目的：

把question_id 對(duì)應(yīng)的user_answer轉(zhuǎn)成ABCD

solution

dfa=df.groupby('question_id').nth(0).reset_index()
dfa['flag']='A'
dfb=df.groupby('question_id').nth(1).reset_index()
dfb['flag']='B'
dfc=df.groupby('question_id').nth(2).reset_index()
dfc['flag']='C'
dfd=df.groupby('question_id').nth(3).reset_index()
dfd['flag']='D'

resdf=dfa.append([dfb,dfc,dfd])
resdf.sort_values(by='question_id')

result：

focus：

g.nth(0) 
#同 
g.first()
g.head(1)
g.last()

g.nth(2)
g.nth(-1)

g.nth(0,dropna='any')
g.B.nth(0,dropna='all')
g.groups
g.get_group(134429)
g.discribe()
g.agg([np.mean,np.sum.np,std])

補(bǔ)充：pandas的分組取最大多行并求和函數(shù)nlargest()

在pandas庫(kù)里面，我們常常關(guān)心的是最大的前幾個(gè)，比如銷售最好的幾個(gè)產(chǎn)品，幾個(gè)店，等。之前講到的head(), 能夠看到看到DF里面的前幾行，如果需要看到最大或者最小的幾行就需要先進(jìn)行排序。max()和min()可以看到最大或者最小值，但是只能看到一個(gè)值。

所以我們可以使用nlargest()函數(shù)，nlargest()的優(yōu)點(diǎn)就是能一次看到最大的幾行，而且不需要排序。缺點(diǎn)就是只能看到最大的，看不到最小的。

我們來(lái)看看單價(jià)排在前十的數(shù)據(jù)：

單價(jià)排在前十的數(shù)據(jù)

nlargest()的第一個(gè)參數(shù)就是截取的行數(shù)。第二個(gè)參數(shù)就是依據(jù)的列名。

這樣就可以篩選出單價(jià)最高的前十行，而且是按照單價(jià)從最高到最低進(jìn)行排列的，所以還是按照之前的索引。

還可以按照total_price來(lái)進(jìn)行排名：

按照total_price排名

nlargest還有一個(gè)參數(shù)，keep='first'或者'last'。當(dāng)出現(xiàn)重復(fù)值的時(shí)候，keep='first',會(huì)選取在原始DataFrame里排在前面的，keep='last'則去排后面的。

由于nlagerst()不能去最小的多個(gè)值，如果我們一定要使用這個(gè)函數(shù)進(jìn)行選取也是可以的.

先設(shè)置一個(gè)輔助列：

先設(shè)置一個(gè)輔助列

然后在進(jìn)行選?。?/p>

以輔助列進(jìn)行選取

當(dāng)然了，也可以通過(guò)head()加上排序進(jìn)行選取的。

那以前這些操作都可以通過(guò)其它函數(shù)來(lái)進(jìn)行替代的話，nlargest()有什么必要介紹嗎？或者說(shuō)學(xué)不學(xué)這個(gè)函數(shù)有什么關(guān)系嗎？

這就是我們今天要重點(diǎn)介紹的，如果說(shuō)要選擇不同location_road下的前五名要怎么操作呢？

很多人可能第一反應(yīng)會(huì)想到先分組然后進(jìn)行max()操作，但是這樣的操作只能選擇最大的一列：

使用max()

但是使用max有一個(gè)問(wèn)題，就是選取的是每一列的最大值，而不是選取最大值的那一行，也就是說(shuō)只能在選取單列的最大值的時(shí)候才是準(zhǔn)確的。

這個(gè)時(shí)候我們就要想到apply和lambda的自定義函數(shù)了：

選取多個(gè)指標(biāo)的TOP(N)

這樣就選出了不同loaction_road的price排在前五的行了。

nlargest()函數(shù)在這種場(chǎng)景下使用是非常方便的，而且結(jié)果也已經(jīng)默認(rèn)排好順序了。

還有一些場(chǎng)景下需要計(jì)算分組的前幾名，然后在進(jìn)行求和的，這個(gè)我們也可以使用nlargest進(jìn)行操作：

分組之后進(jìn)行求和

使用這種方法會(huì)出現(xiàn)報(bào)錯(cuò)提示，這個(gè)因?yàn)樵诹泻退饕即嬖趌oaction_road，有重復(fù)，系統(tǒng)有警告，在實(shí)際使用時(shí)可以先改列名再操作。我們也可以換一種方式直接按照索引進(jìn)行求和，這樣就沒(méi)有警告了：

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。