前言

最近在寫(xiě)項(xiàng)目的時(shí)候遇到一個(gè)問(wèn)題，使用mongodb記錄了用例的執(zhí)行結(jié)果，但是在時(shí)間的記錄上使用的是date格式，現(xiàn)在有一個(gè)需求，以天為單位，統(tǒng)計(jì)一下每天成功的用例和失敗的用例，說(shuō)到統(tǒng)計(jì)，肯定是要用到聚合查詢(xún)，但是如果以date格式的時(shí)間為group依據(jù)，那么等同于沒(méi)有分組，因?yàn)樵谟涗浻美臅r(shí)間幾乎不可能同時(shí)，今天查閱了一下相關(guān)文檔，可以使用mongodb的$dateToString命令來(lái)完成這個(gè)需求

問(wèn)題來(lái)源

假如我們以如下的數(shù)據(jù)

/* 1 */
{
 "_id" : ObjectId("5d24c09651a456efbc231669"),
 "time" : ISODate("2019-07-08T10:12:35.125Z"),
 "result" : "Pass"
}

/* 2 */
{
 "_id" : ObjectId("5d24c09e51a456efbc23166a"),
 "time" : ISODate("2019-07-08T10:12:36.125Z"),
 "result" : "Pass"
}

...
...

/* 10 */
{
 "_id" : ObjectId("5d24c0d851a456efbc231672"),
 "time" : ISODate("2019-07-06T10:10:52.125Z"),
 "result" : "Pass"
}

/* 11 */
{
 "_id" : ObjectId("5d24c0e751a456efbc231673"),
 "time" : ISODate("2019-07-06T10:10:52.125Z"),
 "result" : "Fail"
}

我的預(yù)期結(jié)果是

{'_id': '2019-07-06', 'Pass': 1}
{'_id': '2019-07-06', 'Fail': 2}
{'_id': '2019-07-07', 'Pass': 2}
{'_id': '2019-07-07', 'Fail': 1}
{'_id': '2019-07-08', 'Pass': 2}
{'_id': '2019-07-08', 'Fail': 3}

如果按照以前的聚合方式，通過(guò)$time來(lái)分組，由于每個(gè)時(shí)間都不相同，所以這樣的聚合就相當(dāng)于沒(méi)有聚合

#coding:utf-8

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient(host=['%s:%s'%("127.0.0.1",27017)])
G_mongo = client['test']

pipeline = [
  {'$group': {'_id': '$time', 'count': {'$sum': 1}}},
 ]
for i in G_mongo['test'].aggregate(pipeline):
 print(i)

得到的結(jié)果

{'_id': datetime.datetime(2019, 7, 6, 10, 10, 32, 125000), 'count': 1}
{'_id': datetime.datetime(2019, 7, 7, 10, 10, 32, 125000), 'count': 1}
{'_id': datetime.datetime(2019, 7, 8, 10, 11, 22, 125000), 'count': 1}
{'_id': datetime.datetime(2019, 7, 6, 10, 10, 52, 125000), 'count': 1}
{'_id': datetime.datetime(2019, 7, 8, 10, 11, 32, 125000), 'count': 1}
{'_id': datetime.datetime(2019, 7, 8, 10, 12, 32, 125000), 'count': 1}
{'_id': datetime.datetime(2019, 7, 7, 10, 11, 22, 125000), 'count': 1}
{'_id': datetime.datetime(2019, 7, 8, 10, 12, 36, 125000), 'count': 1}
{'_id': datetime.datetime(2019, 7, 8, 10, 12, 35, 125000), 'count': 1}
{'_id': datetime.datetime(2019, 7, 7, 10, 10, 22, 125000), 'count': 1}

可以看到，由于$time上的時(shí)間，誰(shuí)和誰(shuí)都不一樣，所以如果以$time為分組對(duì)象的話(huà)每個(gè)統(tǒng)計(jì)都是1。

問(wèn)題的解決

在分組的時(shí)候有一個(gè)$dateToString指令，可以將日期格式的值轉(zhuǎn)化為字符串，比如這里因?yàn)樾枨笫且蕴鞛閱挝唬晕覍⑵滢D(zhuǎn)為
%Y-%m-%d的字符串格式，具體的$grouop如下

{'$group': {'_id': {"$dateToString":{'format':'%Y-%m-%d','date':'$time'}}, 'count': {'$sum': 1}}}

$dateToString的說(shuō)明文檔可以訪(fǎng)問(wèn)https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/dateToString/ 查看，簡(jiǎn)單介紹一個(gè)

{ $dateToString: {
  date: dateExpression>,
  format: formatString>,
  timezone: tzExpression>,
  onNull: expression>
} }

它需要四個(gè)參數(shù)，只有date參數(shù)是必須的，指定數(shù)據(jù)來(lái)源，format是轉(zhuǎn)化的格式，timezone為時(shí)區(qū)，onNull是如果日期值不存在時(shí)返回的值。

#coding:utf-8

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient(host=['%s:%s'%("127.0.0.1",27017)])
G_mongo = client['test']


pipeline = [
    # {'$group': {'_id': '$time', 'count': {'$sum': 1}}},
    {'$group': {'_id': {"$dateToString":{'format':'%Y-%m-%d','date':'$time'}}, 'count': {'$sum': 1}}}
  ]
for i in G_mongo['test'].aggregate(pipeline):
  print(i)

上面代碼執(zhí)行的結(jié)果如下

{'_id': '2019-07-06', 'count': 2}
{'_id': '2019-07-07', 'count': 3}
{'_id': '2019-07-08', 'count': 5}

這個(gè)看起來(lái)還不錯(cuò)，但是離我的目標(biāo)還差一點(diǎn)，因?yàn)樗€沒(méi)有按照用例執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行分組，再以天進(jìn)行倒序排列

#coding:utf-8

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient(host=['%s:%s'%("127.0.0.1",27017)])
G_mongo = client['test']


pipeline = [
    # {'$group': {'_id': '$time', 'count': {'$sum': 1}}},
    {'$group': {'_id': {'date':{"$dateToString":{'format':'%Y-%m-%d','date':'$time'}},'result':'$result'}, 'count': {'$sum': 1}}},
    {'$sort':{"_id.date":-1}}
  ]
for i in G_mongo['test'].aggregate(pipeline):
  print(i)

得到的結(jié)果如下

{'_id': {'date': '2019-07-08', 'result': 'Fail'}, 'count': 3}
{'_id': {'date': '2019-07-08', 'result': 'Pass'}, 'count': 2}
{'_id': {'date': '2019-07-07', 'result': 'Pass'}, 'count': 2}
{'_id': {'date': '2019-07-07', 'result': 'Fail'}, 'count': 1}
{'_id': {'date': '2019-07-06', 'result': 'Fail'}, 'count': 1}
{'_id': {'date': '2019-07-06', 'result': 'Pass'}, 'count': 2}

查看文檔，除了使用$dateToString指令還可以使用$dayOfMonth指令

pipeline = [
    {'$group': {'_id': {'date':{"$dayOfMonth":{'date':'$time'}},'result':'$result'}, 'count': {'$sum': 1}}},
    {'$sort':{"_id.date":-1}},
  ]

但是這個(gè)指令只能適用于單一月份，如果兩個(gè)月就會(huì)有交集，如7月6號(hào)和6月6號(hào)的會(huì)聚合到一起
上面得到的結(jié)果是

{'_id': {'date': 8, 'result': 'Fail'}, 'count': 3}
{'_id': {'date': 8, 'result': 'Pass'}, 'count': 2}
{'_id': {'date': 7, 'result': 'Pass'}, 'count': 2}
{'_id': {'date': 7, 'result': 'Fail'}, 'count': 1}
{'_id': {'date': 6, 'result': 'Pass'}, 'count': 2}
{'_id': {'date': 6, 'result': 'Fail'}, 'count': 1}

所以需要根據(jù)需求靈活的使用各種指令。

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。