MySQL 可調(diào)節(jié)設(shè)置可以應(yīng)用于整個 mysqld進程，也可以應(yīng)用于單個客戶機會話。

服務(wù)器端的設(shè)置

每個表都可以表示為磁盤上的一個文件，必須先打開，后讀取。為了加快從文件中讀取數(shù)據(jù)的過程，mysqld對這些打開文件進行了緩存，其最大數(shù)目由 /etc/mysqld.conf 中的table_cache 指定。清單 4給出了顯示與打開表有關(guān)的活動的方式。

清單 4. 顯示打開表的活動

mysql> SHOW STATUS LIKE 'open%tables';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Open_tables  | 5000 |
| Opened_tables | 195  |
+---------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

清單 4 說明目前有 5,000 個表是打開的，有 195個表需要打開，因為現(xiàn)在緩存中已經(jīng)沒有可用文件描述符了（由于統(tǒng)計信息在前面已經(jīng)清除了，因此可能會存在 5,000 個打開表中只有 195個打開記錄的情況）。如果 Opened_tables 隨著重新運行SHOW STATUS 命令快速增加，就說明緩存命中率不夠。如果Open_tables 比table_cache設(shè)置小很多，就說明該值太大了（不過有空間可以增長總不是什么壞事）。例如，使用 table_cache =5000 可以調(diào)整表的緩存。

與表的緩存類似，對于線程來說也有一個緩存。 mysqld在接收連接時會根據(jù)需要生成線程。在一個連接變化很快的繁忙服務(wù)器上，對線程進行緩存便于以后使用可以加快最初的連接。

清單 5 顯示如何確定是否緩存了足夠的線程。

清單 5. 顯示線程使用統(tǒng)計信息

mysql> SHOW STATUS LIKE 'threads%';
+-------------------+--------+
| Variable_name   | Value |
+-------------------+--------+
| Threads_cached  | 27   |
| Threads_connected | 15   |
| Threads_created  | 838610 |
| Threads_running  | 3   |
+-------------------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)
 

此處重要的值是 Threads_created，每次mysqld 需要創(chuàng)建一個新線程時，這個值都會增加。如果這個數(shù)字在連續(xù)執(zhí)行SHOW STATUS 命令時快速增加，就應(yīng)該嘗試增大線程緩存。例如，可以在my.cnf 中使用 thread_cache = 40 來實現(xiàn)此目的。

關(guān)鍵字緩沖區(qū)保存了 MyISAM 表的索引塊。理想情況下，對于這些塊的請求應(yīng)該來自于內(nèi)存，而不是來自于磁盤。清單 6顯示了如何確定有多少塊是從磁盤中讀取的，以及有多少塊是從內(nèi)存中讀取的。

清單 6. 確定關(guān)鍵字效率

mysql> show status like '%key_read%';
+-------------------+-----------+
| Variable_name   | Value   |
+-------------------+-----------+
| Key_read_requests | 163554268 |
| Key_reads     | 98247   |
+-------------------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

Key_reads 代表命中磁盤的請求個數(shù)，Key_read_requests是總數(shù)。命中磁盤的讀請求數(shù)除以讀請求總數(shù)就是不中比率 —— 在本例中每 1,000 個請求，大約有 0.6 個沒有命中內(nèi)存。如果每1,000 個請求中命中磁盤的數(shù)目超過 1 個，就應(yīng)該考慮增大關(guān)鍵字緩沖區(qū)了。例如，key_buffer =384M 會將緩沖區(qū)設(shè)置為 384MB。

臨時表可以在更高級的查詢中使用，其中數(shù)據(jù)在進一步進行處理（例如 GROUPBY字句）之前，都必須先保存到臨時表中；理想情況下，在內(nèi)存中創(chuàng)建臨時表。但是如果臨時表變得太大，就需要寫入磁盤中。清單 7給出了與臨時表創(chuàng)建有關(guān)的統(tǒng)計信息。

清單 7. 確定臨時表的使用

mysql> SHOW STATUS LIKE 'created_tmp%';
+-------------------------+-------+
| Variable_name      | Value |
+-------------------------+-------+
| Created_tmp_disk_tables | 30660 |
| Created_tmp_files    | 2   |
| Created_tmp_tables   | 32912 |
+-------------------------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
 

每次使用臨時表都會增大 Created_tmp_tables；基于磁盤的表也會增大 Created_tmp_disk_tables。對于這個比率，并沒有什么嚴(yán)格的規(guī)則，因為這依賴于所涉及的查詢。長時間觀察Created_tmp_disk_tables會顯示所創(chuàng)建的磁盤表的比率，您可以確定設(shè)置的效率。 tmp_table_size和 max_heap_table_size都可以控制臨時表的最大大小，因此請確保在 my.cnf 中對這兩個值都進行了設(shè)置。

每個會話 的設(shè)置

下面這些設(shè)置針對于每個會話。在設(shè)置這些數(shù)字時要十分謹(jǐn)慎，因為它們在乘以可能存在的連接數(shù)時候，這些選項表示大量的內(nèi)存！您可以通過代碼修改會話中的這些數(shù)字，或者在 my.cnf 中為所有會話修改這些設(shè)置。

當(dāng) MySQL必須要進行排序時，就會在從磁盤上讀取數(shù)據(jù)時分配一個排序緩沖區(qū)來存放這些數(shù)據(jù)行。如果要排序的數(shù)據(jù)太大，那么數(shù)據(jù)就必須保存到磁盤上的臨時文件中，并再次進行排序。如果 sort_merge_passes狀態(tài)變量很大，這就指示了磁盤的活動情況。清單 8 給出了一些與排序相關(guān)的狀態(tài)計數(shù)器信息。

清單 8. 顯示排序統(tǒng)計信息

mysql> SHOW STATUS LIKE "sort%";
+-------------------+---------+
| Variable_name   | Value  |
+-------------------+---------+
| Sort_merge_passes | 1    |
| Sort_range    | 79192  |
| Sort_rows     | 2066532 |
| Sort_scan     | 44006  |
+-------------------+---------+
4 rows in set (0.00 sec) 

如果 sort_merge_passes 很大，就表示需要注意sort_buffer_size。例如，sort_buffer_size = 4M 將排序緩沖區(qū)設(shè)置為 4MB。

MySQL也會分配一些內(nèi)存來讀取表。理想情況下，索引提供了足夠多的信息，可以只讀入所需要的行，但是有時候查詢（設(shè)計不佳或數(shù)據(jù)本性使然）需要讀取表中大量數(shù)據(jù)。要理解這種行為，需要知道運行了多少個 SELECT語句，以及需要讀取表中的下一行數(shù)據(jù)的次數(shù)（而不是通過索引直接訪問）。實現(xiàn)這種功能的命令如清單 9 所示。

清單 9. 確定表掃描比率

mysql> SHOW STATUS LIKE "com_select";
+---------------+--------+
| Variable_name | Value |
+---------------+--------+
| Com_select  | 318243 |
+---------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SHOW STATUS LIKE "handler_read_rnd_next";
+-----------------------+-----------+
| Variable_name     | Value   |
+-----------------------+-----------+
| Handler_read_rnd_next | 165959471 |
+-----------------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

Handler_read_rnd_next /Com_select 得出了表掃描比率 —— 在本例中是 521:1。如果該值超過4000，就應(yīng)該查看 read_buffer_size，例如read_buffer_size = 4M。如果這個數(shù)字超過了8M，就應(yīng)該與開發(fā)人員討論一下對這些查詢進行調(diào)優(yōu)了！

查看數(shù)據(jù)庫緩存配置情況

mysql> SHOW VARIABLES LIKE ‘%query_cache%';
+——————————+———+
| Variable_name | Value |
+——————————+———+
| have_query_cache | YES | –查詢緩存是否可用
| query_cache_limit | 1048576 | –可緩存具體查詢結(jié)果的最大值
| query_cache_min_res_unit | 4096 |
| query_cache_size | 599040 | –查詢緩存的大小
| query_cache_type | ON | –阻止或是支持查詢緩存
| query_cache_wlock_invalidate | OFF |
+——————————+———+

配置方法：

在MYSQL的配置文件my.ini或my.cnf中找到如下內(nèi)容：

# Query cache is used to cache SELECT results and later returnthem

# without actual executing the same query once again. Having thequery

# cache enabled may result in significant speed improvements, ifyour

# have a lot of identical queries and rarely changing tables.See the

# "Qcache_lowmem_prunes" status variable to check if the currentvalue

# is high enough for your load.

# Note: In case your tables change very often or if your queriesare

# textually different every time, the query cache may result ina

# slowdown instead of a performance improvement.

query_cache_size=0

以上信息是默認(rèn)配置，其注釋意思是說，MYSQL的查詢緩存用于緩存select查詢結(jié)果，并在下次接收到同樣的查詢請求時，不再執(zhí)行實際查詢處理而直接返回結(jié)果，有這樣的查詢緩存能提高查詢的速度，使查詢性能得到優(yōu)化，前提條件是你有大量的相同或相似的查詢，而很少改變表里的數(shù)據(jù)，否則沒有必要使用此功能。可以通過Qcache_lowmem_prunes變量的值來檢查是否當(dāng)前的值滿足你目前系統(tǒng)的負(fù)載。注意：如果你查詢的表更新比較頻繁，而且很少有相同的查詢，最好不要使用查詢緩存。

具體配置方法：

1． 將query_cache_size設(shè)置為具體的大小，具體大小是多少取決于查詢的實際情況，但最好設(shè)置為1024的倍數(shù)，參考值32M。

2． 增加一行：query_cache_type=1

query_cache_type參數(shù)用于控制緩存的類型，注意這個值不能隨便設(shè)置，必須設(shè)置為數(shù)字，可選項目以及說明如下：

如果設(shè)置為0，那么可以說，你的緩存根本就沒有用，相當(dāng)于禁用了。但是這種情況下query_cache_size設(shè)置的大小系統(tǒng)是否要為其分配呢，這個問題有待于測試？

如果設(shè)置為1，將會緩存所有的結(jié)果，除非你的select語句使用SQL_NO_CACHE禁用了查詢緩存。

如果設(shè)置為2，則只緩存在select語句中通過SQL_CACHE指定需要緩存的查詢。

OK，配置完后的部分文件如下：

query_cache_size=128M

query_cache_type=1

保存文件，重新啟動MYSQL服務(wù)，然后通過如下查詢來驗證是否真正開啟了：

mysql> show variables like '%query_cache%';

+——————————+———–+

| Variable_name      |Value  |

+——————————+———–+

| have_query_cache     |YES   |

| query_cache_limit     |1048576  |

| query_cache_min_res_unit  |4096   |

| query_cache_size     | 134217728|

| query_cache_type     |ON    |

| query_cache_wlock_invalidate | OFF   |

+——————————+———–+

6 rows in set (0.00 sec)

主要看query_cache_size和query_cache_type的值是否跟我們設(shè)的一致：

這里query_cache_size的值是134217728，我們設(shè)置的是128M，實際是一樣的，只是單位不同，可以自己換算下：134217728 = 128*1024*1024。

query_cache_type設(shè)置為1，顯示為ON，這個前面已經(jīng)說過了。

總之，看到上邊的顯示表示設(shè)置正確，但是在實際的查詢中是否能夠緩存查詢，還需要手動測試下，我們可以通過show statuslike '%Qcache%';語句來測試，現(xiàn)在我們開啟了查詢緩存功能，在執(zhí)行查詢前，我們先看看相關(guān)參數(shù)的值：

mysql> show status like '%Qcache%';

+————————-+———–+

| Variable_name    |Value  |

+————————-+———–+

| Qcache_free_blocks   |1    |

| Qcache_free_memory   | 134208800|

| Qcache_hits     |0    |