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基于智能語音分析技術(shù)的質(zhì)檢客服 --陽光保險車險電銷中心新的價值引爆點

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  陽光保險電銷中心成立于2008年,是陽光財產(chǎn)保險集團核心銷售渠道之一。經(jīng)過五年的堅實發(fā)展,2013年的電銷保費達到50億的規(guī)模,躍居保險行業(yè)渠道銷售第四位。銷售座席人數(shù)也從最初的300余人,發(fā)展到現(xiàn)在的5000余人,分布在北京、成都兩個區(qū)域中心。

  在當今市場激烈競爭的環(huán)境下,陽光保險車險電銷中心獲得如此高速的發(fā)展與我們的市場戰(zhàn)略、方針的制定,以及運營支撐體系的布局密切相關(guān)。根據(jù)我們當時的測算,如果要滿足預期的增長速度,光質(zhì)檢這一塊的人力成本就會增加上千萬元。因此在2010年時,我們開始考慮通過引入一套自動語音質(zhì)檢系統(tǒng)來控制人力成本的增加,提升運營效率。

  經(jīng)過一年多的考察與甄選,我們從國內(nèi)外眾多的廠商中選擇了語音行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)安徽科大訊飛公司的語音質(zhì)檢系統(tǒng)。該項目于2012年上線,經(jīng)過兩年的運行,我們不僅在質(zhì)檢這一塊達到了預期目標,還在整體上實現(xiàn)了產(chǎn)能的提升。

  一、智能語音分析技術(shù)的質(zhì)檢客服定位:

  一直以來質(zhì)檢因其工作繁重,重復性高,是各大保險公司投入人力物力相對較多的部門。傳統(tǒng)人工質(zhì)檢主要是聽錄音,進行合規(guī)性檢查,對于大量的埋藏在海量錄音中的重要信息則無法識別、篩選,比如關(guān)于客戶投訴,有多少來電是投訴服務質(zhì)量,有多少是投訴產(chǎn)品,為什么會是這樣?又如面對突然上升或下滑的業(yè)務量,決策層是否能在第一時間作出原因判斷,及時提供應對策略?因此當我們了解到這套自動語音質(zhì)檢系統(tǒng)的一些具體使用功能后,我們期望在解決合規(guī)性檢查的基礎上,充分發(fā)揮這套系統(tǒng)的分析工具價值,挖掘出更多的市場信息以及座席與客戶的行為信息,從而將質(zhì)檢職能從傳統(tǒng)對結(jié)果的檢驗轉(zhuǎn)化成一種對企業(yè)經(jīng)營全過程監(jiān)控并施加作用的精益化管理?;谶@樣一個構(gòu)想,我們對質(zhì)檢的職能進行了重新規(guī)劃,具體來說分為以下幾個模塊:

  ·合規(guī)監(jiān)聽:建立完備的合規(guī)監(jiān)聽體系,及時發(fā)現(xiàn)違規(guī)風險點;

  ·自動質(zhì)檢:建立一整套模型,自動識別風險合規(guī)點,自動發(fā)現(xiàn)市場熱點,識別和提煉銷售特點;

  ·話述訓練:通話述分享強調(diào)合規(guī)、關(guān)注客戶、提高技能;

  ·知識庫運營:不斷優(yōu)化知識庫,為座席銷售提供幫助。

  根據(jù)以上定位,我們對自動語音質(zhì)檢系統(tǒng)的各項功能提出了分步驟、分階段實現(xiàn)的要求,逐漸釋放質(zhì)檢的價值作用。

  二、自動質(zhì)檢系統(tǒng)的工作流程及功能實現(xiàn)

  語音質(zhì)檢系統(tǒng)作為一個智能平臺,不僅能充分替代以往人工質(zhì)檢的大部分工作,隨著分析功能的逐步強化和成熟,還在降低客戶投訴率、提升服務及營銷技巧、捕捉市場商機等方面發(fā)揮重要作用,體現(xiàn)更大的價值。

  以下是它的工作流程和基本功能介紹:

  1.工作流程

  語音質(zhì)檢系統(tǒng)與原有的電銷管理系統(tǒng)進行交互關(guān)聯(lián),將錄音管理系統(tǒng)中的語音按選擇維度輸入語音分析系統(tǒng),通過語音識別(包括關(guān)鍵詞,方言的識別等)、語音優(yōu)化,完成文本轉(zhuǎn)換,實現(xiàn)關(guān)鍵詞檢索,進行分析建模、評分。語音質(zhì)檢系統(tǒng)工作流程如下圖所示。

  圖:語音分析系統(tǒng)工作流程示意圖

  2.功能介紹:

 ?。?)關(guān)鍵詞檢索:

  質(zhì)檢座席可以根據(jù)關(guān)鍵詞及關(guān)鍵詞組合檢索查看和業(yè)務相關(guān)的通話信息,方便快速分析數(shù)據(jù)。

 ?。?)熱點排名:

  系統(tǒng)自動給出排名TOP10的關(guān)鍵詞及其變化走勢,便于了解客戶一段時間內(nèi)的關(guān)注熱點。

 ?。?)建模分析:

  建模分析是智能語音分析系統(tǒng)中的一項關(guān)鍵性應用,系統(tǒng)通過對語音數(shù)據(jù)的深度分析可建立與運營、銷售相關(guān)的業(yè)務模型,為管理及銷售部門提供決策依據(jù),從而形成精準的策略和方案。

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