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人工智能會不會帶來失業(yè)潮?

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2016年年初,隨著阿爾法狗戰(zhàn)勝世界級圍棋高手李世石,人工智能開始吸引了越來越多關(guān)注的目光。

在中國,大多數(shù)從事人工智能產(chǎn)業(yè)化的公司成立在2014年到2016年間,除了科大訊飛布局較早,發(fā)展較為成熟,已經(jīng)在A股市場上市,其他公司還都比較年輕。這些年輕的人工智能類公司處于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)階段,從細分市場來看,大概可以分為如下幾個領(lǐng)域:機器視覺、自然語言處理、人工智能芯片、智能機器人、智能無人駕駛以及智能醫(yī)療與智能金融等。這些公司第一輪的融資規(guī)模都在1億人民幣到1億美元的規(guī)模,對目前的勞動力市場并不具備顛覆能力。

在美國,人工智能與機器人相結(jié)合,出現(xiàn)了由波士頓機器公司研發(fā)的會后空翻而且還會開門的機器狗,而伯克利大學教授則在聯(lián)合國國際武器公約大會上展示了“人工智能殺人蜂”!這也反映出當前美國的人工智能與機器人的結(jié)合已經(jīng)達到了相當?shù)母叨取?/p>

在這個背景下,特斯拉公司的CEO馬斯克與著名相對論與黑洞理論家霍金也發(fā)表過人工智能的威脅論。不可否認的是,馬斯克與霍金提出的人工智能威脅論肯定是有一定的道理的,正如核能可以用來發(fā)電,也可以用到原子彈用于殺人一樣人工智能,人工智能的發(fā)展也有兩面性。如果不受控制,那么人工智能顯然也是可以用來殺人——正如在電影《戰(zhàn)狼2》里出現(xiàn)的那些人工智能無人機那樣——具有人臉識別功能,可以對目標進行定向襲擊。

但是,目前社會上更普遍的擔憂來自人工智能的良性應(yīng)用,老百姓關(guān)注的一個問題是:人工智能到底會不會引起失業(yè)潮。

從目前的狀況來看,這個擔憂有點杞人憂天了。

我們可以舉幾個中國公司的例子來說明。在人工智能領(lǐng)域有極高知名度的科大訊飛公司開發(fā)了很多產(chǎn)品,其中語音識別系統(tǒng)可以把會議現(xiàn)場的語音快速轉(zhuǎn)化為文字,這相當于代替了會議速記以及打字員的工作。但是,目前的科大訊飛的語音識別系統(tǒng)也不可能做到把會議中出現(xiàn)的語音全部打印成正確文字,有很多帶口音的普通話它就不能準確識別,因此還需要人員的參與。同時,退一萬步講,就算會議速記與打字員的需求被科大訊飛的人工智能產(chǎn)品取代,這也不至于引起失業(yè)潮?!吨腥A人民共和國職業(yè)分類大典》將我國職業(yè)歸為8個大類,66個中類,413個小類,1979個細類(職業(yè))。會議現(xiàn)場速記與打字員只是其中的一個細類,就算她們?nèi)恳驗槿斯ぶ悄苁I(yè),也只占據(jù)了1/1979。

另外一方面,比如象彩云天氣這樣的人工智能電銷機器人應(yīng)用軟件,它在預(yù)報天氣的時候,用到了人工智能領(lǐng)域著名的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。彩云天氣是把一個天氣預(yù)報的問題抽象為“輸入的是雷達的反射率圖,輸出是某個地區(qū)某個時刻的下雨概率”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。依賴于從中央氣象臺拿到一些雷達數(shù)據(jù),彩云天氣可以給出比較準確的局部的天氣預(yù)報。但是,這并不會引起氣象臺的倒閉,因為彩云天氣這樣的人工智能背后的大數(shù)據(jù)不是自動產(chǎn)生的,而是從氣象臺拿過來的。

另外,我們看到,在面部識別這樣的人工智能領(lǐng)域方面,存在北京曠視科技這樣的代表性企業(yè),這個企業(yè)當下?lián)碛?3億人臉數(shù)據(jù)記錄。但是,目前它們還無法把13億人的人臉都彼此區(qū)分開,因此這只說明了他們擁有的數(shù)據(jù)庫很大(因為人工智能的深度學習算法依賴于大數(shù)據(jù)),但這并不表明這個公司人臉識別技術(shù)已經(jīng)到了可以完全取代刑警破案。因此,面部識別技術(shù)可能會取代公司門衛(wèi)的工作,但還不能完全取代刑警的工作。

總之人工智能,從目前的情況來看,人工智能確實能取代部分人類的工作,但離大規(guī)模觸發(fā)失業(yè)潮,還為時尚早。

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