhǔn)地識別消費者所處場景。

線上線下的界限即將模糊

不過，看上去簡單，技術(shù)上確也有不小的難點，攝像頭識別完物體需要跟蹤圖像，用戶的手機會晃動，就需要更高性能的算法，同時對模型加載也有考驗，關(guān)于此類問題的解決，參與了天眼項目的技術(shù)專家續(xù)彬則認(rèn)為，通過模型壓縮與底層容器的優(yōu)化可以合理的解決流暢度問題，天貓的算法團隊也會借助深度學(xué)習(xí)算法，首次嘗試將多種可識別對象融入同一個識別庫中，將客戶端的AR算法和云端的識別辦事打通，縮短用戶觸達AR辦事的鏈路，提升用戶體驗。