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營銷數(shù)據(jù)分析報(bào)告

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以零售行業(yè)為例,一般不會(huì)擁有完整的數(shù)據(jù)整合系統(tǒng),比如票務(wù)、餐飲、零售這些系統(tǒng)各自獨(dú)立,各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)沒有辦法打通,形成一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)孤島,數(shù)據(jù)價(jià)值難以得到充分的發(fā)揮日常企業(yè)經(jīng)營管理中,在經(jīng)營決策、戰(zhàn)略決策、風(fēng)險(xiǎn)管控上,經(jīng)常由于營銷數(shù)據(jù)分析報(bào)告不全面,而導(dǎo)致企業(yè)的復(fù)盤和經(jīng)營效率。

客戶畫像是一個(gè)比較抽象的概念,實(shí)際上是一系列數(shù)據(jù)分析流程(問題場景確定-數(shù)據(jù)收集-預(yù)處理-建模-標(biāo)簽提取-標(biāo)簽驗(yàn)證-結(jié)果分析和可視化等)的集合。將這些流程中所提取的客戶標(biāo)簽(標(biāo)簽通常是一些高度凝練的詞匯,如:高價(jià)值、低購買力等)綜合到一起,企業(yè)就能非常直觀的發(fā)現(xiàn)該客戶的商業(yè)輪廓,即客戶畫像。

客戶畫像是企業(yè)采取下一步營銷策略的指南針,有了客戶的真實(shí)商業(yè)面貌,企業(yè)在營銷方面能夠做到有的放矢,極大地提高營銷效率。客戶畫像可以被廣泛地應(yīng)用于客戶生命周期的各個(gè)階段,如早期的客戶識(shí)別、中期的客戶價(jià)值分析、晚期的客戶留存和流失分析等,用到的方法如聚類算法、RFM模型、分類算法等。

(1)數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析:在數(shù)據(jù)的預(yù)處理部分,我們曾經(jīng)提到利用頻數(shù)分析和交叉頻數(shù)分析來檢驗(yàn)異常值。此外,頻數(shù)分析也可以發(fā)現(xiàn)一些統(tǒng)計(jì)規(guī)律。比如說,收入低的被調(diào)查者用戶滿意度比收入高的被調(diào)查者高,或者女性的用戶滿意度比男性低等。不過這些規(guī)律只是表面的特征,在后面的分析中還要經(jīng)過檢驗(yàn)。

(2)數(shù)據(jù)的集中趨勢分析:數(shù)據(jù)的集中趨勢分析是用來反映數(shù)據(jù)的一般水平,常用的指標(biāo)有平均值、中位數(shù)和眾數(shù)等。各指標(biāo)的具體意義如下:平均值:是衡量數(shù)據(jù)的中心位置的重要指標(biāo),反映了一些數(shù)據(jù)必然性的特點(diǎn),包括算術(shù)平均值、加權(quán)算術(shù)平均值、調(diào)和平均值和幾何平均值。中位數(shù):是另外一種反映數(shù)據(jù)的中心位置的指標(biāo),其確定方法是將所有數(shù)據(jù)以由小到大的順序排列,位于中央的數(shù)據(jù)值就是中位數(shù)。

營銷的企業(yè)必須加強(qiáng)自身能力,改變企業(yè)與其他競爭者之間的競爭對比力量。

鞏固公司現(xiàn)有競爭優(yōu)勢:利用營銷的公司可以對現(xiàn)在的顧客的要求和潛在需求有較深了解,對公司的潛在顧客的需求也有一定了解,制定的營銷策略和營銷計(jì)劃具 有一定的針對性和科學(xué)性,便于實(shí)施和控制,順利完成營銷目標(biāo)。公司在數(shù)據(jù)庫幫助下,營銷策略具有很強(qiáng)針對性,在營銷費(fèi)用減少的同時(shí)還提高了銷售收入。

加強(qiáng)與顧客的溝通:營銷以顧客為中心,其中數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)了大量現(xiàn)在顧客和潛在顧客的相關(guān)數(shù)據(jù)資料。公司可以根據(jù)顧客需求提供特定的產(chǎn)品和服務(wù),具有很強(qiáng)的針對性和時(shí)效性,可大大地滿足顧客需求。顧客的理性和知識(shí)性,要求對產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)進(jìn)行參與,從而最大限度地滿足自己需求。通過互聯(lián)網(wǎng)和大型數(shù)據(jù)庫,公司可以以低廉成本為顧客提供個(gè)性化服務(wù)。


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