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MongoDB中多表關(guān)聯(lián)查詢（$lookup）的深入講解

一. 聚合框架

聚合框架是MongoDB的高級查詢語言，它允許我們通過轉(zhuǎn)換和合并多個文檔中的數(shù)據(jù)來生成新的單個文檔中不存在的信息。

聚合管道操作主要包含下面幾個部分：

命令	功能描述
$project	指定輸出文檔里的字段.
$match	選擇要處理的文檔，與fine()類似。
$limit	限制傳遞給下一步的文檔數(shù)量。
$skip	跳過一定數(shù)量的文檔。
$unwind	擴(kuò)展數(shù)組，為每個數(shù)組入口生成一個輸出文檔。
$group	根據(jù)key來分組文檔。
$sort	排序文檔。
$geoNear	選擇某個地理位置附近的的文檔。
$out	把管道的結(jié)果寫入某個集合。
$redact	控制特定數(shù)據(jù)的訪問。
$lookup	多表關(guān)聯(lián)（3.2版本新增）

在本篇幅中，我們聚焦$lookup的使用。

二. $lookup的功能及語法

1. 主要功能 是將每個輸入待處理的文檔，經(jīng)過$lookup 階段的處理，輸出的新文檔中會包含一個新生成的數(shù)組列（戶名可根據(jù)需要命名新key的名字）。數(shù)組列存放的數(shù)據(jù) 是來自被Join 集合的適配文檔，如果沒有，集合為空（即為[ ]）

2. 基本語法

{
 $lookup:
 {
 from: collection to join>,
 localField: field from the input documents>,
 foreignField: field from the documents of the "from" collection>,
 as: output array field>
 }
}

3. 語法的解釋說明

語法值	解釋說明
from	同一個數(shù)據(jù)庫下等待被Join的集合。
localField	源集合中的match值，如果輸入的集合中，某文檔沒有 localField 這個Key（Field），在處理的過程中，會默認(rèn)為此文檔含有 localField：null的鍵值對。
foreignField	待Join的集合的match值，如果待Join的集合中，文檔沒有foreignField 值，在處理的過程中，會默認(rèn)為此文檔含有 foreignField：null的鍵值對。
as	為輸出文檔的新增值命名。如果輸入的集合中已存在該值，則會覆蓋掉，

（注：null = null 此為真）

其語法功能類似于下面的偽SQL語句：

SELECT *, output array field>
FROM collection
WHERE output array field> IN (SELECT *
  FROM collection to join>
  WHERE foreignField>= collection.localField>);

三. 案例

以上的語法介紹有些枯燥，不易理解，我們直接分析品味案例好了。

假設(shè) 有訂單集合，存儲的測試數(shù)據(jù) 如下：

db.orders.insert([
 { "_id" : 1, "item" : "almonds", "price" : 12, "quantity" : 2 },
 { "_id" : 2, "item" : "pecans", "price" : 20, "quantity" : 1 },
 { "_id" : 3 }
])

其中 item 對應(yīng) 數(shù)據(jù)為商品名稱。

另外一個就是就是商品庫存集合，存儲的測試數(shù)據(jù) 如下：

db.inventory.insert([
 { "_id" : 1, "sku" : "almonds", description: "product 1", "instock" : 120 },
 { "_id" : 2, "sku" : "bread", description: "product 2", "instock" : 80 },
 { "_id" : 3, "sku" : "cashews", description: "product 3", "instock" : 60 },
 { "_id" : 4, "sku" : "pecans", description: "product 4", "instock" : 70 },
 { "_id" : 5, "sku": null, description: "Incomplete" },
 { "_id" : 6 }
])

此集合中的 sku 數(shù)據(jù)等同于訂單集合中的商品名稱。

在這種模式設(shè)計下，如果要查詢訂單表對應(yīng)商品的庫存情況，應(yīng)如何寫代碼呢？

很明顯這需要兩個集合Join。

場景簡單，不做贅述，直送答案。其語句如下：

db.orders.aggregate([
 {
 $lookup:
 {
 from: "inventory",
 localField: "item",
 foreignField: "sku",
 as: "inventory_docs"
 }
 }
])

返回的執(zhí)行結(jié)果如下：

{
    "_id" : NumberInt("1"),
    "item" : "almonds",
    "price" : NumberInt("12"),
    "quantity" : NumberInt("2"),
    "inventory_docs" : [
        {
            "_id" : NumberInt("1"),
            "sku" : "almonds",
            "description" : "product 1",
            "instock" : NumberInt("120")
        }
    ]
}

{
    "_id" : NumberInt("2"),
    "item" : "pecans",
    "price" : NumberInt("20"),
    "quantity" : NumberInt("1"),
    "inventory_docs" : [
        {
            "_id" : NumberInt("4"),
            "sku" : "pecans",
            "description" : "product 4",
            "instock" : NumberInt("70")
        }
    ]
}

{
    "_id" : NumberInt("3"),
    "inventory_docs" : [
        {
            "_id" : NumberInt("5"),
            "sku" : null,
            "description" : "Incomplete"
        },
        {
            "_id" : NumberInt("6")
        }
    ]
}

分析查詢語句和結(jié)果，回扣$lookup定義，可以將上面的處理過程，描述如下：

從集合order中逐個獲取文檔處理，拿到一個文檔后，會根據(jù)localField 值遍歷被 Join的 inventory集合（from: "inventory"），看inventory集合文檔中 foreignField值是否與之相等。如果相等，就把符合條件的inventory文檔整體內(nèi)嵌到聚合框架新生成的文檔中，并且新key 統(tǒng)一命名為 inventory_docs?？紤]到符合條件的文檔不唯一，這個Key對應(yīng)的Value是個數(shù)組形式。原集合中Key對應(yīng)的值為Null值或不存在時，需特別小心。

四. 說明

在以下的說明中，為描述方便，將 from對應(yīng)的集合定義為被join集合；待聚合的表成為源表；將 localField 和 foreignField 對應(yīng)的Key 定義比較列。

1. 因客戶端工具顯示的問題，上面示例中查詢結(jié)果重Int 類型值都自動顯示為了 NumberInt("")。這個NumberInt標(biāo)注，請忽略，不影響我們的功能測試。

2. 這個示例中，一共輸出了三個文檔，在沒有再次聚合（$match）的條件下，這個輸出文檔數(shù)量是以輸入文檔的數(shù)量來決定的（由order來決定），而不是以被Join的集合（inventory）文檔數(shù)量決定。

3. 在此需要特別強(qiáng)調(diào)的是輸出的第三個文檔。在源庫中原文檔沒有要比較的列（即item值不存在，既不是Null值，也不是值為空），此時和被Join 集合比較，如果被Join集合中比較列也恰好為NUll 或不存在的值，此時，判斷相等，即會把被Join集合中比較列為NUll 或值不存在文檔吸收進(jìn)來。

4. 假設(shè) 源表（order）中比較列為某一個值，而此值在待比較表（inventory）的所有文檔中都不存在，那么查詢結(jié)果會是什么樣子呢？

order 集合在現(xiàn)有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，再被insert 進(jìn)一筆測試數(shù)據(jù)，這個訂單的商品為 Start，在庫存商品中根本沒有此數(shù)據(jù)。

db.orders.insert({"_id" : 4, "item" : "Start", "price" : 2000, "quantity" : 1 })

order集合的文檔數(shù)量由之前的3個增長為4個。

再次執(zhí)行查詢

db.orders.aggregate([
 {
 $lookup:
 {
 from: "inventory",
 localField: "item",
 foreignField: "sku",
 as: "inventory_docs"
 }
 }
])

此時查看結(jié)果

{
    "_id" : NumberInt("1"),
    "item" : "almonds",
    "price" : NumberInt("12"),
    "quantity" : NumberInt("2"),
    "inventory_docs" : [
        {
            "_id" : NumberInt("1"),
            "sku" : "almonds",
            "description" : "product 1",
            "instock" : NumberInt("120")
        }
    ]
}

{
    "_id" : NumberInt("2"),
    "item" : "pecans",
    "price" : NumberInt("20"),
    "quantity" : NumberInt("1"),
    "inventory_docs" : [
        {
            "_id" : NumberInt("4"),
            "sku" : "pecans",
            "description" : "product 4",
            "instock" : NumberInt("70")
        }
    ]
}

{
    "_id" : NumberInt("3"),
    "inventory_docs" : [
        {
            "_id" : NumberInt("5"),
            "sku" : null,
            "description" : "Incomplete"
        },
        {
            "_id" : NumberInt("6")
        }
    ]
}

{
    "_id" : NumberInt("4"),
    "item" : "Start",
    "price" : NumberInt("2000"),
    "quantity" : NumberInt("1"),
    "inventory_docs" : [ ]
}

查詢出的結(jié)果也由之前的3個變成了4個。比較特別的是第四個文檔，其新增列為 "inventory_docs" : [ ] ，即值為空。所以，此時，實(shí)現(xiàn)的功能非常像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的 left join。

那么，可不可以只篩選出新增列為空的文檔呢？

即我們查詢出，比較列的條件下，刷選出只在A集合中，而不在集合B的文檔呢？就像關(guān)系數(shù)據(jù)庫中量表Join的 left join on a.key =b.key where b.key is null .

答案是可以的。

其實(shí)回到聚合框架上來，再次聚合一下就可以了，來一次$match就可以了。

執(zhí)行的語句調(diào)整一下就OK了。

db.orders.aggregate([
 {
 $lookup:
 {
 from: "inventory",
 localField: "item",
 foreignField: "sku",
 as: "inventory_docs"
 }
 },
 { $match : {"inventory_docs" : [ ]} }
])

執(zhí)行結(jié)果為

{
    "_id" : NumberInt("4"),
    "item" : "Start",
    "price" : NumberInt("2000"),
    "quantity" : NumberInt("1"),
    "inventory_docs" : [ ]
}

可以看出執(zhí)行結(jié)果只有一個文檔。這個文檔表明的含義是：訂單中有這個商品，但是庫存中沒有這個商品。

（$look只是聚合框架的一個stage，在其前前后后，都可以嵌入到其他的聚合管道的命令，例如$match.$group等。下面的說明5，也可以說明一二）

5. 以上的比較列都是單一的Key/Value,如果復(fù)雜一點(diǎn)，如果比較的列是數(shù)組，我們又該如何關(guān)聯(lián)呢？

我們接下來再來測試一把。將之前集合order 、inventory 插入的數(shù)據(jù)清空。

插入此場景下的新數(shù)據(jù)，向order中插入的數(shù)據(jù)，如下：

db.orders.insert({ "_id" : 1, "item" : "MON1003", "price" : 350, "quantity" : 2, "specs" :[ "27 inch", "Retina display", "1920x1080" ], "type" : "Monitor" })

specs 對應(yīng)的value是數(shù)組格式。

向集合inventory 新插入的數(shù)據(jù) 如下：

db.inventory.insert({ "_id" : 1, "sku" : "MON1003", "type" : "Monitor", "instock" : 120,"size" : "27 inch", "resolution" : "1920x1080" })

db.inventory.insert({ "_id" : 2, "sku" : "MON1012", "type" : "Monitor", "instock" : 85,"size" : "23 inch", "resolution" : "1280x800" })

db.inventory.insert({ "_id" : 3, "sku" : "MON1031", "type" : "Monitor", "instock" : 60,"size" : "23 inch", "display_type" : "LED" })

查詢的語句如下：

db.orders.aggregate([
 {
 $unwind: "$specs"
 },
 {
 $lookup:
  {
  from: "inventory",
  localField: "specs",
  foreignField: "size",
  as: "inventory_docs"
 }
 },
 {
 $match: { "inventory_docs": { $ne: [] } }
 }
])

查詢顯示結(jié)果如下：

{
    "_id" : NumberInt("1"),
    "item" : "MON1003",
    "price" : NumberInt("350"),
    "quantity" : NumberInt("2"),
    "specs" : "27 inch",
    "type" : "Monitor",
    "inventory_docs" : [
        {
            "_id" : NumberInt("1"),
            "sku" : "MON1003",
            "type" : "Monitor",
            "instock" : NumberInt("120"),
            "size" : "27 inch",
            "resolution" : "1920x1080"
        }
    ]
}

仔細(xì)看啊，輸出文檔中的 specs 對應(yīng)的數(shù)據(jù)變成了字符串類型（原集合為數(shù)組）。是什么發(fā)揮了如此神奇功效？？？，請看黑板，請將目光集中在

{
 $unwind: "$specs"
 }

還有個小問題，大家猜一下，如果查詢語句中沒有

{
 $match: { "inventory_docs": { $ne: [] } }
 }

結(jié)果會是什么樣呢？即查看語句修改為：

db.orders.aggregate([
 {
 $unwind: "$specs"
 },
 {
 $lookup:
  {
  from: "inventory",
  localField: "specs",
  foreignField: "size",
  as: "inventory_docs"
 }
 }
])

大家猜猜看！

呵呵...此時的結(jié)果是：

文檔1
{
    "_id" : NumberInt("1"),
    "item" : "MON1003",
    "price" : NumberInt("350"),
    "quantity" : NumberInt("2"),
    "specs" : "27 inch",
    "type" : "Monitor",
    "inventory_docs" : [
        {
            "_id" : NumberInt("1"),
            "sku" : "MON1003",
            "type" : "Monitor",
            "instock" : NumberInt("120"),
            "size" : "27 inch",
            "resolution" : "1920x1080"
        }
    ]
}

文檔2
{
    "_id" : NumberInt("1"),
    "item" : "MON1003",
    "price" : NumberInt("350"),
    "quantity" : NumberInt("2"),
    "specs" : "Retina display",
    "type" : "Monitor",
    "inventory_docs" : [ ]
}

文檔3

{
    "_id" : NumberInt("1"),
    "item" : "MON1003",
    "price" : NumberInt("350"),
    "quantity" : NumberInt("2"),
    "specs" : "1920x1080",
    "type" : "Monitor",
    "inventory_docs" : [ ]
}

你推算出正確結(jié)果了嗎？

謝謝?。?！

希望以上的講解和演示能對大家學(xué)習(xí)$lookup有所幫助。

注：以上案例數(shù)據(jù)參考MongoDB官方網(wǎng)站，大家也可訪問官網(wǎng)獲取更多、更全的相關(guān)知識。

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。

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標(biāo)簽：湖南蘭州衡水崇左仙桃湘潭銅川黃山

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