目錄
- 前言
- 一.App收入排行流水線
- 1.1.獲取數(shù)據(jù)
- 1.2流水線可視化
- 二.近一月日收入可視化
- 三.近一年月收入可視化
前言
王者榮耀是最近幾年包括現(xiàn)在一直都是最熱銷的手游，收益主要來源是游戲里面人物皮膚。今天就來爬取展示王者榮耀近一年收入流水線動圖，看看王者榮耀有多賺錢（哈哈哈哈）
主要可視化內(nèi)容：
一.App收入排行流水線
1.1.獲取數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)來源于：七麥數(shù)據(jù)，里面數(shù)據(jù)都是通過異步加載，因此只需要找到異步鏈接，修改參數(shù)就可以直接獲取到數(shù)據(jù)。
備注：需要cookie才可以獲取數(shù)據(jù)。
請求鏈接
https://api.qimai.cn/pred/appMonthPred?analysis=eEcbRhNVVB9RQEB9VwpDUDRGUwVwEwEAAQcIClwODlQEAyETAQ%3D%3D
請求參數(shù)
data = {
'device': 'iphone',
'genre': 36,
'month': date[d],
}
請求數(shù)據(jù)
date=['2020-01','2020-02','2020-03','2020-04','2020-05','2020-06','2020-07',
'2020-08','2020-09','2020-10','2020-11','2020-12','2021-01','2021-02']
#app名稱: 收入情況
dict={}
for d in range(0,len(date)):
data = {
'device': 'iphone',
'genre': 36,
'month': date[d],
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=data)
text = json.loads(response.text)
將數(shù)據(jù)臨時保存到字典中
revenue_data = text['revenue_data']
for i in revenue_data:
d_get = dict.get(i['app_name'])
if d_get== None:#不存在
#創(chuàng)建
dict[i['app_name']]=[0]*len(date)
tem_list = dict[i['app_name']]
tem_list[d] = i['revenue']
dict[i['app_name']] = tem_list
保存到excel
outwb = openpyxl.Workbook()
outws = outwb.create_sheet(index=0)
outws.cell(row=1, column=1, value="日期")
for i in range(0,len(date)):
outws.cell(row=1, column=i+2, value=date[i])
###寫入csv
# 通過遍歷keys()來獲取所有的鍵
count =2
for k in dict.keys() :
outws.cell(row=count, column=1, value=k)
###寫入值
tem_list = dict[k]
for j in range(0,len(tem_list)):
outws.cell(row=count, column=j+2, value=tem_list[j])
count = count+1
outwb.save("App收入排行_lyc.xlsx") # 保存
1.2流水線可視化
第一種方法是：花火hanabi
第二種方法：
####開始畫圖
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #顯示中文標(biāo)簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #解決負(fù)號“-”顯示為方塊的問題
# 獲取數(shù)據(jù)
df = pd.read_csv("App收入排行_lyc.csv",index_col=0)
# 生成動態(tài)流水線
bcr.bar_chart_race(df=df,
filename='App收入排行_lyc.mp4', #生成的動態(tài)條形圖的文件位置
orientation='h', #h條形圖 v柱狀圖
sort='desc', #降序，asc-升序
n_bars=10, #設(shè)置最多能顯示的條目數(shù)
fixed_order=False, # 設(shè)置固定類目
fixed_max=False, #固定數(shù)值軸，使其不發(fā)生動態(tài)變化 True-固定
steps_per_period=24, #圖像幀數(shù):數(shù)值越小，越不流暢,越大，越流暢
period_length=20, #設(shè)置幀率，單位時間默認(rèn)為500ms 即為24幀的總時間是500ms
end_period_pause=0,#固定值比如年份的停留時間
interpolate_period=False,
period_label={'x': .80, 'y': .5, 'ha': 'right', 'va': 'center','size':16}, #設(shè)置日期標(biāo)簽的時間格式
colors='dark12', #設(shè)置柱狀圖顏色顏色，通過在「_colormaps.py」文件中添加顏色信息，即可自定義配置顏色
title={'label': 'App收入排行_lyc','size': 18,}, #圖表標(biāo)題
bar_size=.95, #條形圖高度
bar_textposition='inside',#條形圖標(biāo)簽文字位置
bar_texttemplate='{x:,.0f}', #條形圖標(biāo)簽文字格式
bar_label_font=16, #條形圖標(biāo)簽文字大小
tick_label_font=16, #坐標(biāo)軸標(biāo)簽文字大小
tick_template='{x:,.0f}',#坐標(biāo)軸標(biāo)簽文字格式
shared_fontdict={'family': 'Microsoft YaHei','color': 'rebeccapurple'}, #全局字體屬性
scale='linear',
fig=None,
writer=None,
bar_kwargs={'alpha': .7},#條形圖屬性，可以設(shè)置透明度，邊框等
fig_kwargs={'figsize': (16, 10), 'dpi': 144},#figsize-設(shè)置畫布大小，默認(rèn)(6, 3.5)，dpi-圖像分辨率，默認(rèn)144
filter_column_colors=True,#去除條形圖重復(fù)顏色，True去除,默認(rèn)為False
)
這里展示的是App近一年的月收入排行前十流水線。
二.近一月日收入可視化
2.1獲取數(shù)據(jù)
###王者榮耀近一個月日收入
def near_month():
url = "https://api.qimai.cn/pred/revenue?analysis=dQ51TyxjAEd9WQBJdg5%2BTylecxV9dH1EfVpTDStzU1Z6TCwFflpiWlJXBVl3G0tERARUH0JVRlVeTQF3G1UEB1YJBQQJBgAECyQUCQ%3D%3Dappid=989673964country=cnsdate=2021-02-26edate=2021-03-27"
response = requests.post(url, headers=headers)
text = json.loads(response.text)
data_list = text['data']['list']
name=[]
value=[]
for i in range(len(data_list)-1,-1,-1):
name.append(todate(str(data_list[i][0])[0:-3]))
value.append(data_list[i][1])
上圖紅框中是時間戳，需要轉(zhuǎn)為日期，比如1616774400000轉(zhuǎn)為2021-3-27
###時間戳轉(zhuǎn)為字符串
def todate(timeStamp):
timeStamp = int(timeStamp)
timeArray = time.localtime(timeStamp) # 將時間戳轉(zhuǎn)換成元組對象
time_str = time.strftime('%Y-%m-%d', timeArray) # 將元組轉(zhuǎn)換成對應(yīng)的時間格式
return time_str
2.2可視化展示
###拉伸圖
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType
from pyecharts.charts import Bar
def silder(name,value):
c = (
Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.DARK))
.add_xaxis(xaxis_data=name)
.add_yaxis("日收入/美元", yaxis_data=value)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="王者榮耀近一個月日收入情況"),
datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts(), opts.DataZoomOpts(type_="inside")],
)
.render("王者榮耀近一個月日收入情況.html")
)
三.近一年月收入可視化
3.1獲取數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)可以從csv中App收入排行_lyc.csv讀?。?/p>
f = open("App收入排行_lyc.csv",encoding="utf-8")
content = f.read()
rows = content.split('\n')
name = rows[0].split(",")[1:]
dict_values = rows[1].split(",")[1:]
3.2可視化展示
c = (
Bar(
init_opts=opts.InitOpts( # 初始配置項
theme=ThemeType.MACARONS,
animation_opts=opts.AnimationOpts(
animation_delay=1000, animation_easing="cubicOut" # 初始動畫延遲和緩動效果
))
)
.add_xaxis(xaxis_data=name) # x軸
.add_yaxis(series_name="王者榮耀近一年月收入情況", yaxis_data=dict_values) # y軸
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title='', subtitle='', # 標(biāo)題配置和調(diào)整位置
title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(
font_family='SimHei', font_size=25, font_weight='bold', color='red',
), pos_left="90%", pos_top="10",
),
xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='月份', axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=45)),
# 設(shè)置x名稱和Label rotate解決標(biāo)簽名字過長使用
yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='月收入/美元'),
)
.render("王者榮耀近一年月收入情況.html")
)
到此這篇關(guān)于教你如何用python爬取王者榮耀月收入流水線的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python爬取王者榮耀月流水線內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
