經(jīng)常使用word辦公的小伙伴們經(jīng)常會遇到郵件合并的任務(wù)，通常會將數(shù)量有限的表格中的信息通過word的郵件合并功能，自動生成word文檔，操作熟練的技術(shù)員通常不到十分鐘就可以合并幾十份郵件。那么如果遇到成千上萬份的郵件需要合并并且需要各自生成文件呢？一個(gè)excel大佬也需要很長時(shí)間吧！既然我們很難在excel上追上大佬的腳步，何不另辟蹊徑，找一條更適合自己的方法呢？
我是一年多前接觸到python自動化辦公的，通過進(jìn)一步的學(xué)習(xí)，發(fā)現(xiàn)平時(shí)我們的辦公效率可以通過使用python的自動化辦公方法從而進(jìn)一步提升，而且這種提升是很容易就可以實(shí)現(xiàn)的。如果你花了不到一個(gè)月的時(shí)間學(xué)習(xí)了簡單的自動化辦公技巧，那么我可以想象得到，某一天會真實(shí)發(fā)生的一種情景：在公司做報(bào)表的那一天，其他同事都在慌里慌張的敲打著鍵盤，到了下班點(diǎn)之后，他們不僅沒有回家感受家的溫暖，還要遭受老板的冷眼，任務(wù)沒有完成是不能回家的，即使有多晚。那么這個(gè)時(shí)候，你早已經(jīng)保質(zhì)保量的完成了所有任務(wù)，在其它同事手忙腳亂的時(shí)候，你在悠閑的喝著咖啡，沐浴在領(lǐng)導(dǎo)今天對你的贊美之中，默默感嘆，生活如此多嬌，下班后去干嘛呢？，
下面隨我一起走進(jìn)python自動化辦公的第一站：郵件合并。
如果word模板文件長這個(gè)樣子(為了演示自動化辦公效果，邀請函是隨意寫的)：
當(dāng)然，對于到進(jìn)行郵件合并的位置，我們同樣和word郵件合并一樣，需要添加域。
邀請函有了，那么表格哪里找呢！對于初學(xué)者來說，對于這種實(shí)例性很強(qiáng)的項(xiàng)目，沒有數(shù)據(jù)，可以宣布50%已經(jīng)放棄了。那么，在以后的學(xué)習(xí)過程中，沒有數(shù)據(jù)，當(dāng)然我們要自己創(chuàng)造數(shù)據(jù)。如下代碼所示，我們可以創(chuàng)建有name、mail、date的csv文件來，并且實(shí)現(xiàn)郵件合并的功能。
import pandas as pd
import numpy as np
import random
import csv
from mailmerge import MailMerge
#生成姓名
def create_fname_data():
word_select = []
for i in range(97, 123):
word_select.append(chr(i))
print(word_select)
name_select = []
for i in range(6):
name = ''
for i in range(5):
name += random.choice(word_select)
name+=' '
for i in range(5):
name += random.choice(word_select)
name_select.append(name.title())
print(name_select)
return name_select
#生成郵箱
def create_mail():
word_select=[str(i) for i in range(9)]
all_number_select=[]
for i in range(6):
number_select=''
for i in range(10):
number_select+=random.choice(word_select)
endwith=['@163.com','@qq.com','@icloud.com']
number_select+=random.choice(endwith)
all_number_select.append(number_select)
return all_number_select
#創(chuàng)建csv文件
def add_csv():
df=pd.DataFrame(
{
'name':pd.Series(create_fname_data()),
'date':pd.Series(pd.date_range('20210101',periods=6)),
"mail":pd.Series(create_mail()),
}
)
print(df)
df.to_csv('./data/random_data.csv')
if __name__ == '__main__':
add_csv()
with open('./data/random_data.csv',encoding='utf-8') as f:#郵件合并數(shù)據(jù)目錄位置
reader=csv.reader(f)
next(reader)
for index,name,date,mail in reader:
doc=MailMerge('./data/test1.docx')#模板文件目錄
print(name,mail,date)
doc.merge(name=name,mail=mail,date=date)#郵件合并
doc.write(f'./data/{name}.docx')#寫入文件
下圖是自動生成的word文檔。
簡簡單單的幾行代碼就可以完成郵件合并功能，如果有幾千份數(shù)據(jù)源，當(dāng)然，稍微修改下代碼，就可以在幾秒鐘完成郵件合并，豈不樂哉？
到此這篇關(guān)于python實(shí)現(xiàn)自動化辦公郵件合并功能的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python郵件合并內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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