Lua的table提供了Map的功能，實(shí)現(xiàn)了"關(guān)聯(lián)數(shù)組"，并且整數(shù)、字符串甚至nil都可以作為索引/key；table沒(méi)有固定的大小。
基于table，可以表示普通數(shù)組、符號(hào)表、集合、記錄、隊(duì)列和其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
而Lua也是通過(guò)table來(lái)解決模塊（module）、包（package）和對(duì)象（Object）的。
例如io.read表示使用"read"來(lái)索引table io。
在Lua中，table既不是值也不是"變量"，而是對(duì)象，可以類比Java中的數(shù)組。
table是通過(guò)構(gòu)造表達(dá)式的，最簡(jiǎn)單的就是{}
復(fù)制代碼 代碼如下:
> a={}
> a['name'] = 'wyj'
> =a.name
wyj
table永遠(yuǎn)是匿名的，一個(gè)持有table的變量與table自身沒(méi)有固定的關(guān)聯(lián)性：
復(fù)制代碼 代碼如下:
> b = a
> b.name = 'ljq'
> =a.name
ljq
> b = nil
> =a.name
ljq
b['name']和b.name等價(jià)，而對(duì)于數(shù)字只能使用b['3']的形式，同Javascript。
同其他對(duì)象一樣，當(dāng)沒(méi)有table的引用時(shí)，Lua的垃圾回收器最終回收table。
其實(shí)Lua將全局變量存儲(chǔ)在一個(gè)table中。
table的長(zhǎng)度可以通過(guò)#獲?。?還可以獲取字符串的長(zhǎng)度）
復(fù)制代碼 代碼如下:
> table = {}
> for i = 1,10 do
>> table[i] = i
>> end
> =#table
10
但不是所有情況都適用
復(fù)制代碼 代碼如下:
> table = {}
> table[3] = 3
> table.name = 'wyj'
> =#table
0
實(shí)際上，在第一次碰到nil時(shí)，就認(rèn)為是結(jié)束標(biāo)志
復(fù)制代碼 代碼如下:
> table = {}
> table[10] = 10
> =#table
0
> table[1] = 1
> =#table
1
這一點(diǎn)，不同于Javascript的數(shù)組長(zhǎng)度的行為。
上面提到構(gòu)造表達(dá)式{}，介紹一下復(fù)雜一點(diǎn)的構(gòu)造表達(dá)式：
復(fù)制代碼 代碼如下:
a = {'wyj', 'lmy'}
a= {x = 10, y = 20,l='s'}
但是下面的方式不正確
復(fù)制代碼 代碼如下:
> a={1=3}
stdin:1: '}'expected near '='
> a={'x'=3}
stdin:1: '}'expected near '='
而應(yīng)該這樣使用：
復(fù)制代碼 代碼如下:
> x = {[1] = 3,['name'] = 'www'}
> =x[1]
3
> =x.name
www
table還可以嵌套
復(fù)制代碼 代碼如下:
> a = {x = {y =1}}
> =a.x.y
1
更復(fù)雜的方式，可以調(diào)用函數(shù)初始化
> x ={math.sin(3)}
> =x[1]
0.14112000805987
另外需要特別注意的是，無(wú)label的項(xiàng)會(huì)自動(dòng)生成整數(shù)的label
復(fù)制代碼 代碼如下:
> x = {1, 2, [2]=3, 4,5}
> =x[1]
1
> =x[2]
2
> =x[3]
4
所以，顯式的label為整數(shù)的情況下要特別小心。
另外支持用;替換,
復(fù)制代碼 代碼如下:
>x={x=1;y=2; 'one', 'two'}
> xx
1
> =x[1]
one
unpack
NoteGem Horizontal Line
內(nèi)置函數(shù)unpack可以提取key為1.2.3...的元素
復(fù)制代碼 代碼如下:
> t = {x=3,y=4,5,6,7}
> unpack(t)
> =unpack(t)
5 6 7
> a,b,c = unpack(t) --Lua支持多重賦值
> print(a,b,c)
5 6 7
> functionsum(a,b,c)
>> return a +b + c
>> end
> =sum(unpack(t))
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