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MySQL按時間統(tǒng)計數(shù)據(jù)的方法總結(jié)

在做數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)計時，經(jīng)常會需要根據(jù)年、月、日來統(tǒng)計數(shù)據(jù)，然后配合echarts來制作可視化效果。

數(shù)據(jù)庫：MySQL

思路

按照時間維度進(jìn)行統(tǒng)計的前提是需要數(shù)據(jù)庫中有保留時間信息，建議是使用MySQL自帶的datetime類型來記錄時間。

`timestamp` datetime DEFAULT NULL,

在MySQL中對于時間日期的處理的函數(shù)主要是DATE_FORMAT(date,format)?？捎玫膮?shù)如下

格式	描述
%a	縮寫星期名
%b	縮寫月名
%c	月，數(shù)值
%D	帶有英文前綴的月中的天
%d	月的天，數(shù)值(00-31)
%e	月的天，數(shù)值(0-31)
%f	微秒
%H	小時 (00-23)
%h	小時 (01-12)
%I	小時 (01-12)
%i	分鐘，數(shù)值(00-59)
%j	年的天 (001-366)
%k	小時 (0-23)
%l	小時 (1-12)
%M	月名
%m	月，數(shù)值(00-12)
%p	AM 或 PM
%r	時間，12-小時（hh:mm:ss AM 或 PM）
%S	秒(00-59)
%s	秒(00-59)
%T	時間, 24-小時 (hh:mm:ss)
%U	周 (00-53) 星期日是一周的第一天
%u	周 (00-53) 星期一是一周的第一天
%V	周 (01-53) 星期日是一周的第一天，與 %X 使用
%v	周 (01-53) 星期一是一周的第一天，與 %x 使用
%W	星期名
%w	周的天（0=星期日, 6=星期六）
%X	年，其中的星期日是周的第一天，4 位，與 %V 使用
%x	年，其中的星期一是周的第一天，4 位，與 %v 使用
%Y	年，4 位
%y	年，2 位

注：當(dāng)涉及到按日統(tǒng)計是，需要使用%j，而如果使用%d, %e, %w的話，那么不同月份/周里的相同值會統(tǒng)計在一起。

涉及到獲取當(dāng)前時間，則可以通過now()或者sysdate()來獲取。

SELECT SYSDATE() FROM DUAL;

SELECT NOW() FROM DUAL;

按照實際需求使用group by查詢即可。

結(jié)論
需統(tǒng)計的表結(jié)構(gòu)如下：

CREATE TABLE `apilog` (

 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

 `username` varchar(64) DEFAULT NULL,

 `action` varchar(64) DEFAULT NULL,

 `params` text,

 `result` text,

 `timestamp` datetime DEFAULT NULL,

 PRIMARY KEY (`id`)

)

統(tǒng)計時間范圍內(nèi)不同分類action的數(shù)量

# 當(dāng)日

SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j') = DATE_FORMAT(now(),'%j') ORDER BY count desc;

# 當(dāng)周

SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u') = DATE_FORMAT(now(),'%u') ORDER BY count desc;

# 當(dāng)月

SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m') = DATE_FORMAT(now(),'%m') ORDER BY count desc;

# 當(dāng)年

SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y') = DATE_FORMAT(now(),'%Y') ORDER BY count desc;

統(tǒng)計某分類action的時間維度數(shù)量

# 按日

SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j')

# 按周

SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u')

# 按月

SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m')

# 按年

SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y')

同時按action和時間維度統(tǒng)計

# 按日

SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j')

# 按周

SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u')

# 按月

SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m')

# 按年

SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y')

以上就是比較常用的時間統(tǒng)計了，更多的時間維度，可以參考上面的參數(shù)表類似處理即可。

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淺析MySQL的基數(shù)統(tǒng)計

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