docker 查看進(jìn)程, 內(nèi)存，cup 消耗
啟動(dòng) docker 容器，可以通過(guò) docker inspect 查看進(jìn)程號(hào)
# docker inspect -f '{{.State.Pid}}'
通過(guò) docker stats 查看內(nèi)存，cpu 使用
docker stats
docker stats --no-stream
docker stats container-name
docker stats $(docker ps --format={{.Names}})
docker stats --format "table {{.Name}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}"
docker stats --no-stream --format "{\"container\":\"{{ .Container }}\",\"memory\":{\"raw\":\"{{ .MemUsage }}\",\"percent\":\"{{ .MemPerc }}\"},\"cpu\":\"{{ .CPUPerc }}\"}"
下面是自定義的格式中可以使用的所有占位符：
.Container 根據(jù)用戶指定的名稱顯示容器的名稱或 ID。
.Name 容器名稱。
.ID 容器 ID。
.CPUPerc CPU 使用率。
.MemUsage 內(nèi)存使用量。
.NetIO 網(wǎng)絡(luò) I/O。
.BlockIO 磁盤 I/O。
.MemPerc 內(nèi)存使用率。
.PIDs PID 號(hào)。
補(bǔ)充：docker查看容器運(yùn)行內(nèi)存以及刪除命令
1、docker使用cpu、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)、io情況
1.1、docker stats 容器id
node3:~# docker stats 7a20f9671dbd
CONTAINER CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS
7a20f9671dbd 0.09% 1.837GiB / 3.859GiB 47.61% 52.3MB / 28.7MB 3.32MB / 16.4kB 62
1.2、-a 顯示所有容器（默認(rèn)顯示剛剛運(yùn)行）
node3:~# docker stats -a
CONTAINER CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS
7a20f9671dbd 0.09% 1.837GiB / 3.859GiB 47.61% 52.4MB / 28.7MB 3.32MB / 16.4kB 62
4eeb00be3547 0.69% 34.3MiB / 3.859GiB 0.87% 0B / 0B 5.8MB / 0B 19
c52a162de8e8 0.23% 131MiB / 3.859GiB 3.32% 1.01GB / 860MB 3.25MB / 106kB 22
ff7ed47106ad 0.00% 11.98MiB / 3.859GiB 0.30% 0B / 0B 1.9MB / 11.3MB 9
33b6ad13d1dc 0.13% 3.48MiB / 3.859GiB 0.09% 800B / 0B 0B / 0B 8
06a1d01f5024 0.19% 6.973MiB / 3.859GiB 0.18% 0B / 0B 143kB / 5.37MB 23
5e03f86078fd 0.00% 15.06MiB / 3.859GiB 0.38% 0B / 0B 1.79MB / 4.1kB 13
c78ed69d6c66 0.01% 6.227MiB / 3.859GiB 0.16% 0B / 0B 0B / 0B 7
1.3、顯示多個(gè)容器的運(yùn)行信息
2、docker刪除命令
2.1、刪除所有已經(jīng)停止的容器
docker rm $(docker ps -a -q)
2.2、刪除所有未打 tag 的鏡像
docker rmi $(docker images -q | awk '/^<none>/ { print $3 }')
2.3、模糊刪除
docker images | grep registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/duodianyouhui/dev-server | xargs docker rmi
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
