Python 語言里有許多（而且是越來越多）的高級特性，是 Python 發(fā)燒友們非常喜歡的。在這些人的眼里，能夠?qū)懗瞿切┮话汩_發(fā)者看不懂的高級特性，就是高手，就是大神。

但你要知道，在團(tuán)隊(duì)合作里，炫技是大忌。

為什么這么說呢？我說下自己的看法：

1. 越簡潔的代碼，越清晰的邏輯，就越不容易出錯；
2. 在團(tuán)隊(duì)合作中，你的代碼不只有你在維護(hù)，降低別人的閱讀/理解代碼邏輯的成本是一個良好的品德
3. 簡單的代碼，只會用到最基本的語法糖，復(fù)雜的高級特性，會有更多的依賴（如語言的版本）

1. 最直觀的相加

使用 + 對多個列表進(jìn)行相加，你應(yīng)該懂，不多說了。

>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>> list03 = [7,8,9]
>>>
>>> list01 + list02 + list03
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> 

2. 借助 itertools

itertools 在 Python 里有一個非常強(qiáng)大的內(nèi)置模塊，它專門用于操作可迭代對象。

在前面的文章中也介紹過，使用 itertools.chain() 函數(shù)先可迭代對象（在這里指的是列表）串聯(lián)起來，組成一個更大的可迭代對象。

最后你再利用 list 將其轉(zhuǎn)化為 列表。

>>> from functools import chain
>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>> list03 = [7,8,9]
>>>
>>> list(chain(list01, list02, list03))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>

3. 使用 * 解包

使用 * 可以解包列表。 *  和 ** 常用在函數(shù)定義時，設(shè)置可變參數(shù)。

現(xiàn)在我將它單獨(dú)拿出來用在多個列表的合并。

示例如下：

>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>>
>>> [*list01, *list02]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>>

4. 使用 extend

在字典中，使用 update 可實(shí)現(xiàn)原地更新，而在列表中，使用 extend 可實(shí)現(xiàn)列表的自我擴(kuò)展。

>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>>
>>> list01.extend(list02)
>>> list01
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

5. 使用列表推導(dǎo)式

Python 里對于生成列表、集合、字典，有一套非常 Pythonnic 的寫法。

那就是列表解析式，集合解析式和字典解析式，通常是 Python 發(fā)燒友的最愛，那么今天的主題：列表合并，列表推導(dǎo)式還能否勝任呢？

當(dāng)然可以，具體示例代碼如下：

>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>> list03 = [7,8,9]
>>>
>>> [x for l in (list01, list02, list03) for x in l]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>

6. 使用 heapq

heapq 是 Python 的一個標(biāo)準(zhǔn)模塊，它提供了堆排序算法的實(shí)現(xiàn)。

該模塊里有一個 merge 方法，可以用于合并多個列表，如下所示

>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>> list03 = [7,8,9]
>>>
>>> from heapq import merge
>>>
>>> list(merge(list01, list02, list03))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> 

要注意的是，heapq.merge 除了合并多個列表外，它還會將合并后的最終的列表進(jìn)行排序。

>>> list01 = [2,5,3]
>>> list02 = [1,4,6]
>>> list03 = [7,9,8]
>>> 
>>> from heapq import merge
>>> 
>>> list(merge(list01, list02, list03))
[1, 2, 4, 5, 3, 6, 7, 9, 8]
>>> 

它的效果等價于下面這行代碼：

sorted(itertools.chain(*iterables))

如果你希望得到一個始終有序的列表，那請第一時間想到 heapq.merge，因?yàn)樗捎枚雅判?，效率非常高。但若你不希望得到一個排過序的列表，就不要使用它了。

7. 借助魔法方法

利用魔法方法 __add__，實(shí)際 上當(dāng)我們使用第一種方法 list01 + list02 的時候，內(nèi)部實(shí)際上是作用在 __add__ 這個魔法方法上的.

所以以下兩種方法其實(shí)是等價的

>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>> 
>>> list01 + list02
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> 
>>> 
>>> list01.__add__(list02)
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> 

借用這個魔法特性，我們可以 reduce 這個方法來對多個列表進(jìn)行合并，示例代碼如下

>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>> list03 = [7,8,9]
>>>
>>> from functools import reduce
>>> reduce(list.__add__, (list01, list02, list03))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>

8. 使用 yield from

yield from 后可接一個可迭代對象，用于迭代并返回其中的每一個元素。

因此，我們可以像下面這樣自定義一個合并列表的工具函數(shù)。

>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>> list03 = [7,8,9]
>>>
>>> def merge(*lists):
...   for l in lists:
...     yield from l
...
>>> list(merge(list01, list02, list03))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>

看到這里，有沒有漲姿勢了，學(xué)了這么久的 Python ，沒想到合并列表還有這么多的方法。本篇文章的主旨，并不在于讓你全部掌握這 7 種合并列表的方法，實(shí)際上，你只要選用一種最順手的方式即可。

但是在協(xié)同工作中，或者在閱讀他人代碼時，你不可避免地會碰到各式各樣的寫法，這時候你能下意識的知道這是在做合并列表的操作，那這篇文章就是有意義的。

以上就是python 連接列表的八種方法的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python 連接列表的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！