前言

對(duì)于一個(gè)以數(shù)據(jù)為中心的應(yīng)用，數(shù)據(jù)庫(kù)的好壞直接影響到程序的性能，因此數(shù)據(jù)庫(kù)性能至關(guān)重要。所以mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化操作大家都要有所了解，本文就主要總結(jié)了mysql數(shù)據(jù)庫(kù)中常見的優(yōu)化操作，下面話不多說(shuō)了，來(lái)看看詳細(xì)的介紹吧。

一、Index索引

將Index放第一位，不用說(shuō)，這種優(yōu)化方式我們一直都在悄悄使用，那便是主鍵索引。有時(shí)候我們可能并不在意，如果定義適合的索引，數(shù)據(jù)庫(kù)查詢性能(速度)將提高幾倍甚至幾十倍。

普通索引

作用是提高查詢速度。

建表，創(chuàng)建索引

CREATE TABLE tbl_name(
字段名稱 字段類型 [完整性約束條件],
~
index [索引名] (column_name)
);

創(chuàng)建索引

CREATE INDEX index_name ON tab_name (column_name)

刪除索引

DROP INDEX index_name FROM tab_name 

查看索引

SHOW index FROM tab_name

主鍵索引

作用是加速查詢和唯一約束

建表，創(chuàng)建索引

CREATE TABLE tbl_name(
字段名稱 字段類型 [完整性約束條件],
~
PRIMARY KEY(column_name)
);

創(chuàng)建索引

ALTER TABLE tab_name ADD PRIMARY KEY(column_name)

刪除索引

ALTER TABLE tab_name DROP PRIMAY KEY(column_name)

唯一索引

作用是加速查詢和唯一約束

建表，創(chuàng)建索引

CREATE TABLE tbl_name(
字段名稱 字段類型 [完整性約束條件],
~
unique [索引名] (column_name)
);

創(chuàng)建索引

CREATE UNIQUE INDEX index_name ON tab_name (column_name)

刪除索引

DROP UNIQUE INDEX index_name FROM tab_name 

二、少用SELECT*

可能有的人查詢數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，遇到要查詢的都會(huì)select，這是不恰當(dāng)?shù)男袨?。我們?yīng)該取我們要用的數(shù)據(jù)，而不是全取，因?yàn)楫?dāng)我們select時(shí)，會(huì)增加web服務(wù)器的負(fù)擔(dān)，增加網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)呢?fù)載，查詢速度自然就下降 。

三、EXPLAIN SELECT

對(duì)于這個(gè)功能估計(jì)很多人都沒見過(guò)，但是這里強(qiáng)烈推薦使用。explain顯示了mysql如何使用索引來(lái)處理select語(yǔ)句以及連接表?？梢詭椭x擇更好的索引和寫出更優(yōu)化的查詢語(yǔ)句。主要用發(fā)就是在select前加上explain即可。

EXPLAIN SELECT [查找字段名] FROM tab_name ...

四、開啟查詢緩存

大多數(shù)的MySQL服務(wù)器都開啟了查詢緩存。這是提高性最有效的方法之一，而且這是被MySQL的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎處理的。當(dāng)有很多相同的查詢被執(zhí)行了多次的時(shí)候，這些查詢結(jié)果會(huì)被放到一個(gè)緩存中，這樣，后續(xù)的相同的查詢就不用操作表而直接訪問(wèn)緩存結(jié)果了。

第一步把query_cache_type設(shè)置為ON，然后查詢系統(tǒng)變量have_query_cache是否可用：

show variables like 'have_query_cache'

之后，分配內(nèi)存大小給查詢緩存，控制緩存查詢結(jié)果的最大值。相關(guān)操作在配置文件中進(jìn)行修改。

五、使用NOT NULL

很多表都包含可為 NULL （空值） 的列，即使應(yīng)用程序井不需要保存 NULL 也是如此 ，這是因?yàn)榭蔀?NULL 是列的默認(rèn)屬性。通常情況下最好指定列為 NOT NULL，除非真 的需要存儲(chǔ) NULL 值。

如果查詢中包含可為 NULL 的列，對(duì) MySQL 來(lái)說(shuō)更難優(yōu)化 ，因?yàn)榭蔀?NULL 的列使 得索引、索引統(tǒng)計(jì)和值比較都更復(fù)雜 ?？蔀镹ULL 的列會(huì)使用更多的存儲(chǔ)空間 ，在 MySQL 里也需要特殊處理 。當(dāng)可為NULL 的列被索引肘，每個(gè)索引記錄需要一個(gè)額 外的字節(jié)，在 MyISAM 里甚至還可能導(dǎo)致固定大小 的索引 （例如只有一個(gè)整數(shù)列的 索引） 變成可變大小的索引。

通常把可為 NULL 的列改為 NOT NULL 帶來(lái)的性能提升比較小 ，所以 （調(diào)優(yōu)時(shí)） 沒有 必要首先在現(xiàn)有schema中查找井修改掉這種情況 ，除非確定這會(huì)導(dǎo)致問(wèn)題。但是， 如果計(jì)劃在列上建索引 ，就應(yīng)該盡量避免設(shè)計(jì)成可為 NULL 的列。當(dāng)然也有例外 ，例如值得一提的是，InnoDB 使用單獨(dú)的位 （bit ） 存儲(chǔ) NULL 值 ，所 以對(duì)于稀疏數(shù)據(jù)由有很好的空間效率 。但這一點(diǎn)不適用于MyISAM 。

六、存儲(chǔ)引擎的選擇

對(duì)于如何選擇MyISAM和InnoDB,如果你需要事務(wù)處理或是外鍵，那么InnoDB可能是比較好的方式。如果你需要全文索引，那么通常來(lái)說(shuō)MyISAM是好的選擇，因?yàn)檫@是系統(tǒng)內(nèi)建的，然而，我們其實(shí)并不會(huì)經(jīng)常地去測(cè)試兩百萬(wàn)行記錄。所以，就算是慢一點(diǎn)，我們可以通過(guò)使用Sphinx從InnoDB中獲得全文索引。

數(shù)據(jù)的大小，是一個(gè)影響你選擇什么樣存儲(chǔ)引擎的重要因素，大尺寸的數(shù)據(jù)集趨向于選擇InnoDB方式，因?yàn)槠渲С质聞?wù)處理和故障恢復(fù)。數(shù)據(jù)庫(kù)的在小決定了故障恢復(fù)的時(shí)間長(zhǎng)短，InnoDB可以利用事務(wù)日志進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)，這會(huì)比較快。而MyISAM可能會(huì)需要

幾個(gè)小時(shí)甚至幾天來(lái)干這些事，InnoDB只需要幾分鐘。

您操作數(shù)據(jù)庫(kù)表的習(xí)慣可能也會(huì)是一個(gè)對(duì)性能影響很大的因素。比如： COUNT() 在 MyISAM表中會(huì)非常快，而在InnoDB表下可能會(huì)很痛苦。而主鍵查詢則在InnoDB下會(huì)相當(dāng)相當(dāng)?shù)目欤枰⌒牡氖侨绻覀兊闹麈I太長(zhǎng)了也會(huì)導(dǎo)致性能問(wèn)題。大批的inserts語(yǔ)句在MyISAM下會(huì)快一些，但是updates在InnoDB 下會(huì)更快一些——尤其在并發(fā)量大的時(shí)候。

所以，到底你檢使用哪一個(gè)呢？根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，如果是一些小型的應(yīng)用或項(xiàng)目，那么MyISAM也許會(huì)更適合。當(dāng)然，在大型的環(huán)境下使用MyISAM也會(huì)有很大成功的時(shí)候，但卻不總是這樣的。如果你正在計(jì)劃使用一個(gè)超大數(shù)據(jù)量的項(xiàng)目，而且需要事務(wù)處理或外鍵支持，那么你真的應(yīng)該直接使用InnoDB方式。但需要記住InnoDB的表需要更多的內(nèi)存和存儲(chǔ)，轉(zhuǎn)換100GB的MyISAM 表到InnoDB 表可能會(huì)讓你有非常壞的體驗(yàn)。

七、避免在 where 子句中使用 or 來(lái)連接

如果一個(gè)字段有索引，一個(gè)字段沒有索引，將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：

select id from t where num=10 or Name = 'admin'

可以這樣查詢：

select id from t where num = 10
union all
select id from t where Name = 'admin'

八、多使用varchar/nvarchar

使用varchar/nvarchar代替 char/nchar ，因?yàn)槭紫茸冮L(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小，可以節(jié)省存儲(chǔ)空間，其次對(duì)于查詢來(lái)說(shuō)，在一個(gè)相對(duì)較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。

九、避免大數(shù)據(jù)量返回

這里要考慮使用limit，來(lái)限制返回的數(shù)據(jù)量，如果每次返回大量自己不需要的數(shù)據(jù)，也會(huì)降低查詢速度。

十、where子句優(yōu)化

where 子句中使用參數(shù)，會(huì)導(dǎo)致全表掃描,因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問(wèn)計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時(shí)；它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇。然 而，如果在編譯時(shí)建立訪問(wèn)計(jì)劃，變量的值還是未知的，因而無(wú)法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。

應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作，避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算，否則系統(tǒng)將可能無(wú)法正確使用索引。

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作能帶來(lái)一定的幫助，如果有疑問(wèn)大家可以留言交流，謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。