生活中的例子
我們是否看到過(guò)在公司中許多查詢語(yǔ)句都是select * xxxx
心中的想法肯定是,別人寫(xiě)了select *,那我寫(xiě)吧,省去了不少麻煩事兒
慢查詢
- 首先去思考,最基本的,是否我們使用的數(shù)據(jù)庫(kù)插查詢語(yǔ)句存在了訪問(wèn)的數(shù)據(jù)太多
- 其實(shí)大部分性能低的查詢往往都可以通過(guò)減少訪問(wèn)的數(shù)據(jù)量來(lái)優(yōu)化的
- 因?yàn)閟elect * 會(huì)給服務(wù)器帶來(lái)額外的I/O、內(nèi)存和cpu的消耗
數(shù)據(jù)庫(kù)中慢查詢開(kāi)銷的三個(gè)指標(biāo)
- 相應(yīng)時(shí)間
- 掃描的行數(shù)
- 返回的行數(shù)
如果走了索引
select * from stu where id = 1;
索引會(huì)優(yōu)化查詢,只返回十條數(shù)據(jù)
如果沒(méi)有id索引,那么就會(huì)預(yù)估訪問(wèn)上百上千行數(shù)據(jù)
tips: 通過(guò)mysql中的EXPLAIN命令去查看的其中rows對(duì)應(yīng)的行數(shù)
其實(shí)最好的情況就是在存儲(chǔ)引擎層過(guò)where濾掉不匹配的記錄
其次好的情況是覆蓋索引命中掃描,在服務(wù)器層where濾掉不匹配的記錄,不需要回表查詢
最的情況是從數(shù)據(jù)表返回?cái)?shù)據(jù),然后再過(guò)濾不滿足條件的記錄
如何去優(yōu)化
使用索引覆蓋,把我們需要的列都放在索引中,這樣我們就避免了回表去查詢
可以單獨(dú)分出來(lái)表
3.重構(gòu)查詢(可以進(jìn)行大的查詢化解成小的查詢)
舉例: 如count、limit、max()
count
count 最好的優(yōu)化就是增加匯總表,因?yàn)閏ount不可避免需要掃描大量的行
limit
limit我們?cè)谧龇猪?yè)的時(shí)候很常用,如下面代碼
select id from stu order by id limit 1000,20;
這條語(yǔ)句會(huì)查詢1020條數(shù)據(jù)然后丟掉前一千條返回1000~1020的二十條數(shù)據(jù)
那么優(yōu)化的最好的方式就是走索引,這樣limit查詢查就能變成已知位置的查詢
最大值最小值minmax
首先我們?cè)囅肴绻叩氖侵麈I索引,那么我們?nèi)ゲ樵兊臅r(shí)候第一個(gè)的值就是我們要返回的最小值
我們也可以走主鍵索引以后,用limit去控制數(shù)據(jù)量,這樣就實(shí)現(xiàn)了min()函數(shù)的效果,從而替換掉min
select id
from stu
use index(primay) where address = 'bj' limit 1;
這樣就盡可能掃描了少的記錄數(shù)
最后我們來(lái)做兩道題放松一下吧
找出`Employee` 表中第二高的薪水(Salary)
+----+--------+
| Id | Salary |
+----+--------+
| 1 | 100 |
| 2 | 200 |
| 3 | 300 |
+----+--------+
結(jié)果
+---------------------+
| SecondHighestSalary |
+---------------------+
| 200 |
+---------------------+
解答
select max(Salary) SecondHighestSalary
from Employee
where salary (select max(salary)
from Employee)
查找 `Person` 表中所有重復(fù)的電子郵箱。
+----+---------+
| Id | Email |
+----+---------+
| 1 | a@b.com |
| 2 | c@d.com |
| 3 | a@b.com |
+----+---------+
結(jié)果
+---------+
| Email |
+---------+
| a@b.com |
+---------+
解答
select Email from Person
group by Email
having count(Email) >= 2;
到此這篇關(guān)于淺談MySQL之select優(yōu)化方案的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL select優(yōu)化內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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