查詢語句的優(yōu)化是SQL效率優(yōu)化的一個方式,可以通過優(yōu)化sql語句來盡量使用已有的索引,避免全表掃描,從而提高查詢效率。最近在對項目中的一些sql進行優(yōu)化,總結(jié)整理了一些方法。
1、在表中建立索引,優(yōu)先考慮where、group by使用到的字段。
2、盡量避免使用select *,返回無用的字段會降低查詢效率。如下:
SELECT * FROM t
優(yōu)化方式:使用具體的字段代替*,只返回使用到的字段。
3、盡量避免使用in 和not in,會導致數(shù)據(jù)庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下:
SELECT * FROM t WHERE id IN (2,3)
SELECT * FROM t1 WHERE username IN (SELECT username FROM t2)
優(yōu)化方式:如果是連續(xù)數(shù)值,可以用between代替。如下:
SELECT * FROM t WHERE id BETWEEN 2 AND 3
如果是子查詢,可以用exists代替。如下:
SELECT * FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM t2 WHERE t1.username = t2.username)
4、盡量避免使用or,會導致數(shù)據(jù)庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下:
SELECT * FROM t WHERE id = 1 OR id = 3
優(yōu)化方式:可以用union代替or。如下:
SELECT * FROM t WHERE id = 1
UNION
SELECT * FROM t WHERE id = 3
(PS:如果or兩邊的字段是同一個,如例子中這樣。貌似兩種方式效率差不多,即使union掃描的是索引,or掃描的是全表)
5、盡量避免在字段開頭模糊查詢,會導致數(shù)據(jù)庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下:
SELECT * FROM t WHERE username LIKE '%li%'
優(yōu)化方式:盡量在字段后面使用模糊查詢。如下:
SELECT * FROM t WHERE username LIKE 'li%'
6、盡量避免進行null值的判斷,會導致數(shù)據(jù)庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下:
SELECT * FROM t WHERE score IS NULL
優(yōu)化方式:可以給字段添加默認值0,對0值進行判斷。如下:
SELECT * FROM t WHERE score = 0
7、盡量避免在where條件中等號的左側(cè)進行表達式、函數(shù)操作,會導致數(shù)據(jù)庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下:
SELECT * FROM t2 WHERE score/10 = 9
SELECT * FROM t2 WHERE SUBSTR(username,1,2) = 'li'
優(yōu)化方式:可以將表達式、函數(shù)操作移動到等號右側(cè)。如下:
SELECT * FROM t2 WHERE score = 10*9
SELECT * FROM t2 WHERE username LIKE 'li%'
8、當數(shù)據(jù)量大時,避免使用where 1=1的條件。通常為了方便拼裝查詢條件,我們會默認使用該條件,數(shù)據(jù)庫引擎會放棄索引進行全表掃描。如下:
SELECT * FROM t WHERE 1=1
優(yōu)化方式:用代碼拼裝sql時進行判斷,沒where加where,有where加and。
其實,總結(jié)起來,大家應該也發(fā)現(xiàn)了,就是在查詢的時候,要盡量讓數(shù)據(jù)庫引擎使用索引。而如何讓數(shù)據(jù)庫按我們的意思去使用索引就涉及到掃描參數(shù)(SARG)的概念。在數(shù)據(jù)庫引擎在查詢分析階段,會使用查詢優(yōu)化器對查詢的每個階段(如一個帶子查詢的sql語句就存在不同的查詢階段)進行分析,來決定需要掃描的數(shù)據(jù)量。如果一個階段可以被用作掃描參數(shù),那么就可以限制搜索的數(shù)據(jù)量,從而一定程度上提高搜索效率。
SARG的定義:用于限制搜索的一個操作,因為它通常是指一個特定的匹配,一個值的范圍內(nèi)的匹配或者兩個以上條件的AND連接。
所以,我們要讓我們寫的查詢條件盡量能夠讓引擎識別為掃描參數(shù)。具體做法,就如前面提到的這些方法。
以上就是小編為大家?guī)淼腟QL查詢語句優(yōu)化的實用方法總結(jié)全部內(nèi)容了,希望大家多多支持腳本之家~
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