點(diǎn)擊 ”繼續(xù)，”這是最后一步， 在這里，您需要您的鑰匙， 因此，請(qǐng)點(diǎn)擊“按鍵并導(dǎo)出為 JSON格式。 將其安全地保存在某個(gè)地方， 我們稍后將需要它。 點(diǎn)擊 完畢 完成服務(wù)帳戶(hù)的創(chuàng)建。

現(xiàn)在， 我們將使用此處生成的憑據(jù)連接NodeJS BigQuery庫(kù)。

您需要安裝 BigQuery NodeJS庫(kù)可在您剛剛創(chuàng)建的項(xiàng)目中使用它。 在app目錄中運(yùn)行以下命令：

第一的， 通過(guò)運(yùn)行初始化npm

填寫(xiě)所有問(wèn)題，然后繼續(xù)安裝 BigQuery 圖書(shū)館：

在繼續(xù)更改函數(shù)處理程序之前， 我們必須攜帶先前創(chuàng)建的JSON文件中的私鑰。 我們將要使用 無(wú)服務(wù)器環(huán)境 變量來(lái)做到這一點(diǎn)。 您可以在此處獲取更多信息。

打開(kāi) 無(wú)服務(wù)器。yml， 和在 提供者 屬性添加 環(huán)境 像這樣的屬性：

環(huán)境：
PROJECT_ID：${file（https：// devrix。com / tutorial / build-application-serverless-framework-aws-bigquery / 配置 / bigquery-config。json）：project_id}
CLIENT_EMAIL：${file（https：// devrix。com / tutorial / build-application-serverless-framework-aws-bigquery / config / bigquery-config。json）：client_email}
PRIVATE_KEY：${file（https：// devrix。com / tutorial / build-application-serverless-framework-aws-bigquery / config / bigquery-config。json）：private_key}

創(chuàng)建 PROJECT_ID， PRIVATE_KEY， 和 CLIENT_EMAIL 環(huán)境變量， 它具有與我們生成的JSON文件相同的屬性（小寫(xiě)）。 我們已將其放置在 config 文件夾并命名 bigquery-config。json。

現(xiàn)在， 您應(yīng)該最終得到無(wú)服務(wù)器的支持。yml文件如下所示：

服務(wù)：aws-sample-application
提供者：
  名稱(chēng)：aws
  運(yùn)行時(shí)：nodejs12。x
  概要文件：serverless-admin
  地區(qū)：us-east-2
  環(huán)境：
    PROJECT_ID：${file（https：// devrix。com / tutorial / build-application-serverless-framework-aws-bigquery / config / bigquery-config。json）：project_id}
    CLIENT_EMAIL：${file（https：// devrix。com / tutorial / build-application-serverless-framework-aws-bigquery / config / bigquery-config。json）：client_email}
    PRIVATE_KEY：${file（https：// devrix。com / tutorial / build-application-serverless-framework-aws-bigquery / config / bigquery-config。json）：private_key}
功能：
  你好：
    處理程序：處理程序。hello
    事件：
      -http：
          路徑：/ hello
          方法：獲取
插件：
  -無(wú)服務(wù)器離線

現(xiàn)在打開(kāi) 處理程序。js 并導(dǎo)入BigQuery庫(kù)， 在文件的“使用嚴(yán)格”下方，添加以下行：

現(xiàn)在，我們必須告訴BigQuery庫(kù)該憑據(jù)。 以此目的， 創(chuàng)建一個(gè)實(shí)例化的新常量 BigQuery 具有憑據(jù)：

const bigQueryClient = new BigQuery（{
    projectId：進(jìn)程。環(huán)境PROJECT_ID，
    credentials： {
        client_email：進(jìn)程。環(huán)境CLIENT_EMAIL，
        private_key：進(jìn)程。環(huán)境PRIVATE_KEY
    }
}）;

下一個(gè)， 讓我們創(chuàng)建我們的BigQuery SQL查詢(xún)。 我們想檢索有關(guān)的最新信息 新冠肺炎 保加利亞的案例。 在繼續(xù)之前，我們正在使用BigQuery查詢(xún)編輯器對(duì)其進(jìn)行測(cè)試， 因此，我們創(chuàng)建了一個(gè)自定義查詢(xún)：

SELECT * FROM`bigquery-public-data。covid19_ecdc。covid_19_geographic_distribution_worldwide` WHERE geo_id ='BG'ORDER BY date DESC LIMIT 1

好的！ 現(xiàn)在，在我們的NodeJS應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)它。
打開(kāi) 處理程序。js 并粘貼下面的代碼

const query ='SELECT * FROM`bigquery-public-data。covid19_ecdc。covid_19_geographic_distribution_worldwide` WHERE geo_id=\'BG' ORDER BY date DESC LIMIT 1';
const 選項(xiàng) ={
    查詢(xún)：查詢(xún)
}

const [job]=await bigQueryClient。createQueryJob（options）;
const [行數(shù)]=await job。getQueryResults（）;

我們已經(jīng)創(chuàng)建了 query 和 options 常數(shù)。 然后，我們將查詢(xún)作為作業(yè)運(yùn)行，并從中檢索結(jié)果。

我們還更改返回處理程序，以返回查詢(xún)生成的行：

return {
    statusCode：200，
    正文：JSON。串化（
        {
            行數(shù)
        }，
        空值，
        2
    ），
};

讓我們看看完整的 處理程序。js：

“使用嚴(yán)格”；

const {BigQuery}=require('@google-cloud/bigquery');
const bigQueryClient = new BigQuery（{
    projectId：進(jìn)程。環(huán)境PROJECT_ID，
    credentials: {
        client_email：進(jìn)程。環(huán)境CLIENT_EMAIL，
        private_key：進(jìn)程。環(huán)境PRIVATE_KEY
    }
}）;

模塊。出口。你好=異步事件=> {
    const query ='SELECT * FROM`bigquery-public-data。covid19_ecdc。covid_19_geographic_distribution_worldwide` WHERE geo_id=\'BG' ORDER BY date DESC LIMIT 1';
    const options ={
        查詢(xún)：查詢(xún)
    }

    const [job]=await bigQueryClient.createQueryJob（options）;
    const [rows]=await job.getQueryResults（）;

    return {
        statusCode：200，
        正文：JSON。串化（
            {
                rows
            }，
            空值，
            2
        ），
    };
};

好的！ 讓我們?cè)诒镜販y(cè)試我們的功能：

我們應(yīng)該看到輸出：

繼續(xù)部署應(yīng)用程序以通過(guò)HTTP端點(diǎn)對(duì)其進(jìn)行測(cè)試，因此運(yùn)行

等待它完成并打開(kāi)端點(diǎn)。 結(jié)果如下：

做得好！ 現(xiàn)在，我們有了一個(gè)應(yīng)用程序，可以從BigQuery檢索數(shù)據(jù)并返回響應(yīng)！ 最后，讓我們檢查一下它是否可以離線運(yùn)行。 跑

并加載本地端點(diǎn)：

做得好。 我們幾乎快要結(jié)束了。 最后一步是稍微更改應(yīng)用程序和行為。 代替 AWS API網(wǎng)關(guān)， 我們要使用 應(yīng)用程序負(fù)載均衡器. 讓我們?cè)谙乱徽轮辛私馊绾螌?shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

我們使用 AWS API網(wǎng)關(guān)。 在這一章當(dāng)中， 我們將介紹如何用替換API網(wǎng)關(guān) 應(yīng)用程序負(fù)載平衡器（阿爾巴）。

第一的， 讓我們來(lái)看看與API網(wǎng)關(guān)相比，應(yīng)用程序負(fù)載平衡器的工作原理：

在應(yīng)用程序負(fù)載均衡器中， 我們會(huì)映射特定的路徑（例如G。，/你好/）到目標(biāo)組–一組資源， 就我們而言 這 Lambda 功能。

目標(biāo)組只能具有一個(gè)與其關(guān)聯(lián)的Lambda函數(shù)。 每當(dāng)目標(biāo)群體需要回應(yīng)時(shí)， 應(yīng)用程序負(fù)載平衡器向Lambda發(fā)送請(qǐng)求， 并且該功能必須使用響應(yīng)對(duì)象進(jìn)行響應(yīng)。 像API網(wǎng)關(guān)一樣， 這 ALB 處理所有HTTP請(qǐng)求。

ALB和 API網(wǎng)關(guān). 主要區(qū)別在于API網(wǎng)關(guān)僅支持HTTPS（SSL）， 而ALB同時(shí)支持HTTP和HTTPS。

但， 讓我們來(lái)看看API網(wǎng)關(guān)的優(yōu)缺點(diǎn)：

API網(wǎng)關(guān)：

優(yōu)點(diǎn)：

• 出色的安全性。
• 實(shí)施起來(lái)很簡(jiǎn)單。
• 部署迅速，一分鐘內(nèi)即可完成。
• 可擴(kuò)展性和可用性。

缺點(diǎn)：

• 面對(duì)高流量時(shí)，它可能會(huì)變得非常昂貴。
• 需要更多的編排， 這給開(kāi)發(fā)人員增加了一定的難度。
• 性能下降 由于API場(chǎng)景， 可能會(huì)影響應(yīng)用程序的速度和可靠性。

讓我們繼續(xù)創(chuàng)建ALB并切換到它，而不是使用API網(wǎng)關(guān)：

應(yīng)用程序負(fù)載平衡器允許開(kāi)發(fā)人員配置和路由傳入的流量。 這是“彈性負(fù)載平衡。” 它是客戶(hù)的單一聯(lián)系點(diǎn)， 將傳入的應(yīng)用程序流量分布在多個(gè)目標(biāo)上， 例如多個(gè)區(qū)域中的EC2實(shí)例。

讓我們通過(guò)Amazon AWS中的UI創(chuàng)建應(yīng)用程序負(fù)載平衡器（ALB）。 登錄到“ AWS控制臺(tái)”中的“查找服務(wù)。“ 類(lèi)型 ”EC2”，然后找到“負(fù)載均衡器。”

點(diǎn)擊 ”創(chuàng)建負(fù)載均衡器，“ 在下面 ”應(yīng)用程序負(fù)載均衡器，“ 選擇 ”創(chuàng)建.”。 為了一個(gè)名字， 輸入您的選擇， 我們使用了“樣本相冊(cè)“選擇方案”面向互聯(lián)網(wǎng)，” IP地址類(lèi)型 ipv4。

在 ”聽(tīng)眾”， 保留原樣– HTTP和端口80。 可以為HTTPS進(jìn)行配置， 盡管您必須先擁有一個(gè)域并進(jìn)行確認(rèn)，然后才能使用HTTPS。

可用區(qū)–適用 VPC 從下拉列表中選擇一個(gè)，然后將所有標(biāo)記為“可用區(qū)”:

點(diǎn)擊 ”下一步配置安全設(shè)置”，提示您改善負(fù)載均衡器的安全性。 點(diǎn)擊下一步。

在 ”第三步配置安全組“， at 分配安全組 選擇“創(chuàng)建新的安全組?！苯酉聛?lái)，點(diǎn)擊“下一步：配置路由。”。 在第4步中，如上面的屏幕截圖所示配置它：

點(diǎn)擊 下一個(gè)， 下一個(gè)， 和 創(chuàng)建.

回到負(fù)載均衡器并復(fù)制ARN，如屏幕截圖所示：

現(xiàn)在，我們必須更改無(wú)服務(wù)器。yml并刪除API Gateway http屬性。 在事件屬性下， 刪除http屬性并添加alb屬性。 函數(shù)對(duì)象應(yīng)如下所示結(jié)束：

你好：
  處理程序：處理程序。hello
  事件：
    -白：
        listenerArn：arn：aws：elasticloadbalancing：us-east-2：115129174008：listener / app / sample-alb / ae6e398a898c48e6 / 67ce6bf319d0513d
        優(yōu)先級(jí)：1
        情況：
          路徑：/ hello

保存文件并運(yùn)行用于部署應(yīng)用程序的命令

成功部署后，返回到AWS Load Balancers并找到您的DNS名稱(chēng)，如屏幕截圖所示：

復(fù)制DNS名稱(chēng)并輸入路徑 /你好.

它應(yīng)該可以工作，并最終為您提供下載內(nèi)容的選項(xiàng)：）。 迄今為止， 應(yīng)用程序負(fù)載平衡器運(yùn)行良好， 但是應(yīng)用程序需要為我們的最終用戶(hù)返回正確的響應(yīng)。 去做這個(gè)， 打開(kāi) 處理程序。js 并將return語(yǔ)句替換為以下語(yǔ)句：

return {
    statusCode：200，
    狀態(tài)描述：“ 200 OK”，
    headers: {
        “ Content-Type”：“ application / json”
    }，
    isBase64Encoded：否，
    正文：JSON。串化（行）
}

ALB的區(qū)別在于響應(yīng)必須包含容器statusDescription， 標(biāo)頭 和isBase64Encoded。 請(qǐng)保存文件， 并再次部署， 但是這次不是整個(gè)應(yīng)用程序， 但反而， 只有我們已更改的功能。 運(yùn)行以下命令：

這條路， 我們只定義功能 hello 部署。 成功部署后， 再次訪問(wèn)帶有路徑的DNS名稱(chēng)， 您應(yīng)該有適當(dāng)?shù)幕貞?yīng)！

偉大的！ 現(xiàn)在，我們已用Application Load Balancer替換了API網(wǎng)關(guān)。 應(yīng)用程序負(fù)載平衡器比API網(wǎng)關(guān)便宜， 現(xiàn)在我們可以擴(kuò)展我們的應(yīng)用程序以滿足我們的需求， 特別是如果我們希望流量會(huì)更高。

我們使用 無(wú)服務(wù)器框架， AWS， and BigQuery， 并涵蓋了其主要用法。 無(wú)服務(wù)器是未來(lái)， 而且使用它來(lái)處理應(yīng)用程序也毫不費(fèi)力。 繼續(xù)學(xué)習(xí)并深入研究無(wú)服務(wù)器框架，以探索其所有功能和秘密。 這也是一個(gè)非常簡(jiǎn)單易用的工具。

根據(jù)您的技術(shù)規(guī)范構(gòu)建定制的解決方案。 提交您的提案或請(qǐng)求一個(gè)完整的發(fā)現(xiàn)會(huì)話，以確定您的要求并評(píng)估您的業(yè)務(wù)需求。

后端開(kāi)發(fā)人員
你好！ 我是Dimitar Dimitrov，并且是DevriX后端開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的成員。 我在銷(xiāo)售和產(chǎn)品管理方面有經(jīng)驗(yàn)， 但是成為開(kāi)發(fā)人員一直是我兒時(shí)的夢(mèng)想。 所以， 在DevriX，我的夢(mèng)想成真了！ 我喜歡與家人度過(guò)閑暇時(shí)光， 我也喜歡攝影 旅行和快車(chē)。 我也喜歡讀書(shū)（驚悚片， 小說(shuō)）， 我最喜歡的作家之一是詹姆斯·羅林斯。