為了提高查詢效率,我們常常做一些優(yōu)化策略。本文主要介紹一些Oracle數(shù)據(jù)庫的一些不常見卻是非常有用的優(yōu)化策略,希望能對您有所幫助。
SQL語句優(yōu)化
這個好辦,抓到挪借CPU高的SQL語句,依據(jù)索引、SQL技巧等修改一下,行之管用。
SELECT時不利用函數(shù)
在做頻繁的查詢壟斷時,盡量直接select字段名,然后利用C語言代碼對查詢收獲做二次加工,避免讓Oracle來做混雜的函數(shù)可能數(shù)學計算。因為Oracle出于通用性的琢磨,其函數(shù)及數(shù)學計算的速度遠不及用C語言直接編譯成機器碼后計算來的快。
綁定變量
這個能夠大幅度減退SQL的“hard parse”,我們大局部過程都曾經(jīng)告終了變量綁定。個別未曾告終的,修正一下,也能很快看到收獲。
批量FETCH
萬一順次select會歸來多條(幾百、上千)登記,利用批量Fetch,例如順次fetch 1000條登記,要比一條條的fetch數(shù)據(jù)快的多,也能夠管用減退oracle的壓力。
批量提交
順次修正多條(例如小于10000條左右)登記,然后順次性提交,要比每條提交順次快的多。當然前提是業(yè)務邏輯批準這么做。
批量增刪改
萬一必需順次性修正可能剔除多條登記,能夠批準批量數(shù)組綁定的措施,這個和前面說得“綁定變量”相仿,差異是前者綁定的是一個變量,這里綁定的是一個大數(shù)組的首指針,這種措施要比逐條綁定厲行快的多。
SQL預解析
前面的大局部是批量壟斷,還有一種常見的場景是小事務壟斷,但頻率極其高nextplas.com。這種場景等閑SQL也不混雜,幾乎未曾優(yōu)化的余地了,然而由于壟斷頻繁,同樣會構成CPU居高不下?,F(xiàn)在我們的過程大局部都是下面這個利用形式:
loop
parse sql;
bind var;
execute sql;
end loop;
固然我們利用了綁定變量的措施,然而由于壟斷頻繁,同樣構成許多的“soft parse”以及網(wǎng)絡通信。在內(nèi)存數(shù)據(jù)庫中,我們等閑批準預解析的措施來長進效率,事實上,Oracle很早就給開發(fā)者供給這種形式,只是開發(fā)者嫌繁瑣沒利于用而已。將過程改成下列形式:
parse sql;
bind var;
loop
execute sql;
end loop;
這么就能夠管用減退Oracle的壓力,能夠?qū)栃行势鸫a長進一倍。然而這種形式波及到過程構造的改變,定然在設計階段就這么做。否則,后期再調(diào)劑的話,危險和工作量都會很大。
SQL語句的一些優(yōu)化措施
1、SQL語句用大寫的;因為Oracle總是先解析SQL語句,把小寫的字母轉(zhuǎn)換成大寫的再厲行。
2、避免在索引列上利用NOT等閑,我們要避免在索引列上利用NOT, NOT會發(fā)生在和在索引列上利用函數(shù)雷同的波及。
3、當Oracle“碰到”NOT,他就會靜止利用索引轉(zhuǎn)而厲行全表掃描。
4、避免在索引列上利用計算。WHERE子句中,假定索引列是函數(shù)的一局部。優(yōu)化器將不利用索引而利用全表掃描。
5、盡量少用DISTINCT壟斷,用EXISTS輪換DISTINCTvalues should never be negative。
以上就是Oracle數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化策略的全部,如果您想了解更多關于Oracle數(shù)據(jù)庫的知識,那就關注Oracle數(shù)據(jù)庫欄目,相信會對您有所收獲的。
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