任務說明：
130w+張圖片，8張excel表里記錄了需要檢索圖片的文件名，現(xiàn)在需要找出對應的圖片，將找出的圖片按不同的excel分別保存，并且在excel里能夠直接打開圖片。
任務分析：
如果數(shù)據(jù)量不大的話，可以直接讀取excel表里的文件名進行搜索保存，但這次的任務顯然不合適，因為圖片實在太多，所以考慮后按照以下步驟：
1、遍歷圖片文件夾，讀取文件名和文件路徑，寫入到csv文件中；
2、使用pandas的merge函數(shù)，實現(xiàn)8張原始excel表與csv文件根據(jù)圖片文件名的對碰；
3、使用shutil的copy函數(shù)，讀取文件路徑進行保存。
代碼分析：
1、文件遍歷
import os
import pandas as pd
file_list = []
path_list = []
path = r"此處添加圖片路徑"
print("任務開始")
for root,dirs,files in os.walk(path):
for file in files:
file_list.append(file.split('.')[0])
path_list.append(os.path.join(root,file))
print("文件遍歷結束")
file_dic = dict(zip(file_list,path_list))
df = pd.DataFrame.from_dict(file_dic,orient='index', columns=['圖片1路徑']).reset_index().rename(columns={'index':'圖片1'})
df.to_csv("圖片1.csv")
df = pd.DataFrame.from_dict(file_dic,orient='index', columns=['圖片2路徑']).reset_index().rename(columns={'index':'圖片2'})
df.to_csv("圖片2.csv")
df = pd.DataFrame.from_dict(file_dic,orient='index', columns=['圖片3路徑']).reset_index().rename(columns={'index':'圖片3'})
df.to_csv("圖片3.csv")
print("文件目錄導出成功")
2、表格對碰
import pandas as pd
frame1 = pd.read_excel(r'excel表1.xlsx', 'sheet名')
frame2 = pd.read_csv(r'圖片1.csv', sep=',')
frame3 = pd.read_csv(r'圖片2.csv', sep=',')
frame4 = pd.read_csv(r'圖片3.csv', sep=',')
frame5 = pd.merge(frame1, frame2, on = ['圖片1'], how = 'left')
frame6 = pd.merge(frame5, frame3, on = ['圖片2'], how = 'left')
frame7 = pd.merge(frame6, frame4, on = ['圖片3'], how = 'left')
col = ['圖片1','圖片2','圖片3']
frame7[col] = frame7[col].fillna('未找到')
frame7.to_excel('excel表1合并后.xlsx')
3、圖片復制
import shutil
target = '此處為excel表1導出圖片路徑'
copylist1 = frame7['圖片1']
for src in copylist1:
if src != '未找到':
shutil.copy(src, target)
copylist2 = frame7['圖片2']
for src in copylist2:
if src != '未找到':
shutil.copy(src, target)
copylist3 = frame7['圖片3']
for src in copylist3:
if src != '未找到':
shutil.copy(src, target)
print('復制完畢')
4、excel里打開圖片，可以使用excel自帶的hyperlink函數(shù)。
總結
到此這篇關于Python對130w+張圖片檢索實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關Python圖片檢索內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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