Python的繪圖庫也允許用戶創(chuàng)建優(yōu)雅的圖形，本章給大家介紹的是關(guān)于ggplot繪制畫圖的技巧，ggplot2建立在grid系統(tǒng)上，這個系統(tǒng)不支持紋理。需要額外創(chuàng)建一堆數(shù)據(jù)，再基于這些數(shù)據(jù)構(gòu)建一個geom_path圖層，蓋在柱圖上才可以進行各種繪制，下面給大家詳細講解下怎么使用ggplot繪圖。
簡介：
ggplot類是在plotnine中的，能夠生成一個圖形。
安裝：
pip install pandas plotnine
csv文件加載到survs_df的數(shù)據(jù)框架：
ggplot(survs_df, aes(x='weight', y='hindfoot_length',
size = 'year')) + geom_point()
生成圖形步驟：
1、設置數(shù)據(jù)框
2、需要將數(shù)據(jù)框架轉(zhuǎn)換成位置、顏色、大小等
3、顯示實際圖形元素
實例代碼：
(ggplot(mtcars, aes(‘wt', ‘mpg', color='factor(cyl)'))
+ geom_point()
+ labs(title='Miles per gallon vs Weight', x='Weight', y='Miles per gallon')
+ guides(color=guide_legend(title='Number of Cylinders')) )
輸出效果：
知識點擴展：
繪制散點圖，geom_point()
讀取外部數(shù)據(jù)進行繪圖
>>> import pandas as pd
>>> from ggplot import *
>>> df=pd.read_table('C:\Users\lenovo\Desktop\mtcars.txt')
>>> df
··name type number volume size other
0 td T 96 3 20 c
1 sf F 87 5 65 c
2 cc F 79 9 80 d
如果讀取的數(shù)據(jù)沒有column可以添加
df.columns=['name','type','number','volume','size','other']
>>> p=ggplot(df, aes(x='number', y='volume', size='factor(size)', color='factor(other)'))+geom_point()
>>> print p
到此這篇關(guān)于python中用ggplot繪制畫圖實例講解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python中g(shù)gplot怎么繪制畫圖內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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