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百應獲1.2億元A輪融資，由光信資本領投

　　5月17日，百應宣布完成A輪融資，融資金額為1.2億元，由光信資本領投。　　本輪融資，主要用于加大AI技術研發(fā)、客戶服務升級、高端人才引進以及加速品牌市場開拓，進一步打造專注于營銷場景化的企業(yè)AI中臺和生態(tài)。圍繞著呼入、售后、回訪、線索清洗、拓客等應用場景，持續(xù)完善產品矩陣和客戶服務能力，通過集電話機器人、AI+CRM、智能名片等產品，為企業(yè)提供一體化營銷解決方案，助力更多客戶實現(xiàn)業(yè)務創(chuàng)新和轉型升級。　　百應科技成立于2016年，是國內首批將人工智能和大數(shù)據(jù)技術應用到商用領域的公司之一。　　定位于數(shù)據(jù)智能技術服務公司，百應以電話機器人切入市場，自主研發(fā)了語音識別、語義理解、多輪對話管理、知識圖譜、語音合、大數(shù)據(jù)處理等核心技術，擁有多項技術專利和著作權。　　持續(xù)技術創(chuàng)新領跑智能營銷賽道　　百應一直致力于為客戶提供最優(yōu)質的產品及服務，在底層技術上將持續(xù)加大研發(fā)投入。如ASR（自動語音識別）技術，百應對于8k采樣音頻的語音識別率已達92%，遠高于行業(yè)平均水平85%；NLP（自然語言處理）技術已經(jīng)支持超過30輪的多輪對話，可以針對更復雜的業(yè)務場景，準確理解客戶意圖，自動引導訪客進入下一輪會話；TTS（語音合成）技術，通過AI生成的語音已經(jīng)能支撐銷售和服務場景的情感化表達需求，達到近乎真人的效果。　　打造營銷場景化的企業(yè)AI中臺　　2019年，百應產品定位從原有的AI+CRM發(fā)展到建設完整的企業(yè)AI中臺，提供客戶更多的營銷應用場景。百應將傳統(tǒng)CRM升級為智能銷售云，并且擁有自建的呼叫中心，客戶可以采購包括CRM+呼叫中心在內的百應云通訊平臺服務，此外還可以采購百應的AI質檢、AI培訓等服務。　　在產品體系上，百應目前擁有外呼、接待、輔助和培訓四種機器人，此外還有智能名片、AI+CRM、工單、語音質檢等輔助客服及銷售場景的產品。以智能名片為例，百應在基于AI智能名片的功能基礎上，增加業(yè)內首家支持多媒體智能語音助理功能，輔助業(yè)務員推廣、及時接待客戶、搜集客戶意向并預測線索的意向度。產品上線100天內吸引了近2000家付費企業(yè)客戶。　　瞄準中大型客戶，賦能業(yè)務場景　　目前，百應已為超30000家企業(yè)客戶提供智能營銷服務，客戶行業(yè)覆蓋金融、房產、招聘、汽車、教育、政府機構等。大中型企業(yè)超過6000家，包括阿里巴巴、今日頭條、中國聯(lián)通、平安保險、汽車之家、智聯(lián)招聘、新東方、途牛等知名企業(yè)客戶。　　2018年百應的營收已超億元，中大型客戶占公司整體營收的70%以上。在客戶決策時，大客戶將更多考慮業(yè)務的實際效果和投入產出比，因此AI技術與客戶業(yè)務場景的磨合程度將是主要的考量因素。在大客戶的服務上，百應提供從前期客戶測試到后期話術運營全生命周期的服務體系，在客戶測試上由項目組全程跟進整體測試過程，推進客戶需求落地；在話術運營上由行業(yè)頂級話術師定制場景模型，完整貼合客戶業(yè)務場景。　　在對大客戶的競爭中，百應目前的競標成功率和客戶續(xù)約率均接近100%，百應也一直將自身定位于企業(yè)的長期AI戰(zhàn)略伙伴，在未來將會不斷豐富企業(yè)AI中臺產品矩陣，推出更多切合客戶場景的新產品。　　行業(yè)洗牌，進入跨越式發(fā)展新階段　　過去的一年，不斷有新的服務商入局語音機器人賽道，行業(yè)已經(jīng)進入規(guī)范及洗牌階段。　　創(chuàng)始人兼CEO王磊表示：未來，百應將不斷完善產品矩陣和客戶服務能力，并圍繞企業(yè)AI中臺這一目標持續(xù)提升AI技術，并不斷加強大數(shù)據(jù)的應用，依托現(xiàn)有的數(shù)據(jù)建立客戶畫像，提升服務效果。　　目前百應團隊已超200人，其中研發(fā)人員占七成。創(chuàng)始人兼CEO王磊曾先后就職于華為、騰訊、阿里云。首席科學家劉會東為紐約州州立大學石溪分校計算機系博士，以第一作者在PatternRecognition,IEEETCSVT,ImageandVisionComputing等國際權威機器學習和人工智能期刊發(fā)表論文多篇。此外，百應核心團隊均來自阿里巴巴，團隊擁有多位來自阿里云和達摩院的人工智能專家和大數(shù)據(jù)專家。　　目前百應與阿里巴巴達成多項合作，百應為阿里云金牌合作伙伴、阿里云生態(tài)技術先鋒成員，以及阿里天池算法平臺伙伴，團隊多位成員當選阿里云生態(tài)最具價值專家。

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