從03年開始做程序設計一路走來，總的來說代碼量越寫越少。

剛開始做程序開發(fā)的時候，我主要還是做功能實現(xiàn)，負責項目設計的同事把接口寫好，剩下的事情就是寫功能實現(xiàn)。寫功能實現(xiàn)的難度并不大，簡單的說就是把數(shù)據(jù)按照固定格式處理結(jié)束之后，回傳出去就可以了。這期間每天的代碼量都比較大，平均一天下來也能有500行左右。

隨著自己編碼能力的提高，很多代碼的復用會做的比較好，在整體的實現(xiàn)過程中會采用更加簡便的實現(xiàn)方式，也懂得使用模塊化的開發(fā)模式，伴隨著這個過程代碼量有一定程度的下降源碼，但是思考的時間變長了，有的時候需要一些時間來做驗證。

在2006年確定了自己的主攻方向之后，代碼量再次下降了。因為工作的中心已經(jīng)從功能編寫調(diào)整到一些框架設計以及算法實現(xiàn)上，這個期間的代碼量一天也就在200行左右，這里面還有不少是在編寫接口。這期間的工作重點是實現(xiàn)算法、做數(shù)據(jù)分析和建模，這期間還使用了MATLAB，所以在編碼上就下降了不少，但是難度卻提升了很多，有時候完成一個算法的驗證需要一周甚至更長的時間。

2010年之后，我的主攻方向又增加了機器學習和大數(shù)據(jù)的內(nèi)容，這時候我每天的代碼量又再次下降了，平均也就是100多行吧。有的時候一天就能寫幾十行代碼，而關于算法的分析、訓練、驗證的時間變得更長了。剛開始使用Java的時候代碼量還能多一些，后來使用Python了，代碼量就下降了很多，目前也在使用Python做算法實現(xiàn)。

其實，做計算機研發(fā)源碼，程序設計更像是工具，無論使用什么語言，最終的任務都是實現(xiàn)功能。編碼量的大小跟所處的角色有較大的關系，跟編程水平的高低并沒有太直接的關系。當然，高水平的程序員一定有大量的編碼基礎，這個是毋庸置疑的。