看到一段代碼，如下

self.batch_size = batch_size = 128

初一看很詫異，仔細想想其實很合理的。

在python可能會需要同時聲明多個變量，并對多個變量賦予相同的初始值，可以采用如下的方式賦值

a=b=c=1

但這里也需要注意，如果賦值為列表或者字典，比如

a=b=c=[1,2,3]

則a、b、c都是指向列表的指針，而不是復制，改變一個，其它的也會改變。

比如令 a[1] = 4, 則 b=[1,4,3]

python 賦值和拷貝你真的了解嗎？

現(xiàn)象：先上一段代碼。

>>> import copy
>>> a = [1,2,3,4,['a','b']]
>>> b = a
>>> c = copy.copy(a)
>>> d = copy.deepcopy(a)
>>> a.append(5)
>>> print(a)
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b'], 5]
>>> print(b)
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b'], 5]
>>> print(c)
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]
>>> print(d)
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]
>>> a[4].append('c')
>>> print(a)
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
>>> print(b)
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
>>> print(c)
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
>>> print(d)
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]######內存地址########
>>> id(a)44350024>>> id(b)44350024>>> id(c)44410440>>> id(d)44410760

一、概念（原理）

1、在詳細的了解python中賦值、copy和deepcopy之前

我們還是要花一點時間來了解一下python內存中變量的存儲情況。

在高級語言中，變量是對內存及其地址的抽象。對于python而言，python的一切變量都是對象，變量的存儲，采用了引用語義的方式，存儲的只是一個變量的值所在的內存地址，而不是這個變量的只本身。

2、賦值

在python中，對象的賦值就是簡單的對象引用，這點和C++不同。如下：

list_a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]]
list_b = list_a

這種情況下，list_b和list_a是一樣的，他們指向同一片內存，list_b不過是list_a的別名，是引用。

我們可以使用 list_b is list_a 來判斷，返回true，表明他們地址相同，內容相同。也可使用id(x) for x in list_a, list_b 來查看兩個list的地址。

賦值操作（包括對象作為參數(shù)、返回值）不會開辟新的內存空間，它只是復制了新對象的引用。也就是說，除了list_b這個名字以外，沒有其它的內存開銷。

修改了list_a，就影響了list_b；同理，修改了list_b就影響了list_a。

3、淺拷貝

淺拷貝會創(chuàng)建新對象，其內容是原對象的引用。

淺拷貝有三種形式：切片操作，工廠函數(shù)，copy模塊中的copy函數(shù)

比如對上述list_a，

切片操作：list_b = list_a[:] 或者 list_b = [each for each in list_a]

工廠函數(shù)：list_b = list(list_a)

copy函數(shù)：list_b = copy.copy(list_a)

淺拷貝產生的list_b不再是list_a了，使用is可以發(fā)現(xiàn)他們不是同一個對象，使用id查看，發(fā)現(xiàn)它們也不指向同一片內存。但是當我們使用 id(x) for x in list_a 和 id(x) for x in list_b 時，可以看到二者包含的元素的地址是相同的。

在這種情況下，list_a和list_b是不同的對象，修改list_b理論上不會影響list_a。比如list_b.append([4,5])。

但是要注意，淺拷貝之所以稱為淺拷貝，是它僅僅只拷貝了一層，在list_a中有一個嵌套的list，如果我們修改了它，情況就不一樣了。

list_a[4].append("C")。查看list_b，你將發(fā)現(xiàn)list_b也發(fā)生了變化。這是因為，你修改了嵌套的list。修改外層元素，會修改它的引用，讓它們指向別的位置，修改嵌套列表中的元素，列表的地址并為發(fā)生變化，指向的都是同一個位置。