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手把手教你在騰訊云上搭建hadoop3.x偽集群的方法

一、環(huán)境準備

CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) 系統(tǒng)下

安裝

創(chuàng)建文件夾

$ cd /home/centos
$ mkdir software
$ mkdir module

將安裝包導入software文件夾

$ cd software
# 然后把文件拖進去即可

這里使用的安裝包是

/home/centos/software/hadoop-3.1.3.tar.gz

/home/centos/software/jdk-8u212-linux-x64.tar.gz

$ tar -zxvf jdk-8u212-linux-x64.tar.gz -C ../module
$ tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C ../module

配置環(huán)境變量

$ cd /etc/profile.d/
$ vim my_env.sh

為了不污染系統(tǒng)變量，我們自己創(chuàng)建一個環(huán)境變量的腳本，配置內(nèi)容如下

#JAVA_HOME,PATH 
# export 提升為全局變量，如果你的路徑和我不同，記得這里要使用自己的路徑哦
export JAVA_HOME=/home/centos/module/jdk1.8.0_212
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/home/centos/module/hadoop-3.1.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

然后保存退出（這里不會的話可以看下vim基礎(chǔ)使用，不再贅述了）。

我們source一下，使環(huán)境變量生效

$ source /etc/profile

測試一下，看看是否成功

$ hadoop version

$ java

出現(xiàn)以上界面就是沒問題了，如果還沒成功可以做以下兩項檢查：

去java和hadoop的安裝目錄下的bin目錄，分別運行，看是否成功。如果不成功，說明安裝包解壓縮有問題，軟件本身就沒安裝成功。刪掉重新安裝。
如果運行成功了，說明是環(huán)境變量沒有配置成功。那么可以檢查一下環(huán)境變量的路徑設(shè)置，如果沒問題的話，那重啟試試~

ssh免密

雖然是偽集群，但是本機連接本機的時候還是會需要密碼的，所以要設(shè)置一下ssh免密

$ ssh-keygen -t rsa

出現(xiàn)提示就不停的按回車即可，生成完秘鑰后

$ ssh-copy-id 本機hostname

配置host文件

vi /etc/hosts
#這里我保留的配置為，其中master配置的是騰訊云的內(nèi)網(wǎng)， 如果配置外網(wǎng)會導致eclipse客戶端連不上hadoop
::1 localhost.localdomain localhost
::1 localhost6.localdomain6 localhost6
172.16.0.3 master
127.0.0.1 localhost

修改主機名

vi /etc/sysconfig/network 
#修改HOSTNAME為master
HOSTNAME=master

修改hostname

$ hostnamectl --static set-hostname master

關(guān)閉防火墻

$ systemctl disable firewalld    #永久

二、配置hadoop

配置文件

進入hadoop的配置文件專區(qū)，所有配置文件都在這個文件夾

$ cd /home/centos/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop

我們要配置的文件主要有

core-site.xml

fs.defaultFS是本機的訪問路徑；
hadoop.tmp.dir是數(shù)據(jù)的保存路徑
內(nèi)網(wǎng)地址不知道的去騰訊云網(wǎng)站上查一下

hdfs-site.xml

dfs.replication是指數(shù)據(jù)的副本數(shù)，默認是3
我們設(shè)置為1，因為是偽集群嘛

yarn-site.xml
mapred-site.xml
hadoop-env.sh

expert JAVA_HOME=你的jdk安裝路徑

那接下來就按照步驟操作吧！

$ vim core-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://騰訊云內(nèi)網(wǎng)ip地址:9820</value>
  </property>
 
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/home/centos/module/hadoop-3.1.3/data/tmp</value>
  </property>
	<!-- 通過web界面操作hdfs的權(quán)限 -->
  <property>
    <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
    <value>root</value>
  </property>
    <!-- 后面hive的兼容性配置 -->
  <property>
    <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
    <value>*</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
    <value>*</value>
    </property>
</configuration>

$ vim hdfs-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
    <value>騰訊云內(nèi)網(wǎng)ip地址:9868</value>
  </property>
</configuration>

$ vim hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/home/centos/module/jdk1.8.0_212

$ vim yarn-site.xml

<configuration>

  <!-- Reducer獲取數(shù)據(jù)的方式-->
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>
  <!-- 指定YARN的ResourceManager的地址-->
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>master</value>
  </property>
<!-- 環(huán)境變量通過從NodeManagers的容器繼承的環(huán)境屬性，對于mapreduce應(yīng)用程序，除了默認值 hadoop op_mapred_home應(yīng)該被添加外。屬性值 還有如下-->
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
 <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
    </property>
    <!-- 解決Yarn在執(zhí)行程序遇到超出虛擬內(nèi)存限制，Container被kill -->
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name>
    <value>false</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
    <value>false</value>
  </property>
    <!-- 后面hive的兼容性配置 -->
  <property>
    <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
    <value>512</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
    <value>4096</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
    <value>4096</value>
    </property>
  
  <!-- 開啟日志聚集 -->
  <property>
    <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
    <value>true</value>
  </property>
  <!-- 訪問路徑-->
  <property> 
    <name>yarn.log.server.url</name> 
    <value>http://172.17.0.13:19888/jobhistory/logs</value>
  </property>
  <!-- 保存的時間7天 -->
  <property>
    <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
    <value>604800</value>
  </property>
</configuration>

配置歷史服務(wù)器

$ vim mapred-site.xml

<!-- 歷史服務(wù)器端地址 -->
<property>
  <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
  <value>騰訊云內(nèi)網(wǎng)ip:10020</value>
</property>

<!-- 歷史服務(wù)器web端地址 -->
<property>
  <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
  <value>騰訊云內(nèi)網(wǎng)ip:19888</value>
</property>

初始化

第一次啟動需要格式化NameNode，后面就不需要啦

$ hdfs namenode -format

初始化后，可以看到hadoop安裝文件夾中，出現(xiàn)了data和logs兩個文件夾，這樣就是初始化成功了

接下來看下啟動集群

$ start-dfs.sh

啟動完畢，沒有異常信息，查看一下進程

[root@VM_0_13_centos hadoop]# jps
20032 Jps
30900 DataNode
31355 SecondaryNameNode
30559 NameNode

全部啟動成功~！

一鍵啟動

上面都沒問題后，可以做一個腳本一鍵啟動集群，在bin目錄下新建

$ vim mycluster

添加如下內(nèi)容

#!/bin/bash
case $1 in
"start")
#dfs yarn history
start-dfs.sh
start-yarn.sh
mapred --daemon start historyserver
;;
"stop")
# dfs yarn history
stop-dfs.sh
stop-yarn.sh
mapred --daemon stop historyserver
;;
*)
echo "args is error! please input start or stop"
;;
esac

配置腳本的權(quán)限

$ chmod u+x mycluster

使用腳本啟動

$ mycluster start

$ jps
23680 NodeManager
24129 JobHistoryServer
22417 DataNode
24420 Jps
22023 NameNode
23384 ResourceManager
22891 SecondaryNameNode

三、查看hdfs

配置安全組規(guī)則

在進行以下操作前，現(xiàn)在安全組規(guī)則中的協(xié)議端口中，加入以下要使用的端口

端口號：

Namenode ports: 9870
Secondary NN ports: 9868
JobHistory：19888

hadoop web頁面

在瀏覽器輸入：騰訊云公網(wǎng)地址:端口號，即可進入對應(yīng)的web界面

這是我們發(fā)現(xiàn)Secondary NameNode的界面顯示不太正常，這是由于hadoop3中dfs-dust.js的時間函數(shù)使用有誤。我們手動改正一下。

首先關(guān)閉集群

$ mycluster stop

修改文件

$ vim /home/centos/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/hdfs/webapps/static/dfs-dust.js

約61行的位置，如圖所示，更改為：

return new Date(Number(v)).toLocaleString();

此時我們再啟動集群

$ mycluster start

可以看到Secondary NameNode的web界面已經(jīng)正常了

測試hdfs

那我們來上傳文件玩一玩吧

在hadoop目錄下新建一個文件夾

$ mkdir temdatas

進入文件夾，新建一個測試文件

$ vim text.txt

內(nèi)容隨便寫吧，寫好保存，我們開始上傳文件

$ hdfs dfs -put text.txt /

查看一下web頁面，上傳成功了~

再嘗試把這個文件down下來

$ hdfs dfs -get /text.txt ./text1.txt

成功~
至此hadoop集群搭建完畢，可以自己耍一些好玩的事啦~！

WordCount案例實操

在web端新建文件夾 input

在其中上傳一個自己寫的各種單詞的文件，做單詞統(tǒng)計

#或者自己在vim中寫好上傳也可
$ hdfs dfs -put wordcount.txt /input

然后測試一下wordcount案例，注意輸出文件夾不能存在

$ hadoop jar /home/centos/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output

運行完之后，我們看一下結(jié)果

#拉取hdfs文件
[root@master mydata]# hdfs dfs -get /output ./
#查看結(jié)果
[root@master output]# cat part-r-00000 
a    2
b    3
c    2
d    1
e    1
f    1

至此，你已經(jīng)可以自由的玩耍hadoop啦。

當然，如果你已經(jīng)嘗試了的話，會發(fā)現(xiàn)，還有一個小問題沒有解決，就是在web端點擊文件查看head或tail時，會發(fā)生無法查看的情況，download也是不可以的。這個在虛擬機安裝時并沒有發(fā)生過，我還在研究怎么回事。如果有大神知道怎么回事，可以留言說一下哈

到此這篇關(guān)于手把手教你在騰訊云上搭建hadoop3.x偽集群的方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)騰訊云搭建hadoop3.x偽集群內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

標簽：黃山通遼山南湖北賀州懷化湘潭煙臺

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