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AI智能電話機器人源碼搭建揭秘!

熱門標(biāo)簽:銀行業(yè)務(wù) 團購網(wǎng)站 客服熱線 呼叫中心案例 電話營銷系統(tǒng) 地方門戶網(wǎng)站 集中運營管理辦法 電銷機器人
隨著人工智能的普及,AI已經(jīng)滲透到各行各業(yè),本文就為大家介紹了利用最前沿的AI技術(shù)實現(xiàn)電話機器人的原理。智能電話機器人就是充分的利用了人工智能語音識別技術(shù)和大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析定位,完全是對傳統(tǒng)模式是一次顛覆性的變化,是智能化的人海戰(zhàn)術(shù)還是時代化的 人工+智能語音 的一種方式,智能電話機器人是企業(yè)的福音!幫企業(yè)降低成本,提高工作效率,提升公司業(yè)績! 電話機器人比人工坐席厲害的是,電話號碼直接在后臺一鍵導(dǎo)入,省時又省力,自動撥打。智能輪流對話,根據(jù)系統(tǒng)設(shè)定可以對客戶進(jìn)行篩選統(tǒng)計,依據(jù)客戶的回答智能分類意向程度,把意向最高的甲類客戶交給人工進(jìn)行著重跟進(jìn),這樣就能使整個電銷過程的工作效率大大提高。 作為 人工智能 的產(chǎn)物,正在逐漸的給電銷行業(yè)帶來大改變大革命,把繁瑣、枯燥、耗時的工作交給智能電話機器人完成,后臺分類管理,加以精英銷售跟進(jìn),不僅大大提高工作效率,而且能更好的把人力資源進(jìn)行再分配再分組,減少企業(yè)運營成本!應(yīng)該是每位老板都在想的問題。 對于電銷公司來講如何精準(zhǔn)地識別真實客戶一直是很難攻克的難點所在。對于智能電話機器人來說,可以通過真人語音式專家級的溝通,模擬電銷人員和客戶進(jìn)行多輪互動的有效溝通,通過用戶畫像和大數(shù)據(jù)模型精準(zhǔn)找到用戶,實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷,并快速完成ABCD類意向客戶的篩選和分類。 智能電話機器人是將網(wǎng)絡(luò)電話、語音知識、自然語音理解、多輪對話、知識圖譜等多個門類的前沿技術(shù)集成在一個智能產(chǎn)品中,已經(jīng)成為行業(yè)的領(lǐng)頭羊,為外呼行業(yè)帶來了可喜的變化,短短幾個月被很多企業(yè)證明,這是真正實現(xiàn)開源節(jié)流的AI好項目了。 智能電話機器人作為當(dāng)今的一款智能化產(chǎn)品,在實際應(yīng)用中能準(zhǔn)確的以人類的聲音、思維和語氣智能應(yīng)對客戶提出的各種問題。同時,它的篩選能力也極強,可以把應(yīng)答用戶按意向程度自動分類,幫助人工坐席快速剝離意向客戶。 員工坐席每天撥打200個-300個電話已經(jīng)算是極限了,但是智能電話機器人每天可以撥打800-1200通有效電話,讓效率提高幾倍,提高效率就意味著業(yè)績的提高。 什么是電話機器人 通過ASR(語音識別)和TTS(文本轉(zhuǎn)語音)模擬真人和用戶的通話,可用于企業(yè)總機,自動催繳,外呼營銷,問卷調(diào)查等業(yè)務(wù),同時支持百度,科大,阿里云等ASR系統(tǒng),可以真人預(yù)先錄音,用戶是完全察覺不到是機器人。 如何開發(fā)一個電話機器人 FreeSWITCH/Asterisk是一個軟交換系統(tǒng),可以利用開源的軟交換系統(tǒng),開發(fā)一個VAD錄音模塊,用戶說話后開始錄音,停止說話后,把錄音提交到語音識別接口轉(zhuǎn)換成文本,利用語義解析接口(NPL)或者簡單的關(guān)鍵字匹配,返回系統(tǒng)預(yù)先設(shè)計的話術(shù),通過TTS轉(zhuǎn)換成聲音(也可以真人預(yù)先錄音)播放給用戶聽。實現(xiàn)人機語音對話。 技術(shù)難點 機器人說話時,用戶開始說話,機器人要及時處理,就是所謂的打斷,這個通過VAD算法和關(guān)鍵詞打斷可以解決。 機器人怎么理解用戶說話含義,這個是目前難點,目前主要的做法,還是通過關(guān)鍵詞匹配來設(shè)計話術(shù)。 演示 合肥懿成科技專注營銷軟件開發(fā)與大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,擅長并精通各種推廣引流的秘訣,行業(yè)公認(rèn)的業(yè)界專家。需要演示的朋友可以聯(lián)系本公司(百度搜索億客微營銷) 支持那些ASR接口 可以支持科大訊飛,百度語音識別,阿里云語音識別,騰訊語音識別,捷通華聲靈云等SDK/API/MRCP接口。 怎么使用 可以和現(xiàn)有的呼叫中心,IPPBX,F(xiàn)reeSWITCH,Asterisk 等系統(tǒng)通過SIP分機和SIP中繼方式對接。 smart ivr 接口說明 smartivr 是一個基于Freeswitch的電話機器人二次開發(fā)接口(restful),支持和Asterisk對接 使用指南 用戶自己實現(xiàn) httpAPI,機器人程序去調(diào)用這個接口,不是 機器人提供httpapi給用戶調(diào)用。 1. 外呼程序呼叫電話接通后,或者客戶主動呼入接通后 機器人程序 向 webserver post 發(fā)送 2. smartivr web 3. calleeid : 8888abc , //被叫號碼 callerid : abc , //主叫號碼 callid : 1fe74812-e376-4319-b335-3de1b494325c , //每個通話的唯一ID errorcode : 0, //錯誤代碼 flowdata : null, //流程數(shù)據(jù) flowid : abc , //流程ID notify : enter //通知類型 4. webserver根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯 返回 json數(shù)據(jù) 比如 下面的命令就是 啟動后臺ASR,并且播放一個聲音 5. smartivr web 6. action : start_asr , //第一個動作 start_asr是一個異步函數(shù),只需要執(zhí)行一次,啟動后會一直進(jìn)行VAD和ASR,直到調(diào)用sotp_asr flowdata : 流程選擇 , //流程數(shù)據(jù),類似瀏覽器的Cookie,機器人后續(xù)httpapi請求會把這個數(shù)據(jù)發(fā)送回來。 params : { min_speak_ms : 100, //最小說話時間,默認(rèn)值100,單位毫秒,說話時間小于這個值,會被認(rèn)為是無效聲音。 max_speak_ms : 10000, //最大說話時間,默認(rèn)值10000,單位毫秒,說話時間超過這個值,就停止錄音,直接提交ASR服務(wù)器識別。 min_pause_ms : 300, //最小停頓時間,默認(rèn)值300,單位毫秒,默認(rèn)值用戶停頓時間超過這個值,會提交到ASR識別。識別完成后發(fā)送asrprogress事件。 完成后的意思是 ASR服務(wù)器可能 300-800ms才返回識別接口。 max_pause_ms : 600, //最大停頓時間,默認(rèn)值600,單位毫秒,用戶停頓時間超過這個值,認(rèn)為一句話說完,所有識別完成后發(fā)送asrmessage事件。所有識別完成后的意思是,所有提交到asr服務(wù)器的識別結(jié)果都返回了。 注意 min_pause_ms 必須大于min_pause_ms。 pause_play_ms : 200, //觸發(fā)暫停放音時間,默認(rèn)值0:就是禁用自動暫停,單位毫秒,建議設(shè)置200-1000,用戶說話時間超過這個值,就暫停放音。 有時候用戶一直持續(xù)說話,中間沒停頓,所以還沒提交到ASR服務(wù)器識別,不能使用關(guān)鍵詞打斷,可以先暫停放音。 threshold : 0, //VAD閾值,默認(rèn)0,建議不要設(shè)置,如果一定要設(shè)置,建議 2000以下的值。 recordpath : , //錄音文件路徑,如果不設(shè)置:就會使用配置文件中的路徑,每天生成一個文件夾,如果設(shè)置了,就會使用這個參數(shù)中的目錄,文件格式是 recordpath/被叫號碼_Unique-ID_序號.wav volume : 50 //音量標(biāo)準(zhǔn)化的值。0-100,0不使用音量標(biāo)準(zhǔn)化,其他值 音量把錄音音量調(diào)整到這個值后,再提交ASR識別。 }, after_action : playback , after_ignore_error : false, //如果action動作(start_asr)執(zhí)行失敗是否繼續(xù)執(zhí)行after_action(playback)。 after_params : { prompt : 您好,歡迎致電頂頂通軟件,這里是電話機器人演示系統(tǒng),請說要進(jìn)入的測試流程,比如,房產(chǎn)! , //可以直接播放聲音文件。規(guī)則就是如果最后4個字是.wav,就直接播放wav文件。 wait : 5000, //單位毫秒,放音結(jié)束后等待時間。用于等待用戶說話。 retry : 0 //重播次數(shù)。就是wait時間內(nèi)用戶不說話,就重新播放聲音。 機器人程序執(zhí)行 action : start_asr 開始后臺ASR識別,然后執(zhí)行 after_action : playback 開始播放聲音文件。 7. 當(dāng)用戶說話后,機器人發(fā)送 識別進(jìn)度,也就是用戶暫停說話時間超過 min_pause_ms smartivr web asrelapse : 391, //asr識別服務(wù)器消耗的時間,單位毫秒。 asrtextall : 1.識別結(jié)果; , //包含之前停頓的識別結(jié)果的組合。 格式是 錄音序號.識別結(jié)果;這樣組合多個識別結(jié)果。 asrtype : aiui , //本次使用那個asr識別 calleeid : 8888abc , callerid : abc , callid : 1aec14af-d6a8-49e4-96fc-fb5f7cfdb893 , errorcode : 0, //asr返回錯誤,0無錯誤。 flowdata : 流程選擇 , flowid : abc , message : 識別結(jié)果 , notify : asrprogress_notify , recordindex : 1 , //錄音序號 recordfile : , //錄音文件 recordms : 931, //錄音時間,單位毫秒。 volumegain : 5.95330699999 //音量標(biāo)準(zhǔn)化放大或者縮小的倍數(shù)。 webserver根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯返回是否需要暫停放音 smartivr web action : console_playback , flowdata : 流程選擇 , params : { command : pause 當(dāng)用戶說完一整句話,機器人發(fā)送 完整的識別結(jié)果,也就是用戶暫停說話時間超過 max_pause_ms smartivr web calleeid : 8888abc , callerid : abc , callid : ea6d1235-aaab-4251-b03b-3b53ca32e00d , errorcode : 0, flowdata : 流程選擇 , flowid : abc , message : 1.你好;2.什么事; , notify : asrmessage_notify , speakms : 1162 //整句話的說話時間,包含暫停時間 webserver根據(jù)業(yè)務(wù)流程,執(zhí)行話說邏輯,播放聲音。 smartivr web action : playback , flowdata : 回答 , params : { prompt : 先生你好,請問你最近需要買房嗎 , wait : 3000, retry : 2 當(dāng)用戶一直不說話,聲音播放完成并且等待時間超過,機器人發(fā)送 playback_result smartivr web calleeid : 8888abc , callerid : abc , callid : 35bca774-5b3e-4129-a5e7-1c3c86605071 , errorcode : 0, flowdata : , flowid : abc , message : FILE PLAYED , notify : playback_result webserver根據(jù)業(yè)務(wù)流程發(fā)送 繼續(xù)放音,提示用戶回答問題。 smartivr web action : playback , flowdata : 提示選擇流程 , params : { prompt : 請問你要進(jìn)入哪個測試流程,比如,房產(chǎn) , wait : 3000, retry : 2 playback_result 什么時候有這個通知 執(zhí)行 playback后,播放完成并且等待超時,就會發(fā)送playback_result 通知。 如果識別到用戶說話,在 asrmessage_notify 事件中返回命令playback,播放了一個新的聲音,那么上個playback會給強制終止(上次的playback_result就不會發(fā)送了。),新的播放完成時,才會發(fā)送playback_result。 如果識別到用戶說話,在 asrmessage_notify 事件中返回命令noop,或者console_playback(resume),沒去播放新的聲音,那么還會發(fā)送playback_result 通知的。 接口說明 注意:請求和返回都采用JSON格式,編碼為utf8,所有參數(shù)區(qū)分大小寫,數(shù)字和字符串類型注意區(qū)分,參數(shù)未說明數(shù)字類型就是字符串類型。 自動放音暫停(打斷) start_asr 有一個參數(shù) pause_play_ms,demo是200, 就是檢測到聲音持續(xù)時間時間超過pause_play_ms,就自動暫停放音。如果你不需要這個功能設(shè)置為0, 如果你啟用了這個功能,asrmessage_notify通知你沒播放一個新的聲音就必須要恢復(fù)放音console_playback(resume)。否則會一直暫停。 怎么實現(xiàn)關(guān)鍵詞打斷 asrprogress_notify 的識別結(jié)果如果是關(guān)鍵詞 返回 console_playback(pause),如果不是關(guān)鍵詞 返回 console_playback(resume) asrmessage_notify 的整句話識別結(jié)果如果匹配,直接播放新的聲音文件,執(zhí)行新的業(yè)務(wù)流程,如果不匹配,返回console_playback(resume)。 playback_result 收到這個通知,說明聲音播放完成,等待用戶說話超時,必須播放一個聲音,提示用戶說話 action 描述 start_asr start_asr 是一個異步函數(shù),只需要執(zhí)行一次,啟動后會一直進(jìn)行VAD和ASR,直到調(diào)用sotp_asr min_speak_ms 最小說話時間,默認(rèn)值100,單位毫秒,說話時間小于這個值,會被認(rèn)為是無效聲音。 max_speak_ms 最大說話時間,默認(rèn)值10000,單位毫秒,說話時間超過這個值,就停止錄音,直接提交ASR服務(wù)器識別。 min_pause_ms 最小停頓時間,默認(rèn)值300,單位毫秒,默認(rèn)值用戶停頓時間超過這個值,會提交到ASR識別。識別完成后發(fā)送asrprogress事件。 完成后的意思是 ASR服務(wù)器可能 300-800ms才返回識別接口。 max_pause_ms 最大停頓時間,默認(rèn)值600,單位毫秒,用戶停頓時間超過這個值,認(rèn)為一句話說完,所有識別完成后發(fā)送asrmessage事件。所有識別完成后的意思是,所有提交到asr服務(wù)器的識別結(jié)果都返回了。 注意 min_pause_ms 必須大于min_pause_ms。 pause_play_ms 觸發(fā)暫停放音時間,默認(rèn)值0,就是禁用自動暫停,單位毫秒,建議設(shè)置200-1000,用戶說話時間超過這個值,就暫停放音。 有時候用戶一直持續(xù)說話,中間沒停頓,所以還沒提交到ASR服務(wù)器識別,不能使用關(guān)鍵詞打斷,可以先暫停放音。 threshold VAD閾值,默認(rèn)0,建議不要設(shè)置,如果一定要設(shè)置,建議 2000以下的值。 recordpath 錄音文件路徑,如果不設(shè)置(使用配置文件設(shè)置錄音目錄(smartivr.json),),如果設(shè)置了會保存錄音文件到這個目錄,文件格式是 recordpath/被叫號碼Unique-ID序號.wav volume 音量標(biāo)準(zhǔn)化的值。0-100,0不使用音量標(biāo)準(zhǔn)化,其他值 音量把錄音音量調(diào)整到這個值后,再提交ASR識別。 start_asr使用的配置文件 linux /etc/smartivr.json,windows freeswitchconsole.exe同一個目錄 asr : { aiui : { key1 : { appid : 5a519267 , appkey : e212fc8e4c9747a39fa1c56940e705be }, key2 : { appid : 5a519267 , appkey : e212fc8e4c9747a39fa1c56940e705be } * aiui 是科大訊飛webapi接口的KEY,可以配置多個。 * record.path 是錄音路徑。 playback 播放一個聲音文件 prompt 聲音內(nèi)容wav文件(只支持8000hz,16位,單聲道)或者文本。prompt 提示文本(如果最后4個字是.wav,就是錄音文件放音,否則會調(diào)用TTS生成聲音文件)。同樣的文字TTS只轉(zhuǎn)換一次,后續(xù)會使用緩存的文件 wait 單位毫秒,放音結(jié)束后等待時間。用于等待用戶說話。 retry 重播次數(shù)。就是wait時間內(nèi)用戶不說話,就重新播放聲音。 多文件或者TTS和錄音文件混合放音 prompt 使用數(shù)值方式就可以,比如 /var/wav/1.wav , tts文字轉(zhuǎn)聲音 , /var/var/2.wav sotp_asr 停止后臺ASR。 console_playback 用于播放控制,用戶說話開始,先暫停播放,如果說的是無效聲音,可以恢復(fù)播放。 command pause 暫停播放 resume 恢復(fù)播放 stop 停止播放 bridge 轉(zhuǎn)接電話 { action : bridge , flowdata : , params :{ number : sofia\/external\/a8008@sip.ddrj.com:16080 , callerid : , gateway : , prompt : \u6b63\u5728\u8f6c\u63a5\u4e2d\uff0c\u8bf7\u7b49\u5f85 , background : wating.wav }} * number 被叫號碼,如果gateway沒設(shè)置,必須是完整呼叫串類似:sofia/external/電話號碼@網(wǎng)關(guān)Ip * callerid 可選參數(shù) 主叫號碼(對方看到的來電顯示) * gateway 可選參數(shù) 網(wǎng)關(guān)名字 * background 可選參數(shù) 背景音樂 * prompt 可選參數(shù) 提示文本prompt 提示文本(如果最后4個字是.wav,就是錄音文件放音,否則會調(diào)用TTS生成聲音文件)。 hangup 掛機 { action : hangup , params :{ usermsg : not found notify }} * cause [數(shù)字] 可選參數(shù) 掛斷原因根據(jù)sip信令設(shè)置 詳細(xì)看https://freeswitch.org/confluence/display/FREESWITCH/Hangup+Cause+Code+Table * usermsg 可選參數(shù) 里面可以放置調(diào)試信息,smartivr會打印到日志文件。 noop 不需要執(zhí)行任何動作時可以返回這個,比如(leave,asr_progress 通知可以返回noop) { action : noop , params :{ usermsg : }} * usermsg 可選參數(shù) 里面可以放置調(diào)試信息,smartivr會打印到日志文件。 deflect 執(zhí)行后會直接離開流程,收到 leave 通知 { action : deflect , flowdata : , params :{ number : 1001 }} * number 要轉(zhuǎn)移的目的地(由呼叫方處理) 即: SIP REFER 的 URI。 getdtmf 接收用戶按鍵 { action : getdtmf , flowdata : , params :{ prompt : , invalid_prompt : , min :0, max :128, tries :1, timeout :5000, digit_timeout :3000, terminators : # }} * min [數(shù)字] 最少按鍵個數(shù)(minimum value of 0) * max [數(shù)字] 最多按鍵個數(shù)(maximum value of 128) * tries [數(shù)字] 提示音播放次數(shù) * timeout [數(shù)字] 等待按鍵最大時間,聲音播放結(jié)束開始算起。 * terminators 結(jié)束輸入按鍵,默認(rèn)是#。 * prompt 提示音 * invalid_prompt 輸入錯誤提示音 * regexp 輸入按鍵規(guī)則(正則表達(dá)式) * digit_timeout [數(shù)字] 按鍵超時時間,如果超時沒有新按鍵,就認(rèn)為輸入完成。 說這些讓行業(yè)內(nèi)人研究學(xué)習(xí),智能機器人是未來的趨勢,對電銷行業(yè)實用價值更強的人工智能電話機器人。比如完全模擬真人語音,嗓音甜美,對這代表著企業(yè)的品牌;比如話術(shù)專業(yè)、自動記錄、自動分類意向客戶等等,這些則直接決定著整個企業(yè)的成交率;比如工作效率更高、數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確等性能上更優(yōu)質(zhì)的人工智能電話機器人,這些也直接影響著企業(yè)的電銷轉(zhuǎn)化率。 第二,選擇性價比更高的人工智能電話機器人,除了性能,企業(yè)仍需考慮成本,如果人工智能電話機器人的同等價值還不如人工電銷人員,哪個企業(yè)又會選擇的。同樣的,企業(yè)在選擇人工智能電話機器人的時候,需要做一個簡單的衡量,哪些品牌的人工智能電話機器人的功能已經(jīng)足夠你使用,而哪些看起來很優(yōu)質(zhì)但卻有很多不那么實際的功能、且費用更高的人工智能電話機器人值不值得你購買。

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