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MongoDB的基本操作實例詳解【服務(wù)端啟動,客戶端連接,CRUD操作】

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本文實例講述了MongoDB的基本操作。分享給大家供大家參考,具體如下:

本文內(nèi)容:

  • MongoDB的介紹
  • MongoDB服務(wù)端的啟動
  • MongoDB客戶端連接
  • SQL與MongoDB相關(guān)概念解釋
  • 什么是BSON
  • 數(shù)據(jù)庫操作
  • 集合操作
  • 文檔操作

測試環(huán)境:win10

軟件版本:3.6.2

首發(fā)時間:2018-03-18 15:38


MongoDB的介紹:

  • MongoDB 是由C++語言編寫的開源數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。
  • MongoDB 將數(shù)據(jù)存儲為一個文檔。MongoDB是一個基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫。
  • MongoDB的提供了一個面向文檔存儲,操作起來比較簡單和容易
  • 可以在MongoDB記錄中設(shè)置任何屬性的索引
  • Mongo支持豐富的查詢表達式。查詢指令使用JSON形式的標記,可輕易查詢文檔中內(nèi)嵌的對象及
    數(shù)組。
  • MongoDB支持多個存儲引擎:wireTiger、 MMaPv1等等

MongoDB服務(wù)端的啟動:

使用mongod命令來啟動服務(wù)端

  • mongodb常用啟動參數(shù)

    • --bind_ip:綁定服務(wù)IP,若綁定127.0.0.1,則只能本機訪問,不指定默認本地所有IP

    • --port:指定服務(wù)端口號,默認端口27017

    • --logpath:指定MongoDB日志文件存放路徑

    • --dbpath:指定數(shù)據(jù)庫路徑【需要指定才能啟動成功】

    • --serviceName:指定服務(wù)名稱 【主要用于安裝服務(wù)時指定名稱】

    • --serviceDisplayName:指定服務(wù)名稱,有多個mongodb服務(wù)時執(zhí)行?!局饕糜诎惭b服務(wù)時指定名稱】

想獲得更多參數(shù)信息,可以輸入:

mongod --help
或
mongod -h

將MongoDB服務(wù)器作為Windows服務(wù)運行:

上面的啟動方式需要掛起一個窗口。

如果不想一直掛起一個窗口,也可以將這些啟動參數(shù)添加到服務(wù)中,將mongod作為一個服務(wù)啟動,這樣就不需要那么麻煩了。

輸入命令例子如下:

mongod --dbpath "D:\data\db" --logpath "D:\data\log\mongodb.log" --serviceName "mongodb" --serviceDisplayName "mongodb" --install
  • 安裝服務(wù)必須參數(shù)介紹:
    • --install:指示安裝成服務(wù)
    • --serviceName:指定服務(wù)名稱
    • --serviceDisplayName:指定服務(wù)名稱,有多個mongodb服務(wù)時執(zhí)行
    • 其他設(shè)置都是可選的,按自己需求來確認是否填寫。

這樣就只需要在使用的時候啟動mongod服務(wù)即可。


MongoDB客戶端連接:

使用mongo命令來連接服務(wù)端。

mongo [options] [db address] [file names (ending in .js)]
本地服務(wù)端可以使用:mongo 或者mongo localhost
遠程的可以使用:mongo IP地址

想獲取更多參數(shù)設(shè)置信息,可以輸入一下命令:

mongo --help
或
mongo -h

SQL與MongoDB相關(guān)概念解釋:

這個相關(guān)概念解釋是為了讓一些有了SQL學(xué)習(xí)經(jīng)驗(沒有的應(yīng)該也能了解)的人更快了解MongoDB的結(jié)構(gòu)


什么是BSON:

  • BSON()是一種類json的一種二進制形式的存儲格式,簡稱Binary JSON,它和JSON一樣,支持內(nèi)嵌的文檔對象和數(shù)組對象,但是BSON有JSON沒有的一些數(shù)據(jù)類型,如Date和BinData類型。
  • BSON可以做為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)交換的一種存儲形式,這個有點類似于Google的Protocol Buffer,但是BSON是一種schema-less的存儲形式,它的優(yōu)點是靈活性高,但它的缺點是空間利用率不是很理想,
  • BSON有三個特點:輕量性、可遍歷性、高效性
  • BSON的例子:{"name":"alex","age":18}
  • BSON支持的數(shù)據(jù)類型:

數(shù)據(jù)庫操作:

  • 顯示所有數(shù)據(jù)庫【注意,數(shù)據(jù)為空的數(shù)據(jù)庫默認不顯示出來】:
    show dbs
  • 顯示當(dāng)前數(shù)據(jù)庫對象或者集合:
    db
  • 切換數(shù)據(jù)庫,如果數(shù)據(jù)庫不存在就創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫再切換到指定數(shù)據(jù)庫:
    use 數(shù)據(jù)庫名
  • 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫: use 數(shù)據(jù)庫名
    • 數(shù)據(jù)庫名稱可以是任何字符,但是不能包含空字符串,點號(.),或者" "。
    • 默認的數(shù)據(jù)庫為test,如果你沒有創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)庫,集合將存放在test數(shù)據(jù)庫中
  • 刪除數(shù)據(jù)庫:
    • db.dropDatabase():刪除當(dāng)前數(shù)據(jù)庫,建議先用db命令確認一下當(dāng)前數(shù)據(jù)庫

集合操作:

  • 在mongodb中的集合是無模式的,mongodb中并沒有嚴格的約束插入的數(shù)據(jù),集合中存儲的文檔的結(jié)構(gòu)可以是不同的。
    • 下面的兩個文檔可以同時存入到一個集合中:{"name":"alex"} {"age":18,"sex":"man"}
  • 集合的命名:
    • 集合名稱必須以字母或下劃線開頭。
    • 集合名可以保護數(shù)字
    • 集合名稱不能使美元符"$","$"是系統(tǒng)保留字符。
    • 集合的名字 最大不能超過128個字符 。
    • 另外,"."號的使用在集合當(dāng)中是允許的,它們被成為子集合(Subcollection);
    • 創(chuàng)建集合:
db.createCollection(name, {size: ..., capped: ..., max: ...})
    • name是集合名
    • size,capped,max是可選項:size代表集合大小,capped代表是否限制集合大小(size來設(shè)置),max代表集合的最大文檔數(shù)量
    • 可選項還有很多,想了解更多可以參考官方文檔,比如還有storageEngine,collation。。。
  • 查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫所有集合:
    show collections
  • 刪除集合:
    db.集合名.drop()
  • 修改集合名:
    db.集合名.renameCollection()
  • 獲取集合幫助信息:
    db.集合名.help()

文檔操作:

  • 插入文檔:
    • db.集合名.insert(document):document是一個BSON格式的。
      db.users.insertOne({ name: "sue",age: 19,status: "P"})
    • db.集合名.insertOne(document):document是一個BSON格式的。
      db.teacher.insert({name: "sue"})
      db.teacher.insert([{"name":"Lili"},{"name":"Alex"}])
    • db.集合名.insertMany([document,document,document……]):document是一個BSON格式的。
      db.users.insertMany( [{ name: "bob", age: 42, status: "A", },{ name: "ahn", age: 22, status: "A", },{ name: "xi", age: 34, status: "D", }])
  • 查看數(shù)據(jù):
    • db.集合名.find(query filter>, projection>)
    • db.集合名.findone(query filter>, projection>):只返回一個文檔
    • query filter可以有如下:
      • {}:代表返回所有文檔,db.集合名.find({}),等價于db.集合名.find()
        db.teacher.find()
      • {key1:value1,key2:value2…}:返回key1==value1 and key2==value2的文檔;
        db.teacher.find({name:"alex"})
        db.teacher.find({name:"jack",course:"linux"})
      • { key1>: { operator1>: value1> }, ... }:
        • operator可以有 $lt小于, $gt大于,$gte大于等于, $lte小于等于, $ne不等于
          db.class.find({"member":{$gt:5}})
          db.class.find({"member":{$gt:5},grade:{$gt:3}})
    • query filter多個條件的andor
      • 默認情況多個條件下是and的,多個條件用逗號分開
      • 如果想要使用or:{$or[{key>:value>},{key>:value>},{key>:value>}……]}
      • andor的聯(lián)合使用: ({and條件,$or:[or條件]})
      • db.teacher.find({course:"linux",$or:[{name:"Lili"},{name:"Alex"}]})
    • query filter的條件還可以是類型檢測:使用$type來進行類型檢測,type檢測的類型數(shù)字,根據(jù)上面BSON類型表中的數(shù)值。
      • 篩選出字段數(shù)據(jù)類型是否是double型的: $type:1
      • 篩選出字段數(shù)據(jù)類型是否是string型的: $type:2
      • 篩選出字段數(shù)據(jù)類型是否是boolean型的: $type:8
      • 篩選出字段數(shù)據(jù)類型是否是Null型的: $type:10
      • …..其他
    • 如果想要以格式化的方式來查看文檔db.集合名.find().pretty()
      • 普通格式:
      • pretty格式:
  • 更新文檔:
    • 更新文檔可以使用下面幾個:
      • db.集合名.updateOne(query>,update>,{option}):更新單條文檔
      • db.集合名.updateMany(query>,update>,{option}):更新多條文檔
      • db.集合名.update(query>,update>,{option}):更新文檔,可選單條文檔或多條文檔
    • query是BSON格式的,作為查找文檔的條件 ,query的條件參考上面查找文檔中的query filter
    • update是BSON格式的,指明了如何修改文檔 ,修改哪些字段
      •   注意,修改字段值需要加上{$set:{"key":"newvalue"}},不然{key:"newvalue"}會替換原來的文檔,導(dǎo)致其他字段數(shù)據(jù)丟失
    • option:
      • upsert是如果對應(yīng)不存在要修改的數(shù)據(jù),是否將新的數(shù)據(jù)插入。默認是false不插入
      • db.集合名.update()中的multi是默認是false,只更新查找到的第一條文檔數(shù)據(jù),如果改成true,將更新所有可匹配的文檔。
      • writeConcern是拋出異常的級別。

  • 刪除數(shù)據(jù):
    • db.集合名.remove(query):刪除所有符合條件的文檔
      • query :刪除的文檔的條件。如果條件為{},則刪除所有文檔 ,query可以參考查找文檔中的query filter
      • justOne : (可選)如果設(shè)為 true 或 1,則只刪除一個文檔。
      • writeConcern :(可選)拋出異常的級別。

想了解更多可以參考官方文檔。https://docs.mongodb.com/manual/reference/bson-types/

希望本文所述對大家MongoDB數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計有所幫助。

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