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人工智能與民航結(jié)合 實(shí)現(xiàn)民航從業(yè)者哪些夢想

熱門標(biāo)簽:阿里云 Win7旗艦版 電銷機(jī)器人 鐵路電話系統(tǒng) 蘋果 解決方案 Linux服務(wù)器 科大訊飛語音識(shí)別系統(tǒng)
人與智能合作
  今年兩會(huì)期間,李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告中指出,“要加快培育壯大包括人工智能(AI)在內(nèi)的新興產(chǎn)業(yè)”,這是人工智能首次被列入政府工作報(bào)告。美國白宮曾發(fā)表《為未來人工智能做好準(zhǔn)備》以及《美國國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》,將人工智能上升到國家戰(zhàn)略。智能化浪潮即將到來,如果將作為國家戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)的民航和人工智能相結(jié)合,將實(shí)現(xiàn)民航從業(yè)者哪些夢想?
  機(jī)器人客服與智能銷售
  利用人工智能,可在呼叫中心、手機(jī)PC端實(shí)現(xiàn)機(jī)器人客戶服務(wù),解決大多數(shù)常見問題,先進(jìn)的“意圖識(shí)別引擎”可在與旅客進(jìn)行多次對(duì)話中挖掘用戶潛在需求,將學(xué)習(xí)到的內(nèi)容存到知識(shí)庫中,再通過移動(dòng)終端向用戶發(fā)送個(gè)性化服務(wù)。例如東方航空聯(lián)合微軟后臺(tái)接入微軟小冰,使乘客與機(jī)器人對(duì)話中,在規(guī)范化的服務(wù)基礎(chǔ)之上滿足個(gè)性化需求,可獲取登機(jī)通知、預(yù)訂餐食,還可通知家屬準(zhǔn)時(shí)接機(jī)。荷蘭航空已實(shí)現(xiàn)通過其外接的某聊天機(jī)器人平臺(tái),讓旅客確認(rèn)訂票信息及相關(guān)的艙內(nèi)服務(wù)。然而人工智能需要學(xué)習(xí),首次遇到復(fù)雜問題時(shí),需要人工干預(yù),只有人工與智能相結(jié)合,才能實(shí)現(xiàn)完美服務(wù)。
智能化管控
  提升客艙服務(wù)水平
  機(jī)載WIFI可整合線上、線下產(chǎn)品與服務(wù),借助人工智能,可將產(chǎn)業(yè)鏈延伸到傳統(tǒng)機(jī)票以外的價(jià)值區(qū)間,深度挖掘用戶行為習(xí)慣,可將旅客與“游、行、吃、住、購”關(guān)聯(lián)。例如山東航空的“魯燕管家”項(xiàng)目,可幫助乘務(wù)員識(shí)別潛在的常旅客,根據(jù)旅客行為習(xí)慣和消費(fèi)理念提供差異化服務(wù),為人工智能提供了平臺(tái)。阿聯(lián)酋航空推出的“交互式洗漱包”,該項(xiàng)目將人工智能接入移動(dòng)端程序,乘客在客艙內(nèi)通過手機(jī)終端實(shí)現(xiàn)虛擬和現(xiàn)實(shí)互動(dòng)。只有掌握旅客行為習(xí)慣,才能為旅客打造定制化服務(wù),提高忠誠度,爭奪機(jī)票外的市場空間。
  客流量預(yù)測指導(dǎo)經(jīng)營活動(dòng)
  選用人工智能學(xué)習(xí)方法,可根據(jù)機(jī)場過去數(shù)據(jù)預(yù)測未來數(shù)據(jù),針對(duì)預(yù)測的機(jī)場流量時(shí)空分布,航空公司可合理安排運(yùn)力、調(diào)整營銷對(duì)策,機(jī)場可提前調(diào)整運(yùn)營活動(dòng)。在阿里云舉辦的“機(jī)場客流量的時(shí)空分布預(yù)測”賽題中,根據(jù)白云機(jī)場真實(shí)的值機(jī)、安檢、攝像頭、登機(jī)、WiFi、等旅客信息,選手采用人工智能算法,幫助機(jī)場估算未來一天旅客流量,最佳成績?cè)诿總€(gè)時(shí)間點(diǎn)誤差僅為個(gè)位數(shù)。
機(jī)場機(jī)器人
  航班智能恢復(fù)
  發(fā)生大面積航班延誤后,可借助人工智能算法,為航空公司和旅客一鍵式提供最優(yōu)解決方案,并根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)自動(dòng)改變策略,最低程度降低旅客與航空公司的損失。例如廈航與阿里云正在開展“航班智能恢復(fù)課題”合作,從航班恢復(fù)、機(jī)組恢復(fù)、旅客恢復(fù)三個(gè)角度入手,引入智能快速恢復(fù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)航班智能恢復(fù)。在解決航班恢復(fù)問題,人工智能需從多元化角度考慮方案,包括旅客、航空公司、成本、時(shí)間、忠誠度、行李等。
  CDM智能協(xié)同
  人工智能可為進(jìn)港飛機(jī)24小時(shí)不間斷的合理安排機(jī)位,將出港飛機(jī)列入排隊(duì)計(jì)劃,為每架飛機(jī)安排起飛時(shí)刻,幫助管制員監(jiān)控飛機(jī)飛行狀態(tài)和氣象信息,提高機(jī)場運(yùn)行效率,降低管制員工作壓力。飛友科技與機(jī)場合作建設(shè)的協(xié)同決策管理系統(tǒng),采用飛機(jī)、車輛定位、視頻分析等智能設(shè)備,梳理出38個(gè)航班運(yùn)行關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),提高了機(jī)場運(yùn)行效率和旅客的乘機(jī)體驗(yàn)。
  跨企業(yè)智能結(jié)算
  利用人工智能可將機(jī)場、空管、航油、航食等單位與航空公司聯(lián)通,提取航空公司日航班計(jì)劃,根據(jù)航班計(jì)劃安排第二天的機(jī)位、加油車、食品車,并實(shí)現(xiàn)航油、航食、結(jié)算中心電子化結(jié)算。華南藍(lán)天廣東分公司與南方航空合作,根據(jù)南航航班計(jì)劃、空管Acars飛機(jī)位置信息、加油車GPS位置信息合理安排加油車,并實(shí)現(xiàn)電子化結(jié)算,南航基于該結(jié)算方式可實(shí)現(xiàn)日盈利分析。
  地勤機(jī)器人與智能攝像頭
  智能地勤機(jī)器人可與機(jī)場各區(qū)域攝像頭連接,可監(jiān)控人群密度預(yù)防群體性事件,可實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別方便地勤人員準(zhǔn)確找尋找目標(biāo),也可為旅客提供安保、地勤、托運(yùn)、安檢等基本服務(wù)。例如日立公司推出的機(jī)場機(jī)器人可提供行李托運(yùn)、信息咨詢、機(jī)票打印等服務(wù)。銀川機(jī)場人臉識(shí)別安檢系統(tǒng),對(duì)旅客的識(shí)別率接近99%,配合雙視角X光機(jī)設(shè)備大幅提高安全性和通達(dá)性。
  機(jī)場停機(jī)位智能分配與車輛控制
  人工智能算法可對(duì)機(jī)場停機(jī)位進(jìn)行優(yōu)化,借助機(jī)場固定攝像頭和擺渡車、加油車上安裝的攝像頭,可對(duì)全部車輛進(jìn)行監(jiān)控,車載防碰撞裝置可減少地面事故損失。阿里云智能大賽中,人工智能算法可使滑道沖突率從42%降低到5%,近機(jī)位乘客的比例從77%提高到94%,實(shí)現(xiàn)將近千架飛機(jī)停機(jī)位的秒級(jí)分配。
  無人機(jī)、機(jī)器人、機(jī)械眼等輔助機(jī)務(wù)檢查
  飛機(jī)內(nèi)外部有很多地方不易接近,利用無人機(jī)、爬行機(jī)器人可大幅降低檢修所需時(shí)間和人力成本,維修人員帶上“機(jī)械眼”可提高缺陷辨識(shí)精度,先進(jìn)的語音分析裝備可用于檢查發(fā)動(dòng)機(jī)與APU。空客在范堡羅航展上曾展示無人機(jī)外觀檢查技術(shù),配備高清攝像頭的無人機(jī)沿預(yù)定路線自動(dòng)飛行,將拍攝的圖片與電子模型自動(dòng)比對(duì),將分析缺陷結(jié)果錄入數(shù)據(jù)庫并自動(dòng)提醒地面檢測工程師,使原來需要數(shù)小時(shí)的工作在幾分鐘內(nèi)即可完成。漢莎位于德國漢堡的工廠中,也將機(jī)器人應(yīng)用于維修領(lǐng)域中的倉儲(chǔ)和接收等工作,并在研究可自動(dòng)檢修發(fā)動(dòng)機(jī)的機(jī)器人。海南航空曾研發(fā)半自動(dòng)飛機(jī)外表清洗機(jī)器人,該清洗設(shè)備有3段液壓曲臂,可靈活調(diào)整工作姿態(tài)?;裟犴f爾公司研發(fā)的Vocollect可應(yīng)用語音技術(shù)檢查APU的運(yùn)行情況,機(jī)務(wù)人員頭戴耳機(jī)按照語音提示執(zhí)行檢查,檢查結(jié)果通過語音傳輸至手持設(shè)備。
  飛機(jī)健康自監(jiān)督與修復(fù)技術(shù)
  無人駕駛技術(shù)由于在安全上存在隱患而遙遙無期,但在人工智能的幫助下,飛機(jī)可實(shí)現(xiàn)自我修復(fù),基于以往QAR數(shù)據(jù),飛機(jī)將有能力自動(dòng)預(yù)測下次飛行中問題出現(xiàn)的概率,并在起飛前提示檢查和零件替換。波音公司已經(jīng)與自動(dòng)駕駛技術(shù)鼻祖的卡耐基梅隆大學(xué)的合作,利用人工智能和大數(shù)據(jù)對(duì)波音新機(jī)型進(jìn)行升級(jí),主要包括飛機(jī)健康數(shù)據(jù)智能分析和生命周期全程監(jiān)控系統(tǒng)。
  目前許多技術(shù)還處于實(shí)驗(yàn)室階段,付諸實(shí)施將面臨一系列問題,包括技術(shù)是否成型、成本是否可接受、設(shè)備是否可靠、安全是否可控、智能革命與失業(yè)率沖突等。人工智能與民航結(jié)合的頭腦風(fēng)暴為我們提供了一桌“智慧盛宴”,也許在享受過程中有許多問題待解決,但人工智能將成為民航各方面的必爭之地,人工智能終將點(diǎn)亮民航人心中之夢,實(shí)現(xiàn)民航強(qiáng)國夢。

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