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MySQL InnoDB如何保證事務(wù)特性示例詳解

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前言

如果有人問你“數(shù)據(jù)庫事務(wù)有哪些特性”?你可能會(huì)很快回答出原子性、一致性、隔離性、持久性即ACID特性。那么你知道InnoDB如何保證這些事務(wù)特性的嗎?如果知道的話這篇文章就可以直接跳過不看啦(#^.^#)

先說結(jié)論:

  • redo log重做日志用來保證事務(wù)的持久性
  • undo log回滾日志保證事務(wù)的原子性
  • undo log+redo log保證事務(wù)的一致性
  • 鎖(共享、排他)用來保證事務(wù)的隔離性

重做日志 redo log

重做日志 redo log 分為兩部分:一部分是內(nèi)存中的重做日志緩沖(redo log buffer),是易丟失的;二部分是重做日志文件(redo log file),是持久的。InnoDB通過Force Log at Commit機(jī)制來實(shí)現(xiàn)持久性,當(dāng)commit時(shí),必須先將事務(wù)的所有日志寫到重做日志文件進(jìn)行持久化,待commit操作完成才算完成。

InnoDB在下面情況下會(huì)將重做日志緩沖的內(nèi)容寫入重做日志文件:

  • master thread 每一秒將重做日志緩沖刷新到重做日志文件;
  • 每個(gè)事務(wù)提交時(shí)
  • 當(dāng)重做日志緩沖池剩余空間小于1/2時(shí)

為了確保每次日志都寫入重做日志文件,在每次將日志緩沖寫入重做日志文件后,InnoDB存儲(chǔ)引擎都需要調(diào)用一次fsync(刷盤)操作。但這也不是絕對(duì)的。用戶可以通過修改innodb_flush_log_at_trx_commoit參數(shù)來控制重做日志刷新到磁盤的策略,這個(gè)可以作為大量事務(wù)提交時(shí)的優(yōu)化點(diǎn)。

  • 1參數(shù)默認(rèn)值,表示事務(wù)提交時(shí)必須調(diào)用一次fsync操作。
  • 0表示事務(wù)提交時(shí),重做日志緩存并不立即寫入重做日志文件,而是隨著Master Thread的間隔進(jìn)行fsync操作。
  • 2表示事務(wù)提交時(shí)將重做日志寫入重做日志文件,但僅寫入文件系統(tǒng)的緩存中,不進(jìn)行fsync操作。
    fsync的效率取決于磁盤的性能,因此磁盤的性能決定了事務(wù)提交的性能,也就是數(shù)據(jù)庫的性能。所以如果有人問你如何優(yōu)化Mysql數(shù)據(jù)庫的時(shí)候別忘了有硬件這一條,讓他們提升硬盤配置,換SSD固態(tài)硬盤
    重做日志都是以512字節(jié)進(jìn)行存儲(chǔ)的,稱之為重做日志塊,與磁盤扇區(qū)大小一致,這意味著重做日志的寫入可以保證原子性,不需要doublewrite技術(shù)。它有以下3個(gè)特性:
  • 重做日志是在InnoDB層產(chǎn)生的
  • 重做日志是物理格式日志,記錄的是對(duì)每個(gè)頁的修改
  • 重做日志在事務(wù)進(jìn)行中不斷被寫入,而且是順序?qū)懭?br />

回滾日志 undo log

為了滿足事務(wù)的原子性,在操作任何數(shù)據(jù)之前,首先將數(shù)據(jù)備份到一個(gè)地方(這個(gè)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)備份的地方稱為Undo Log),然后進(jìn)行數(shù)據(jù)的修改。如果出現(xiàn)了錯(cuò)誤或者用戶執(zhí)行了 ROLLBACK語句,系統(tǒng)可以利用Undo Log中的備份將數(shù)據(jù)恢復(fù)到事務(wù)開始之前的狀態(tài)。

undo log實(shí)現(xiàn)多版本并發(fā)控制(MVCC)來輔助保證事務(wù)的隔離性。

回滾日志不同于重做日志,它是邏輯日志,對(duì)數(shù)據(jù)庫的修改都邏輯的取消了。當(dāng)事務(wù)回滾時(shí),它實(shí)際上做的是與先前相反的工作。對(duì)于每個(gè)INSERT,InnoDB存儲(chǔ)引擎都會(huì)完成一個(gè)DELETE;對(duì)于每個(gè)UPDATE,InnoDB存儲(chǔ)引擎都會(huì)執(zhí)行一個(gè)相反的UPDATE。

事務(wù)提交后并不能馬上刪除undo log,這是因?yàn)榭赡苓€有其他事務(wù)需要通過undo log 來得到行記錄之前的版本。故事務(wù)提交時(shí)將undo log 放入一個(gè)鏈表中,是否可以刪除undo log 根據(jù)操作不同分以下2種情況:

  • Insert undo log: insert操作的記錄,只對(duì)事務(wù)本身可見,對(duì)其他事務(wù)不可見(這是事務(wù)隔離性的要求),故該undo log可以在事務(wù)提交后直接刪除。不需要進(jìn)行 purge操作。
  • update undo log:記錄的是對(duì) delete和 update操作產(chǎn)生的 undo log。該undo log可能需要提供MVCC機(jī)制,因此不能在事務(wù)提交時(shí)就進(jìn)行刪除。提交時(shí)放入undo log鏈表,等待 purge線程進(jìn)行最后的刪除。


事務(wù)的隔離性的實(shí)現(xiàn)原理就是鎖,因而隔離性也可以稱為并發(fā)控制、鎖等。事務(wù)的隔離性要求每個(gè)讀寫事務(wù)的對(duì)象對(duì)其他事務(wù)的操作對(duì)象能互相分離。再者,比如操作緩沖池中的LRU列表,刪除,添加、移動(dòng)LRU列表中的元素,為了保證一致性那么就要鎖的介入。

鎖的類型

InnoDB主要有2種鎖:行級(jí)鎖,意向鎖

行級(jí)鎖:

  • 共享鎖(讀鎖 S),允許事務(wù)讀一行數(shù)據(jù)。事務(wù)拿到某一行記錄的共享S鎖,才可以讀取這一行,并阻止別的事務(wù)對(duì)其添加X鎖。共享鎖的目的是提高讀讀并發(fā)。
  • 排它鎖(寫鎖 X),允許事務(wù)刪除一行數(shù)據(jù)或者更新一行數(shù)據(jù)。事務(wù)拿到某一行記錄的排它X鎖,才可以修改或者刪除這一行。排他鎖的目的是為了保證數(shù)據(jù)的一致性。

行級(jí)鎖中,除了S和S兼容,其他都不兼容。

意向鎖:

  • 意向共享鎖(讀鎖 IS ),事務(wù)想要獲取一張表的幾行數(shù)據(jù)的共享鎖,事務(wù)在給一個(gè)數(shù)據(jù)行加共享鎖前必須先取得該表的IS鎖。
  • 意向排他鎖(寫鎖 IX),事務(wù)想要獲取一張表中幾行數(shù)據(jù)的排它鎖,事務(wù)在給一個(gè)數(shù)據(jù)行加排他鎖前必須先取得該表的IX鎖。

解釋一下意向鎖

The main purpose of IX and IS locks is to show that someone is locking a row, or going to lock a row in the table.

意向鎖的主要用途是為了表達(dá)某個(gè)事務(wù)正在鎖定一行或者將要鎖定一行數(shù)據(jù)。e.g:事務(wù)A要對(duì)一行記錄r進(jìn)行上X鎖,那么InnoDB會(huì)先申請(qǐng)表的IX鎖,再鎖定記錄r的X鎖。在事務(wù)A完成之前,事務(wù)B想要來個(gè)全表操作,此時(shí)直接在表級(jí)別的IX就告訴事務(wù)B需要等待而不需要在表上判斷每一行是否有鎖。意向排它鎖存在的價(jià)值在于節(jié)約InnoDB對(duì)于鎖的定位和處理性能。另外注意了,除了全表掃描以外意向鎖都不會(huì)阻塞。

鎖的算法

InnoDB有三種行鎖的算法:

  • Record Lock:?jiǎn)蝹€(gè)行記錄上的鎖
  • Gap Lock:間隙鎖,鎖定一個(gè)范圍,而非記錄本身
  • Next-Key Lock:結(jié)合Gap Lock和Record Lock,鎖定一個(gè)范圍,并且鎖定記錄本身。主要解決的問題是REPEATABLE READ隔離級(jí)別下的幻讀。可以參考文章了解事務(wù)隔離級(jí)別的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)。

這里主要講一下Next-Key Lock,利用Next-key Lock鎖定的不是單個(gè)值而是一個(gè)范圍,他的目的就是為了阻止多個(gè)事務(wù)將記錄插入到同一范圍內(nèi)從而導(dǎo)致幻讀。

注意了,如果走唯一索引,那么Next-Key Lock會(huì)降級(jí)為Record Lock,即僅鎖住索引本身,而不是范圍。也就是說Next-Key Lock前置條件為事務(wù)隔離級(jí)別為RR且查詢的索引走的非唯一索引、主鍵索引。

下面我們用個(gè)例子詳細(xì)說一下。

首先建立一張表:

CREATE TABLE T (id int ,f_id int,PRIMARY KEY (id), KEY(f_id)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
insert into T SELECT 1,1;
insert into T SELECT 3,1;
insert into T SELECT 5,3;
insert into T SELECT 7,6;
insert into T SELECT 10,8;

事務(wù)A執(zhí)行如下語句:

SELECT * FROM T WHERE f_id = 3 FOR UPDATE

這時(shí)SQL語句走非唯一索引,因此使用Next-Key Locking加鎖,并且有2個(gè)索引,其需要分別進(jìn)行鎖定。

對(duì)于聚集索引,其僅對(duì)id等于5的索引加上Record Lock。而對(duì)于輔助索引,其加上Next-Key Lock,鎖定了范圍(1,3),特別需要注意的是,InnoDB存儲(chǔ)引擎還會(huì)對(duì)輔助索引下一個(gè)鍵值加上Gap Lock,即范圍(3.6)的鎖。

所以如果在新session中執(zhí)行如下語句都會(huì)報(bào)錯(cuò)[Err] 1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

select * from T where id = 5 lock in share MODE -- 不能執(zhí)行,因?yàn)槭聞?wù)A已經(jīng)給id=5的值加上了X鎖,執(zhí)行會(huì)被阻塞
INSERT INTO T SELECT 4,2 -- 不能執(zhí)行,輔助索引的值為2,在(1,3)的范圍內(nèi),執(zhí)行阻塞
INSERT INTO T SELECT 6,5 -- 不能執(zhí)行,gap鎖會(huì)鎖?。?,6)的范圍,執(zhí)行阻塞

此時(shí)想象一下,事務(wù)A鎖定了f_id =5 的記錄, 正常會(huì)有個(gè)gap lock,鎖?。?,6),那么如果沒有(5,6)的gap鎖,那么用戶可以插入索引 f_id 為5的記錄,這樣事務(wù)A再次查詢就會(huì)返回一個(gè)不同的記錄,也就導(dǎo)致了幻讀的產(chǎn)生。

同理,如果我們事務(wù)A執(zhí)行的是select * from T where f_id = 10 FOR UPDATE,在表里查不到數(shù)據(jù),但是基于Next-Key Lock會(huì)鎖?。?,+∞),我們執(zhí)行INSERT INTO T SELECT 6,11是無法插入成功的,這就從根本上解決了幻讀問題。

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。

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