摘要

某些場景會有這樣的需求：無記錄則插入，有記錄則更新。例如：新增用戶，以身份證號碼作為唯一身份標識，插入時若先查詢是否存在記錄再決定插入還是更新，在高并發(fā)情況下必然存在問題。本文提供三種解決方案。

方案一加鎖

無論通過synchronized鎖、ReentranLock鎖還是分布式鎖，都可以解決該問題。缺點是，加鎖會影響性能。方法二和三都是數據庫層面解決方案，個人感覺比方法一好一些。

方案二 Unique和Replace Into … SELECT …

首先對唯一性的字段添加唯一索引ALTER TABLE tb_name ADD UNIQUE (col1、col2...)，，通過唯一索引即可保證數據的唯一性。

加入唯一索引后，通過INSERT INTO插入相同數據就會報錯，此時需要使用REPLACE INTO插入數據，用法是一樣的。通過REPLACE INTO插入數據時，若存在相同數據，會將之前的記錄刪除，再重新插入數據。缺點是，存在先刪除再插入的過程，sql需要考慮全部數據列，不然會丟失部分列的數據。缺點是，建立唯一索引會影響插入效率。下面是具體的例子。

# 建立索引
ALTER TABLE user ADD UNIQUE (id_card);
# 假設user表只有id,name,id_card三個字段，且id字段自增。
# 現在需要插入name=ly，id_card=142733的記錄。
# 但是，若之前存在id_card=142733的記錄，修改name=ly即可。
REPLACE INTO user (id,name,id_card) 
SELECT id,'ly',142733 FROM user RIGHT JOIN (SELECT 1) AS tab 
ON user.id_card = 142733;

通過RIGHT JOIN (SELECT 1)，若存在id_card=142733的記錄，執(zhí)行sql后會將原始id保存在臨時的結果集中，隨name和id_card一同插入。若不存在該記錄，則將null作為id隨name和id_card一同插入。最終實現

方案三通過預插入語句判斷是否存在記錄

通過預插入語句，嘗試插入，判斷修改的記錄是否大于0，若大于0表示插入成功，若為0則表示記錄已存在，需要執(zhí)行更新操作。

# 預插入
INSERT INTO user (name,id_card)
SELECT 'ly',142733 FROM DUAL 
WHERE NOT EXISTE (SELECT id_card FROM user WHERE id_card = 142733) ;
# 若預插入語句插入成功（修改記錄數=1），則無需后續(xù)操作。否則執(zhí)行更新操作。
UPDATE user SET name = 'ly' WHERE id_card = 142733;

通過NOT EXISTE條件，若存在id_card=142733的記錄則偽表DUAL記錄為空，預插入語句修改記錄為0，此時需要執(zhí)行更新操作。

若不存在id_card=142733的記錄，則偽表DUAL記錄為一行且內容是'ly',142733，預插入語句修改記錄為1，此時不必執(zhí)行更新語句。

Mysql批量插入更新性能優(yōu)化

對于數據量較大的插入和更新，因io/cpu等性能瓶頸，會產生大量的時間消耗，目前主流的優(yōu)化主要包括預編譯、單條sql插入多條數據、事務插入等，下面詳細介紹一下：

單條插入（Mybatis）

INSERT INTO SYS_CITY (CITY_CODE, CITY_NAME, PROVINCE_NAME, ALIAS, ABBRE_PY) VALUES
(${cityCode}, ${cityName}, ${provinceName}, ${alias}, ${abbrePy})

單條預編譯插入（Mybatis）

采用預編譯可以節(jié)約mysql服務的解析時間，mytatis中就是采用#變量

INSERT INTO SYS_CITY (CITY_CODE, CITY_NAME, PROVINCE_NAME, ALIAS, ABBRE_PY) VALUES
(#{cityCode}, #{cityName}, #{provinceName}, #{alias}, #{abbrePy})

單條sql插入多條數據

即是拼接sql，在一個sql中插入多條或更新多條數據。

INSERT INTO SYS_CITY (CITY_CODE, CITY_NAME, PROVINCE_NAME, ALIAS, ABBRE_PY) VALUES
("cityCode1", "cityName1", "provinceName1" "alias1", "abbrePy1"),("cityCode2", "cityName2", "provinceName2" "alias2", "abbrePy2")

快的原因

1、合并后日志量（MySQL的binlog和innodb的事務讓日志）減少了，降低日志刷盤的數據量和頻率，從而提高效率；

2、通過合并SQL語句，減少網絡傳輸的IO；

3、通過合并SQL語句，減少SQL語句解析的次數；

注意事項

1、數據庫sql長度是有限制，sql長度別溢出，會報錯；

2、亂序插入時候速度超過innodb_buffer的容量，每次定位索引涉及較多的磁盤讀寫操作，性能下降較快；

事務插入

事務插入即在插入前開啟事務，插入結束關閉事務進行提交即可。

快的原因

1、進行一個INSERT操作時，MySQL內部會建立一個事務，在事務內才進行真正插入處理操作。通過使用事務可以減少創(chuàng)建事務的消耗；

注意事項