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馬上金融“得助·AI智慧雙錄”助信托行業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型

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  近日,馬上金融聯(lián)合光大信托共同開展金融科技在信托行業(yè)的融合應(yīng)用試點(diǎn)項(xiàng)目,并取得了創(chuàng)新成果。光大信托在面向客戶銷售產(chǎn)品的雙錄環(huán)節(jié),將采用馬上金融自主研發(fā)的“得助·AI智慧雙錄”系統(tǒng)提供技術(shù)服務(wù)支撐。憑借雙方在金融科技自主研發(fā)能力和信托業(yè)務(wù)多場景展業(yè)能力的自發(fā)優(yōu)勢,共同推進(jìn)信托行業(yè)的數(shù)字化、智能化、標(biāo)準(zhǔn)化的運(yùn)營管理模式轉(zhuǎn)型升級(jí)。
  長久以來,光大信托的戰(zhàn)略目標(biāo)是做以高端財(cái)富管理與企業(yè)綜合金融服務(wù)為雙輪驅(qū)動(dòng)的國際一流的資產(chǎn)管理公司。以財(cái)富管理為例,光大信托為高凈值客戶提供的財(cái)富銷售總量已突破700億元。服務(wù)高凈值客戶,要求資產(chǎn)管理公司具備專業(yè)的客戶服務(wù)能力、多元的產(chǎn)品提供能力、資產(chǎn)運(yùn)營能力、長期的穩(wěn)定發(fā)展能力,基于此搭建強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng),從而向服務(wù)于高端財(cái)富客戶的展業(yè)發(fā)展。
  而馬上金融“得助·AI智慧雙錄”系統(tǒng),依托AI技術(shù)和RPA技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)雙錄環(huán)節(jié)的線上化、智能化、自助化、實(shí)時(shí)化、標(biāo)準(zhǔn)化。既能夠通過人機(jī)耦合、人機(jī)協(xié)作,提升服務(wù)效率,降低運(yùn)營成本,也可省去客戶排隊(duì)連線、等待審核等環(huán)節(jié),可大幅節(jié)省時(shí)間,提升客戶體驗(yàn),滿足光大信托在各類業(yè)務(wù)場景下,更快更好的為客戶提供展業(yè)雙錄環(huán)節(jié)的需要。
  該系統(tǒng)依托活體識(shí)別技術(shù),包含防翻拍、人臉識(shí)別、聲紋識(shí)別、唇語識(shí)別、TTS、ASR等10余種自研AI算法,并將RPA流程自動(dòng)化機(jī)器人技術(shù)整合其中,從而實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜業(yè)務(wù)場景之下的數(shù)十項(xiàng)雙錄功能,形成“實(shí)名認(rèn)證、AI-R自助雙錄、AI-R遠(yuǎn)程雙錄、AI-R專區(qū)雙錄和AI-R智能質(zhì)檢”5大產(chǎn)品體系;雙錄一次通過率達(dá)到95%以上,同時(shí)采用AI實(shí)時(shí)質(zhì)檢策略,從而節(jié)省質(zhì)檢用時(shí)80%,質(zhì)檢成本降低60%以上,質(zhì)檢時(shí)延降低至0,用戶滿意度提升至85%。
  另外,“得助?AI智慧雙錄”還可靈活匹配金融機(jī)構(gòu)需求,同時(shí)提供SDK、H5等多種集成模式,適配全場景、全渠道、全系統(tǒng)、全終端應(yīng)用,可為包括銀行、保險(xiǎn)、信托、證券等在內(nèi)的各大金融機(jī)構(gòu),打造“線上為主、線下為輔、人機(jī)為主、人人為輔”的雙錄新模式,有效解決金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開戶、理財(cái)雙錄、信貸雙錄、投保雙錄、遠(yuǎn)程理賠、視頻客服等場景下的展業(yè)難題,高效合規(guī)的保障金融業(yè)務(wù)辦理“真身份、真產(chǎn)品、真用途、真意愿”。
  未來,光大信托的服務(wù)目標(biāo),是將年輕人的信用消費(fèi)模式與國家所倡導(dǎo)的普惠金融和消費(fèi)金融服務(wù)相結(jié)合,圍繞電子化、信息化、互聯(lián)網(wǎng)化、移動(dòng)化、生態(tài)化搭建公司消費(fèi)金融與普惠金融的融資服務(wù)體系。
  馬上金融作為持牌消費(fèi)金融機(jī)構(gòu),立足科技自主研發(fā)與開放平臺(tái)戰(zhàn)略,在云平臺(tái)、人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、生物識(shí)別5大技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)布局金融科技與零售科技兩大領(lǐng)域,輸出智能客服、人臉識(shí)別、活體識(shí)別、金融云平臺(tái)等一系列科技能力,助力信托機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求落地。

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