本文實(shí)例講述了mysql建立高效的索引。分享給大家供大家參考，具體如下：

如何建立理想的索引？

• 查詢頻繁度
• 區(qū)分度
• 索引長(zhǎng)度
• 覆蓋字段

區(qū)分度

假設(shè)100萬(wàn)用戶,性別基本上男/女各為50W, 區(qū)分度就低。

長(zhǎng)度小

索引長(zhǎng)度直接影響索引文件的大小,影響增刪改的速度,并間接影響查詢速度(占用內(nèi)存多).

區(qū)分度高，長(zhǎng)度小

問(wèn)題：如果讓區(qū)分度高，而長(zhǎng)度?。?/p>

答：可以針對(duì)列中的值,從左往右截取部分,來(lái)建索引

（1）截的越短, 重復(fù)度越高,區(qū)分度越小, 索引效果越不好
（2）截的越長(zhǎng), 重復(fù)度越低,區(qū)分度越高, 索引效果越好,但帶來(lái)的影響也越大–增刪改變慢,并間影響查詢速度.

所以, 我們要在 區(qū)分度 + 長(zhǎng)度 兩者上,取得一個(gè)平衡。慣用手法：截取不同長(zhǎng)度,并測(cè)試其區(qū)分度。

假設(shè)我們有一張表：英語(yǔ)4級(jí)的單詞表，里面有13324條記錄，我們?cè)趺唇oname字段加索引呢？

如果計(jì)算區(qū)分度？

截取單詞第1位的不重復(fù)數(shù)：

select count(distinct left(name,1)) from dict

總的數(shù)量：

select count(*) from dict

區(qū)分度：不重復(fù)數(shù)/總的數(shù)量，sql語(yǔ)句如下：

select (select count(distinct left(name,1)) from dict) / (select count(*) from dict) as rate;

然后按照這樣的步驟把其他長(zhǎng)度所對(duì)應(yīng)的區(qū)分度給找出來(lái)，看一個(gè)這個(gè)圖表，可以知道當(dāng)長(zhǎng)度為11的時(shí)候重復(fù)度僅僅為1%，我們可以考慮建立11位長(zhǎng)的索引

alter table dict add index name name(11);

左前綴不好區(qū)分的情況

對(duì)于左前綴不易區(qū)分的列 ,建立索引的技巧

如url列

http://www.baidu.com
http://www.web-bc.cn

列的前11個(gè)字符都是一樣的,不易區(qū)分, 可以用如下2個(gè)辦法來(lái)解決

（1）把列內(nèi)容倒過(guò)來(lái)存儲(chǔ),并建立索引

moc.udiab.www//:ptth
nc.cb-bew.www//://ptth

這樣左前綴區(qū)分度大

（2）偽hash索引效果

同時(shí)存url和url_hash列

#建表
create table t10 (
id int primary key,
url char(60) not null default ''
);
#插入數(shù)據(jù)
insert into t10 values
(1,'http://www.baidu.com'),
(2,'http://www.sina.com'),
(3,'http://www.sohu.com.cn'),
(4,'http://www.onlinedown.net'),
(5,'http://www.gov.cn');
#修改表結(jié)構(gòu)，添加urlcrc列
alter table t10 add urlcrc int unsigned not null;

在存儲(chǔ)的時(shí)候，將url對(duì)應(yīng)的crc32碼一同插入到數(shù)據(jù)庫(kù)中，然后按照urlcrc字段建立索引，然后查找的時(shí)候，我們?cè)跇I(yè)務(wù)層中將對(duì)應(yīng)的url轉(zhuǎn)換為crc32進(jìn)行查找，就可以利用上索引了。

因?yàn)閏rc的結(jié)果是32位int無(wú)符號(hào)數(shù),因此當(dāng)數(shù)據(jù)超過(guò)40億,也會(huì)有重復(fù),但這是值得的.(索引長(zhǎng)度為int4個(gè)字節(jié))

多列索引

多列索引的考慮因素—列的查詢頻率 , 列的區(qū)分度, 注意一定要結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景

以ecshop商城為例, goods表中的cat_id,brand_id,做多列索引，從區(qū)分度看,brand_id區(qū)分度更高, 但從 商城的實(shí)際業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)看, 顧客一般先選大分類->小分類->品牌，最終選擇建立2個(gè)索引：

（1）index(cat_id,brand_id)
（2）index(cat_id,shop_price)

甚至可以再加 (3)index(cat_id,brand_id,shop_price),3個(gè)冗余索引

但(3)中的前2列和(1)中的前2列一樣,所以可以再去掉(1)，建立2個(gè)索引

index(cat_id,price) 和 index(cat_id,brand_id,shop_price);

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希望本文所述對(duì)大家MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)有所幫助。