泛型，如果你學(xué)過Java ，應(yīng)該對(duì)它不陌生吧。但你可能不知道在 Python 中（3.4+ ），也可以實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的泛型函數(shù)。

在Python中只能實(shí)現(xiàn)基于單個(gè)（第一個(gè)）參數(shù)的數(shù)據(jù)類型來選擇具體的實(shí)現(xiàn)方式，官方名稱 是 single-dispatch。你或許聽不懂，說簡(jiǎn)單點(diǎn)，就是可以實(shí)現(xiàn)第一個(gè)參數(shù)的數(shù)據(jù)類型不同，其調(diào)用的函數(shù)也就不同。

singledispatch 是 PEP443 中引入的，如果你對(duì)此有興趣，PEP443 應(yīng)該是最好的學(xué)習(xí)文檔：

https://www.python.org/dev/peps/pep-0443/

A generic function is composed of multiple functions implementing the same operation for different types. Which implementation should be used during a call is determined by the dispatch algorithm. When the implementation is chosen based on the type of a single argument, this is known as single dispatch.

它使用方法極其簡(jiǎn)單，只要被singledispatch 裝飾的函數(shù)，就是一個(gè)單分派的（single-dispatch ）的泛函數(shù)（generic functions）。

單分派：根據(jù)一個(gè)參數(shù)的類型，以不同方式執(zhí)行相同的操作的行為。
多分派：可根據(jù)多個(gè)參數(shù)的類型選擇專門的函數(shù)的行為。

泛函數(shù)：多個(gè)函數(shù)綁在一起組合成一個(gè)泛函數(shù)。

這邊舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，介紹一下使用方法

from functools import singledispatch

@singledispatch
def age(obj):
    print('請(qǐng)傳入合法類型的參數(shù)！')

@age.register(int)
def _(age):
    print('我已經(jīng){}歲了。'.format(age))

@age.register(str)
def _(age):
    print('I am {} years old.'.format(age))


age(23)  # int
age('twenty three')  # str
age(['23'])  # list

執(zhí)行結(jié)果

我已經(jīng)23歲了。
I am twenty three years old.
請(qǐng)傳入合法類型的參數(shù)！

說起泛型，其實(shí)在 Python 本身的一些內(nèi)建函數(shù)中并不少見，比如 len() ， iter()，copy.copy() ，pprint() 等

你可能會(huì)問，它有什么用呢？實(shí)際上真沒什么用，你不用它或者不認(rèn)識(shí)它也完全不影響你編碼。

我這里舉個(gè)例子，你可以感受一下。

大家都知道，Python 中有許許多的數(shù)據(jù)類型，比如 str，list， dict， tuple 等，不同數(shù)據(jù)類型的拼接方式各不相同，所以我這里我寫了一個(gè)通用的函數(shù)，可以根據(jù)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)類型對(duì)選擇對(duì)應(yīng)的拼接方式拼接，而且不同數(shù)據(jù)類型我還應(yīng)該提示無法拼接。以下是簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)。

def check_type(func):
    def wrapper(*args):
        arg1, arg2 = args[:2]
        if type(arg1) != type(arg2):
            return '【錯(cuò)誤】：參數(shù)類型不同，無法拼接!!'
        return func(*args)
    return wrapper


@singledispatch
def add(obj, new_obj):
    raise TypeError

@add.register(str)
@check_type
def _(obj, new_obj):
    obj += new_obj
    return obj


@add.register(list)
@check_type
def _(obj, new_obj):
    obj.extend(new_obj)
    return obj

@add.register(dict)
@check_type
def _(obj, new_obj):
    obj.update(new_obj)
    return obj

@add.register(tuple)
@check_type
def _(obj, new_obj):
    return (*obj, *new_obj)

print(add('hello',', world'))
print(add([1,2,3], [4,5,6]))
print(add({'name': 'wangbm'}, {'age':25}))
print(add(('apple', 'huawei'), ('vivo', 'oppo')))

# list 和 字符串 無法拼接
print(add([1,2,3], '4,5,6'))

輸出結(jié)果如下

hello, world
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
{'name': 'wangbm', 'age': 25}
('apple', 'huawei', 'vivo', 'oppo')
【錯(cuò)誤】：參數(shù)類型不同，無法拼接!!

如果不使用singledispatch 的話，你可能會(huì)寫出這樣的代碼。

def check_type(func):
    def wrapper(*args):
        arg1, arg2 = args[:2]
        if type(arg1) != type(arg2):
            return '【錯(cuò)誤】：參數(shù)類型不同，無法拼接!!'
        return func(*args)
    return wrapper

@check_type
def add(obj, new_obj):
    if isinstance(obj, str) :
        obj += new_obj
        return obj

    if isinstance(obj, list) :
        obj.extend(new_obj)
        return obj

    if isinstance(obj, dict) :
        obj.update(new_obj)
        return obj

    if isinstance(obj, tuple) :
        return (*obj, *new_obj)

print(add('hello',', world'))
print(add([1,2,3], [4,5,6]))
print(add({'name': 'wangbm'}, {'age':25}))
print(add(('apple', 'huawei'), ('vivo', 'oppo')))

# list 和 字符串 無法拼接
print(add([1,2,3], '4,5,6'))

輸出如下

hello, world
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
{'name': 'wangbm', 'age': 25}
('apple', 'huawei', 'vivo', 'oppo')
【錯(cuò)誤】：參數(shù)類型不同，無法拼接!!

以上是我個(gè)人的一些理解，如有誤解誤傳，還請(qǐng)你后臺(tái)留言幫忙指正！

以上就是Python 中的單分派泛函數(shù)你真的了解嗎的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python單分派泛函數(shù)的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！