主頁(yè) > 知識(shí)庫(kù) > Python詞云的正確實(shí)現(xiàn)方法實(shí)例

Python詞云的正確實(shí)現(xiàn)方法實(shí)例

一、相關(guān)模塊

jieba：中文分詞

wordcloud ：Python詞云庫(kù)

imageio：讀取圖形數(shù)據(jù)

安裝：

pip install jieba
pip install wordcloud
pip install imageio

二、wordcloud四大類

類	功能
WordCloud([font_path, width, height, …])	生成和繪制詞云對(duì)象
ImageColorGenerator(image[, default_color])	基于圖片的色彩
random_color_func([word, font_size, …])	隨機(jī)生成顏色
get_single_color_func(color)	創(chuàng)建一個(gè)顏色函數(shù),它返回一個(gè)色調(diào)和飽和度

三、wordcloud類

1、WordCloud類

class wordcloud.WordCloud(
    font_path=None, width=400, height=200, margin=2, 
    ranks_only=None, prefer_horizontal=0.9, mask=None, 
    scale=1, color_func=None, max_words=200, min_font_size=4, 
    stopwords=None, random_state=None, background_color='black', 
    max_font_size=None, font_step=1, mode='RGB', relative_scaling='auto', 
    regexp=None, collocations=True, colormap=None, normalize_plurals=True, 
    contour_width=0, contour_color='black', repeat=False, include_numbers=False, 
    min_word_length=0, collocation_threshold=30)

2、WordCloud參數(shù)詳解

參數(shù)	詳解
font_path	詞云圖的字體路徑（OTF或TTF格式）
width	畫(huà)布的寬度、默認(rèn)為400，如果mask不為空時(shí)，設(shè)置為mask獲取圖片的大小
height	畫(huà)布的高度，默認(rèn)為200，如果mask不為空時(shí)，設(shè)置為mask獲取圖片的大小
prefer_horizontal	默認(rèn)值0.9；當(dāng)值1時(shí)，遇到不合適的地方時(shí)，算法將詞體自動(dòng)旋轉(zhuǎn)
mask	默認(rèn)為None；如果不為空，指定了畫(huà)布的圖形，則width和height值不生效，使用提供的圖形的大小
contour_width	如果mask不為空，并且contour_width>0，將描繪出mask獲取圖片的輪廓，值越大，輪廓的線越粗
contour_color	使用Mask時(shí)，描繪圖片輪廓的顏色
scale	圖片生成后放大縮小時(shí)的分辨率
min_font_size	詞云圖顯示的最小字體，默認(rèn)為4
max_font_size	詞云圖顯示的最大字體
max_words	詞云顯示的最大詞數(shù)
font_step	字體步長(zhǎng)
stopwords	不顯示的詞，如果沒(méi)有設(shè)置，則使用默認(rèn)的內(nèi)置的STOPWORdS列表；如果使用generate_from_frequencies參數(shù)，則忽略
background_color	背景顏色
mode	默認(rèn)為"RGB"，當(dāng)mode="RGBA"并且background_color為None時(shí)，將會(huì)顯示透明背景
relative_scaling	字體大小與詞頻的關(guān)系，默認(rèn)值為auto
color_func	默認(rèn)為None，color_func=lambda args, *kwargs:(255,0,0)詞云的字體顏色將這設(shè)置為紅色
regexp	使用正則切分，默認(rèn)為r"\w[\w']+"，如果使用generate_from_frequencies則此參數(shù)不生效
collocations	是否包含兩個(gè)詞的搭配，默認(rèn)為T(mén)rue，如果使用generate_from_frequencies則此參數(shù)不生效
colormap	設(shè)置顏色的參數(shù)，默認(rèn)為"viridis"，如果使用color_func參數(shù)，則此參數(shù)不生效
normalize_plurals	是否刪除尾隨的詞，比如's，如果使用generate_from_frequencies參數(shù)，則此參數(shù)不生效
repeat	是否重復(fù)詞組直到設(shè)置的最大的詞組數(shù)
include_numbers	是否包含數(shù)字，默認(rèn)我False
min_word_length	最小數(shù)量的詞，默認(rèn)為0
collocation_threshold	默認(rèn)為30，整體搭配的評(píng)分等級(jí)

3、WordCloud類方法詳解

方法	功能
fit_words()	根據(jù)詞頻生成詞云
generate_from_frequencies（)	根據(jù)詞頻生成詞云
generate()	根據(jù)文本生成詞云
generate_from_text()	根據(jù)文本生成詞云
process_text()	將長(zhǎng)文本分詞，并去除屏蔽詞
recolor()	對(duì)輸出顏色重新著色
to_array()	轉(zhuǎn)換為numpy數(shù)組
to_file()	保存為圖片文件
to_svg()	保存為SVG（可縮放矢量圖形）

四、實(shí)例

1、簡(jiǎn)單圖案

代碼：

import wordcloud

# 詞云使用的文字
text = "lemon"

# 使用wordcloud.WordCloud類，并傳入相關(guān)的參數(shù)
wc = wordcloud.WordCloud(background_color="white", repeat=True)
wc.generate(text)

# 保存圖片
wc.to_file('test1.png')

2、自定義圖片

代碼：

import wordcloud

# 導(dǎo)入imageio庫(kù)中的imread函數(shù)，并用這個(gè)函數(shù)讀取本地圖片，作為詞云形狀圖片
import imageio
mk = imageio.imread("333.jpg")

# 詞云使用的文字
text = "lemon"

# 使用wordcloud.WordCloud類，并傳入相關(guān)的參數(shù)
wc = wordcloud.WordCloud(background_color="white", repeat=True,mask=mk)
wc.generate(text)

# 保存圖片
wc.to_file('test1.png')

3、從文本讀取

代碼：

import wordcloud
import jieba

# 導(dǎo)入imageio庫(kù)中的imread函數(shù)，并用這個(gè)函數(shù)讀取本地圖片，作為詞云形狀圖片
import imageio
mk = imageio.imread("chen.jpg")

# 使用wordcloud.WordCloud類，并傳入相關(guān)的參數(shù)
wc = wordcloud.WordCloud(background_color="white",
                         prefer_horizontal=0.5,
                         repeat=True,
                         mask=mk,
                         font_path='/System/Library/Fonts/STHeiti Light.ttc',
                         contour_width=2,
                         contour_color='pink',
                         collocation_threshold=100,
                         )

# 對(duì)來(lái)自外部文件的文本進(jìn)行中文分詞，得到string
f = open('gong.txt', encoding='utf-8')
txt = f.read()
txtlist = jieba.lcut(txt)
string = " ".join(txtlist)

# 將string變量傳入w的generate()方法，給詞云輸入文字
wc.generate(string)

# 保存圖片
wc.to_file('test.png')

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Python詞云的正確實(shí)現(xiàn)方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python詞云實(shí)現(xiàn)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

您可能感興趣的文章:

python生成詞云的實(shí)現(xiàn)方法(推薦)
使用python實(shí)現(xiàn)個(gè)性化詞云的方法
詳解Python如何生成詞云的方法
Python制作詞云圖代碼實(shí)例
用Python和WordCloud繪制詞云的實(shí)現(xiàn)方法(內(nèi)附讓字體清晰的秘笈)
Python基于jieba庫(kù)進(jìn)行簡(jiǎn)單分詞及詞云功能實(shí)現(xiàn)方法
Python制作詞云的方法
python詞云庫(kù)wordCloud使用方法詳解(解決中文亂碼)
python詞云庫(kù)wordcloud的使用方法與實(shí)例詳解
用python結(jié)合jieba和wordcloud實(shí)現(xiàn)詞云效果

標(biāo)簽：山西濟(jì)南長(zhǎng)沙山西安康海南崇左喀什

巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明：本文標(biāo)題《Python詞云的正確實(shí)現(xiàn)方法實(shí)例》，本文關(guān)鍵詞；如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問(wèn)題，煩請(qǐng)?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們，我們將及時(shí)溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò)，涉及言論、版權(quán)與本站無(wú)關(guān)。