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日常收集整理SqlServer數(shù)據(jù)庫優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)和注意事項(xiàng)

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網(wǎng)上關(guān)于SQL優(yōu)化的教程很多,但是比較雜亂。近日有空整理了一下,寫出來跟大家分享一下,其中有錯(cuò)誤和不足的地方,還請大家糾正補(bǔ)充。

優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的注意事項(xiàng):

1、關(guān)鍵字段建立索引。

2、使用存儲(chǔ)過程,它使SQL變得更加靈活和高效。

3、備份數(shù)據(jù)庫和清除垃圾數(shù)據(jù)。

4、SQL語句語法的優(yōu)化。(可以用Sybase的SQL Expert,可惜我沒找到unexpired的序列號(hào))

5、清理刪除日志。

SQL語句優(yōu)化的基本原則:

1、使用索引來更快地遍歷表。

缺省情況下建立的索引是非群集索引,但有時(shí)它并不是最佳的。在非群集索引下,數(shù)據(jù)在物理上隨機(jī)存放在數(shù)據(jù)頁上。合理的索引設(shè)計(jì)要建立在對各種查詢的 分析和預(yù)測上。一般來說:①.有大量重復(fù)值、且經(jīng)常有范圍查詢(between, >, ,>=, =)和order by、group by發(fā)生的列,可考慮建立群集索引;②.經(jīng)常同時(shí)存取多列,且每列都含有重復(fù)值可考慮建立組合索引;③.組合索引要盡量使關(guān)鍵查詢形成索引覆蓋,其前導(dǎo)列 一定是使用最頻繁的列。

2、IS NULL 與 IS NOT NULL

不能用null作索引,任何包含null值的列都將不會(huì)被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下,只要這些列中有一列含有null,該列就會(huì)從 索引中排除。也就是說如果某列存在空值,即使對該列建索引也不會(huì)提高性能。任何在where子句中使用is null或is not null的語句優(yōu)化器是不允許使用索引的。

3、IN和EXISTS

EXISTS要遠(yuǎn)比IN的效率高。里面關(guān)系到full table scan和range scan。幾乎將所有的IN操作符子查詢改寫為使用EXISTS的子查詢。

4、在海量查詢時(shí)盡量少用格式轉(zhuǎn)換。

5、當(dāng)在SQL SERVER 2000中,如果存儲(chǔ)過程只有一個(gè)參數(shù),并且是OUTPUT類型的,必須在調(diào)用這個(gè)存儲(chǔ)過程的時(shí)候給這個(gè)參數(shù)一個(gè)初始的值,否則會(huì)出現(xiàn)調(diào)用錯(cuò)誤。

6、ORDER BY和GROPU BY

使用ORDER BY和GROUP BY短語,任何一種索引都有助于SELECT的性能提高。注意如果索引列里面有NULL值,Optimizer將無法優(yōu)化。

7、任何對列的操作都將導(dǎo)致表掃描,它包括數(shù)據(jù)庫函數(shù)、計(jì)算表達(dá)式等等,查詢時(shí)要盡可能將操作移至等號(hào)右邊。

8、IN、OR子句常會(huì)使用工作表,使索引失效。如果不產(chǎn)生大量重復(fù)值,可以考慮把子句拆開。拆開的子句中應(yīng)該包含索引。

9、SET SHOWPLAN_ALL ON 查看執(zhí)行方案。DBCC檢查數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)完整性。DBCC(DataBase Consistency Checker)是一組用于驗(yàn)證SQL Server數(shù)據(jù)庫完整性的程序。

10、謹(jǐn)慎使用游標(biāo)

在某些必須使用游標(biāo)的場合,可考慮將符合條件的數(shù)據(jù)行轉(zhuǎn)入臨時(shí)表中,再對臨時(shí)表定義游標(biāo)進(jìn)行操作,這樣可使性能得到明顯提高。

注釋:所謂的優(yōu)化就是WHERE子句利用了索引,不可優(yōu)化即發(fā)生了表掃描或額外開銷。經(jīng)驗(yàn)顯示,SQL Server性能的最大改進(jìn)得益于邏輯的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、索引設(shè)計(jì)和查詢設(shè)計(jì)方面。反過來說,最大的性能問題常常是由其中這些相同方面中的不足引起的。其實(shí) SQL優(yōu)化的實(shí)質(zhì)就是在結(jié)果正確的前提下,用優(yōu)化器可以識(shí)別的語句,充份利用索引,減少表掃描的I/O次數(shù),盡量避免表搜索的發(fā)生。

其實(shí)SQL的性能優(yōu)化是一個(gè)復(fù)雜的過程,上述這些只是在應(yīng)用層次的一種體現(xiàn),深入研究還會(huì)涉及數(shù)據(jù)庫層的資源配置、網(wǎng)絡(luò)層的流量控制以及操作系統(tǒng)層的總體設(shè)計(jì)。

以上內(nèi)容是關(guān)于日常收集整理SqlServer數(shù)據(jù)庫優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)和注意事項(xiàng)的全部敘述,希望大家喜歡。

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