Mysql的left join無效及使用

今天寫sql發(fā)現(xiàn)使用left join 沒有把左邊表的數(shù)據(jù)全部查詢出來，讓我郁悶了一會(huì)，后來仔細(xì)研究了一會(huì)才知道自己犯了個(gè)常識(shí)性的錯(cuò)誤(我是菜鳥)

這是原sql

這樣的查詢并不能將tb_line這張表的數(shù)據(jù)都查詢出來，好尷尬...

后面我才知道原來當(dāng)我們進(jìn)行多表查詢，在執(zhí)行到where之前，會(huì)先形成一個(gè)臨時(shí)表

而on就是臨時(shí)表中的條件篩選，使用left join則不管條件是否為真，都會(huì)查詢出左邊表的數(shù)據(jù)，條件為假的，則顯示為null

where則是在臨時(shí)表生成之后的過濾條件

在第一張圖中，我將tb_vehicle這張表的過濾條件放在where之中，那left join所產(chǎn)生條件為假的數(shù)據(jù)，則會(huì)在where 的 v.del_flag='0'中被過濾掉(因?yàn)闂l件為假的數(shù)據(jù)，del_flag都為空)

所以我看似使用了left join ，實(shí)際上這樣寫與使用inner join的結(jié)果是一樣的

正確sql如下：

在臨時(shí)表中就做好條件篩選，這樣就能夠得到左邊表的數(shù)據(jù)

總結(jié)：

使用left join 并需要做條件查詢的時(shí)候，需要仔細(xì)斟酌改條件篩選放在on后面還是where后面

Mysql left join 避坑指南

現(xiàn)象

left join在我們使用mysql查詢的過程中可謂非常常見，比如博客里一篇文章有多少條評論、商城里一個(gè)貨物有多少評論、一條評論有多少個(gè)贊等等。但是由于對join、on、where等關(guān)鍵字的不熟悉，有時(shí)候會(huì)導(dǎo)致查詢結(jié)果與預(yù)期不符，所以今天我就來總結(jié)一下，一起避坑。

這里我先給出一個(gè)場景，并拋出兩個(gè)問題，如果你都能答對那這篇文章就不用看了。

假設(shè)有一個(gè)班級(jí)管理應(yīng)用，有一個(gè)表classes，存了所有的班級(jí)；有一個(gè)表students，存了所有的學(xué)生，具體數(shù)據(jù)如下：

SELECT * FROM classes;

SELECT * FROM students;

那么現(xiàn)在有兩個(gè)需求：

找出每個(gè)班級(jí)的名稱及其對應(yīng)的女同學(xué)數(shù)量

找出一班的同學(xué)總數(shù)

對于需求1，大多數(shù)人不假思索就能想出如下兩種sql寫法，請問哪種是對的？

SELECT c.name, count(s.name) as num 
    FROM classes c left join students s 
    on s.class_id = c.id 
    and s.gender = 'F'
    group by c.name

或者

SELECT c.name, count(s.name) as num 
    FROM classes c left join students s 
    on s.class_id = c.id 
    where s.gender = 'F'
    group by c.name

對于需求2，大多數(shù)人也可以不假思索的想出如下兩種sql寫法，請問哪種是對的？

SELECT c.name, count(s.name) as num 
    FROM classes c left join students s 
    on s.class_id = c.id 
    where c.name = '一班' 
    group by c.name

或者

SELECT c.name, count(s.name) as num 
    FROM classes c left join students s 
    on s.class_id = c.id 
    and c.name = '一班' 
    group by c.name

請不要繼續(xù)往下翻 ??！先給出你自己的答案，正確答案就在下面。

~

~

~

答案是兩個(gè)需求都是第一條語句是正確的，要搞清楚這個(gè)問題，就得明白mysql對于left join的執(zhí)行原理，下節(jié)進(jìn)行展開。

根源

mysql 對于left join的采用類似嵌套循環(huán)的方式來進(jìn)行從處理，以下面的語句為例：

SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE P2(LT,RT)

其中P1是on過濾條件，缺失則認(rèn)為是TRUE，P2是where過濾條件，缺失也認(rèn)為是TRUE，該語句的執(zhí)行邏輯可以描述為：

FOR each row lt in LT {// 遍歷左表的每一行
  BOOL b = FALSE;
  FOR each row rt in RT such that P1(lt, rt) {// 遍歷右表每一行，找到滿足join條件的行
    IF P2(lt, rt) {//滿足 where 過濾條件
      t:=lt||rt;//合并行，輸出該行
    }
    b=TRUE;// lt在RT中有對應(yīng)的行
  }
  IF (!b) { // 遍歷完RT，發(fā)現(xiàn)lt在RT中沒有有對應(yīng)的行，則嘗試用null補(bǔ)一行
    IF P2(lt,NULL) {// 補(bǔ)上null后滿足 where 過濾條件
      t:=lt||NULL; // 輸出lt和null補(bǔ)上的行
    }         
  }
}

當(dāng)然，實(shí)際情況中MySQL會(huì)使用buffer的方式進(jìn)行優(yōu)化，減少行比較次數(shù)，不過這不影響關(guān)鍵的執(zhí)行流程，不在本文討論范圍之內(nèi)。

從這個(gè)偽代碼中，我們可以看出兩點(diǎn)：

如果想對右表進(jìn)行限制，則一定要在on條件中進(jìn)行，若在where中進(jìn)行則可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺失，導(dǎo)致左表在右表中無匹配行的行在最終結(jié)果中不出現(xiàn)，違背了我們對left join的理解。因?yàn)閷ψ蟊頍o右表匹配行的行而言，遍歷右表后b=FALSE,所以會(huì)嘗試用NULL補(bǔ)齊右表，但是此時(shí)我們的P2對右表行進(jìn)行了限制，NULL若不滿足P2(NULL一般都不會(huì)滿足限制條件，除非IS NULL這種)，則不會(huì)加入最終的結(jié)果中，導(dǎo)致結(jié)果缺失。

如果沒有where條件，無論on條件對左表進(jìn)行怎樣的限制，左表的每一行都至少會(huì)有一行的合成結(jié)果，對左表行而言，若右表若沒有對應(yīng)的行，則右表遍歷結(jié)束后b=FALSE，會(huì)用一行NULL來生成數(shù)據(jù)，而這個(gè)數(shù)據(jù)是多余的。所以對左表進(jìn)行過濾必須用where。

下面展開兩個(gè)需求的錯(cuò)誤語句的執(zhí)行結(jié)果和錯(cuò)誤原因：

需求1

需求2

需求1由于在where條件中對右表限制，導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺失（四班應(yīng)該有個(gè)為0的結(jié)果）

需求2由于在on條件中對左表限制，導(dǎo)致數(shù)據(jù)多余（其他班的結(jié)果也出來了，還是錯(cuò)的）

總結(jié)

通過上面的問題現(xiàn)象和分析，可以得出了結(jié)論：在left join語句中，左表過濾必須放where條件中，右表過濾必須放on條件中，這樣結(jié)果才能不多不少，剛剛好。

SQL 看似簡單，其實(shí)也有很多細(xì)節(jié)原理在里面，一個(gè)小小的混淆就會(huì)造成結(jié)果與預(yù)期不符，所以平時(shí)要注意這些細(xì)節(jié)原理，避免關(guān)鍵時(shí)候出錯(cuò)。

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。