show variables like '%datadir%';

二. 查詢(xún)分析器——EXPLAIN

 2.1 explain簡(jiǎn)介

explain命令可以查看SQL語(yǔ)句的執(zhí)行計(jì)劃。當(dāng)explain與SQL語(yǔ)句一起使用時(shí)，MySQL將顯示來(lái)自?xún)?yōu)化器的有關(guān)語(yǔ)句執(zhí)行計(jì)劃的信息。也就是說(shuō)，MySQL解釋了它將如何處理語(yǔ)句，包括有關(guān)如何聯(lián)接表以及以何種順序聯(lián)接表的信息。

explain能做什么？

• 分析出表的讀取順序
• 數(shù)據(jù)讀取操作的操作類(lèi)型
• 哪些索引可以使用
• 哪些索引被實(shí)際使用
• 表之間的引用
• 每張表有多少行被優(yōu)化器查詢(xún)

 2.2 explain的使用

explain的使用很簡(jiǎn)單，只需要在SQL語(yǔ)句之前加上explain命令即可，除select語(yǔ)句外，explain也能分析insert、update和delete語(yǔ)句。

命令解釋?zhuān)?br />

三. 索引的基本使用

3.1 什么是索引

索引是一種特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，類(lèi)似于圖書(shū)的目錄，它能夠極大地提升數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢(xún)效率。如果沒(méi)有索引，在查詢(xún)數(shù)據(jù)時(shí)必須掃描表中的所有記錄才能找出符合條件的記錄，這種全表掃描的查詢(xún)效率非常低。

總結(jié)：提高查詢(xún)效率，就好像垃圾分類(lèi)一樣，把一樣效果的東西放在一起，找的時(shí)候好找。

3.2 常見(jiàn)的索引種類(lèi)

索引是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu)，使用索引可快速訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)表中的特定記錄。

數(shù)據(jù)庫(kù)的索引好比一本書(shū)的目錄，能夠加快數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢(xún)速度；索引是快速搜索的關(guān)鍵，如果不加索引，查找任何一條特定的數(shù)據(jù)都會(huì)進(jìn)行一次全表掃描。

3.3 索引的使用

創(chuàng)建索引

創(chuàng)建普通索引

CREATE INDEX indexName ON tableName(columnName(length));

創(chuàng)建唯一索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName(columnName(length));

創(chuàng)建復(fù)合索引

CREATE INDEX indexName ON tableName(columnName1, columnName2, …);

刪除索引

DROP INDEX [indexName] ON tableName;

查看索引

SHOW INDEX FROM tableName;

3.4 索引的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)

四. 復(fù)合索引前導(dǎo)列特性

復(fù)合索引前導(dǎo)列特性:在MySQL中，如果創(chuàng)建了復(fù)合索引(name, salary, dept)，就相當(dāng)于創(chuàng)建了 (name, salary, dept)、(name, salary)和(name) 三個(gè)索引，因此在創(chuàng)建復(fù)合索引時(shí)應(yīng)該將最常用作查詢(xún)條件的列放在最左邊，依次遞減。

列：

未使用索引

select * from employee where salary=8800;
select * from employee where dept='部門(mén)A';
select * from employee where salary=8800 and dept='部門(mén)A';

使用索引：前面都帶有name

select * from employee where name='liufeng';
select * from employee where name='liufeng' and salary=8800;
select * from employee where name='liufeng' and salary=8800 and dept='部門(mén)A';

五. 覆蓋索引

5.1 什么是覆蓋索引

覆蓋索引又稱(chēng)之為索引覆蓋，即select的數(shù)據(jù)列只從索引中就能得到，不必讀取數(shù)據(jù)行，也就是只需掃描索引就可以得到查詢(xún)結(jié)果。

關(guān)于覆蓋索引的幾點(diǎn)說(shuō)明：

1. 使用覆蓋索引，只需要從索引中就能檢索到需要的數(shù)據(jù)，而不要再掃描數(shù)據(jù)表；
2. 索引的體量往往要比數(shù)據(jù)表小很多，因此只讀取索引速度會(huì)非常快，也會(huì)極大減少數(shù)據(jù)訪問(wèn)量；
3. MySQL的查詢(xún)優(yōu)化器會(huì)在執(zhí)行查詢(xún)前判斷，是否有一個(gè)索引可以覆蓋所有的查詢(xún)列；
4. 并非所有類(lèi)型的索引都可以作為覆蓋索引，覆蓋索引必須要存儲(chǔ)索引列的值。像哈希索引、空間索引、全
5. 文索引等并不會(huì)真正存儲(chǔ)索引列的值。

 5.2 如何判斷使用了覆蓋索引

當(dāng)一個(gè)查詢(xún)使用了覆蓋索引，在查詢(xún)分析器EXPLAIN的Extra列可以看到“Using index” 。

到此這篇關(guān)于MySQL 各個(gè)索引的使用詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL 索引使用內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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