增加索引可以提高查詢效率。

增加索引就是增加一個(gè)索引文件，存放的是數(shù)據(jù)的地址，類似與我們文檔的目錄，在查找過(guò)程中可以不用從書的內(nèi)容查找，直接根據(jù)目錄對(duì)應(yīng)的頁(yè)碼查找。索引是根據(jù)地址查找。
創(chuàng)建索引，索引使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也有很多種。常見(jiàn)的是B-tree,哈希等。mysql默認(rèn)使用的數(shù)據(jù)庫(kù)索引是innerDB,innerDB的索引結(jié)構(gòu)是B-tree。
但是在使用過(guò)程中哪些情況增加索引無(wú)法達(dá)到預(yù)期的效果呢？下面列舉幾種常見(jiàn)情況：
假設(shè)name age address 都已經(jīng)加了索引。索引名字分別為 index_name,index_age,index_address。

用explain查看SQL的執(zhí)行計(jì)劃

執(zhí)行計(jì)劃的 type

表示MySQL在表中找到所需行的方式，又稱“訪問(wèn)類型”，常見(jiàn)類型如下:

ALL, index, range, ref, eq_ref, const, system, NULL
ALL：Full Table Scan， MySQL將遍歷全表以找到匹配的行
index：Full Index Scan，index與ALL區(qū)別為index類型只遍歷索引樹
range:索引范圍掃描，對(duì)索引的掃描開始于某一點(diǎn)，返回匹配值域的行。顯而易見(jiàn)的索引范圍掃描是帶有between或者where子句里帶有, >查詢。當(dāng)mysql使用索引去查找一系列值時(shí)，例如IN()和OR列表，也會(huì)顯示range（范圍掃描）,當(dāng)然性能上面是有差異的。
ref：使用非唯一索引掃描或者唯一索引的前綴掃描，返回匹配某個(gè)單獨(dú)值的記錄行
eq_ref：類似ref，區(qū)別就在使用的索引是唯一索引，對(duì)于每個(gè)索引鍵值，表中只有一條記錄匹配，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是多表連接中使用primary key或者 unique key作為關(guān)聯(lián)條件。

1、使用查詢多列使用or，type=all

2、使用模糊查詢，type=all

3、在加索引的字段上有運(yùn)算

4、如果列類型是字符串，需要使用引號(hào)引用起來(lái)。name字段是字符串類型

沒(méi)引號(hào) type=all

有引號(hào) tye=ref

首先mysql有個(gè)類型轉(zhuǎn)換規(guī)則就是將“字符轉(zhuǎn)成數(shù)字”，上面的sql是包含運(yùn)算的：
explain SELECT name,age,address FROM user where cast(name as signed)= 10;

5、反向查詢區(qū)分情況

（not , not in, not like, >, != ,!>,! ） 使用索引效果

其他情況

1、聯(lián)合索引中關(guān)聯(lián)字段沒(méi)有使用相同的字符集；
2、聯(lián)合索引查詢時(shí)沒(méi)有用到第一個(gè)索引字段，即不滿足最左原則；
3、本身數(shù)據(jù)量很少，mysql會(huì)判斷是否需要使用索引；

到此這篇關(guān)于淺談mysql增加索引不生效的幾種情況的文章就介紹到這了,更多相關(guān)mysql增加索引不生效內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！