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很有意思的SQL多行數(shù)據(jù)拼接

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要實現(xiàn)的SQL查詢很原始:

要求從第一個表進行查詢得到第二個表格式的數(shù)據(jù),上網(wǎng)查詢之后竟然能寫出下面的SQL:

復制代碼 代碼如下:

select * from userino

SELECT * FROM(
SELECT DISTINCT userpart
FROM userino
)A
OUTER APPLY(
SELECT
[usernames]= replace(replace(replace((SELECT username as value FROM userino N
WHERE userpart = A.userpart order by n.username asc FOR XML AUTO),'"/>N value="','/')
,'N value="',''),'"/>','')
)N
OUTER APPLY(
SELECT
[username_cns]= replace(replace(replace((SELECT username_cn as value FROM userino M
WHERE userpart = A.userpart order by m.username asc FOR XML AUTO),'"/>M value="','/')
,'M value="',''),'"/>','')

)M

現(xiàn)將SQL進行一下分析:

總共使用到的點有:OUTER APPLY,F(xiàn)OR XML AUTO。由于對SQL Server沒有很深的研究,所以記錄一下

OUTER APPLY 是SQL2005開始支持的一種查詢方法,類似于連接查詢,是將兩個查詢結(jié)果進行拼接,但是奇特的是,使用OUTER APPLY竟然能夠在Apply后面的查詢中使用前面已經(jīng)得到的查詢結(jié)果。

如:
復制代碼 代碼如下:

select * from
(select * from userino) A
cross join (select username from userino
where username = A.username )B

select * from
(select * from userino) A
join (select username from userino ) B on a.username = b.username

select * from
(select * from userino) A
OUTER APPLY (select username from userino
where username = A.username ) B

第一段SQL顯然是錯的,有兩個原因:1.Cross Join本來就是無條件的,2. SQl Server會爆出如下錯誤:

The multi-part identifier "A.username" could not be bound.

大家可能會說有條件的Join查詢本來就不是這樣寫的,應該寫為第二條SQL這樣的樣子,其實這樣寫和第三條SQL中使用Outer apply 實現(xiàn)的效果是一樣的

可是 Outer Apply還能實現(xiàn)如下的效果
復制代碼 代碼如下:

select * from
(select * from userino) A
OUTER APPLY (select [value] = a.username+'test' ) B

這個恐怕直接使用join就有點麻煩了,上面的例子也許沒什么意義,其實SQL2005提出Apply連接方法主要是為了在連接查詢中使用已經(jīng)執(zhí)行的查詢語句的結(jié)果

除了“OUTER APPLY”,SQL Server還有CROSS APPLY,之間的區(qū)別主要是在Null值的處理上

FOR XML AUTO 主要用于將SQL的查詢結(jié)果直接返回成XML語句,F(xiàn)or Xml 除了auto外 還有RAW和EXPLICIT,詳見《超級簡單:使用FOR XML AUTO控制XML輸出》

在文章剛開始提出的SQL文,就是使用了上面的兩個特性,首先使用Outer Apply來實現(xiàn)類似于使用userpart進行分組的效果,來分別篩選出各個userpart中的user,然后由于篩選出的結(jié)果是多行,所以使用 for xml 來把多行數(shù)據(jù)拼接成xml,最后很二的對xml進行拆分....

綜上,感覺這種實現(xiàn)方式比較獨特,又學習了SQL Server中的一些特性,和大家分享一下

標簽:仙桃 蘭州 湖南 湘潭 崇左 衡水 黃山 銅川

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