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關(guān)于智能外呼,你需要了解這些?

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智能外呼是目前人工智能落地最迅速也是最普遍的場景之一,其中看似簡單的用戶一問一答對話數(shù)據(jù)其實蘊含著對大學(xué)問,本文將介紹幾種智能外呼業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)分析維度。

1、寫在前面

<目前智能外呼主要分為兩種方式:

根據(jù)號碼段依次撥打

固定名單導(dǎo)入撥打

這兩種方式都是不精準的營銷,對于多數(shù)用戶來說體驗一定不會很好。精準的營銷會化成關(guān)懷溫暖入心,不精準的營銷只能是惡意打擾。

所以,智能外呼前一定要經(jīng)過算法過濾,不能為了二八定律而忽視那80%的用戶體驗。關(guān)于外呼算法會在后續(xù)的文章中詳細說明,本文我們將探討智能外呼中的數(shù)據(jù)可視化。

2、關(guān)鍵詞分析

場景話術(shù)不可能覆蓋全量的用戶對話邏輯,只有在生產(chǎn)環(huán)境內(nèi)run一段時間后,才可以精確的找到話術(shù)的未覆蓋范圍。關(guān)鍵詞分析可以很好的幫助用戶看到話術(shù)的缺陷并追根溯源完善話術(shù)。

可以通過分詞提取出用戶語句中的關(guān)鍵詞,在頁面根據(jù)頻次對關(guān)鍵詞進行排序。將有效的關(guān)鍵詞添加至話術(shù)內(nèi)可以提升話術(shù)質(zhì)量。

3、外呼數(shù)據(jù)實時監(jiān)控

通過線路進行外呼時,機器人會依次撥打計劃中的名單。因此可以實時檢測撥打情況,這也是智能外呼的優(yōu)勢,可以實時獲取用戶反饋。

我們可以根據(jù)用戶與機器人之間的對話判斷用戶意向程度,實施反饋用戶意向。當超過一定比例的用戶向機器人發(fā)出了負反饋,則說明此次營銷不盡如人意??梢砸绘I停止外呼防止傷害更多用戶,待策略調(diào)整后再喚醒任務(wù)。

4、接通率分析

現(xiàn)代人每天不接十幾個騷擾電話都不敢說自己生活在2018年。

那么接到一個陌生來電用戶的第一反應(yīng)是什么?要么直接掛,要么接通聽到營銷話術(shù)后再無情的掛斷。只有少量真正有需求的用戶才會有耐心的保持接聽,因此接通率分析顯得至關(guān)重要。

我們可以分析出不同時段的用戶接通率以及用戶未接通的原因,如果是因為占線,正在通話中、無人接聽等原因?qū)е碌奈唇油梢灾贫◤?fù)播策略,提升最終轉(zhuǎn)化率。

5、流量分析

當用戶接通電話并愿意繼續(xù)聽的時候,正是產(chǎn)品營銷最關(guān)鍵的時刻。把有意向的客戶留住要比把無意向的客戶挽回要難無數(shù)倍,如果因為話術(shù)問題導(dǎo)致客戶接通后再流失真的會讓人”炸裂”。

我們可以分析出用戶的掛斷情況。類似APP埋點,我們可以看到用戶是走到那個環(huán)節(jié)后流失(掛斷)的,基于掛斷數(shù)據(jù)再針對性的優(yōu)化話術(shù)才是對癥下藥。

6、產(chǎn)品效果分析

“海洋理論/魚群理論”將產(chǎn)品的所有用戶群看做一片海洋內(nèi)的魚群,產(chǎn)品位于海洋中心。用戶每一次使用產(chǎn)品都會距離產(chǎn)品更近。相反,用戶逐漸的擱置產(chǎn)品將會慢慢遠離產(chǎn)品。在一片海洋中,隨著產(chǎn)品的迭代與推廣,可以看到整個魚群距離海洋中心的移動軌跡,也就是用戶與產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)軌跡。

產(chǎn)品的每一次推廣可能會吸引用戶也可能推開用戶,我們可以通過分析所有用戶在產(chǎn)品內(nèi)的行為,量化出用戶與產(chǎn)品之間的距離。

每一通電話,每一次推廣都會對這段距離產(chǎn)生變動。我們要做的就是把變動呈現(xiàn)出來從而做效果分析。

在時間軸上,可以看到每隔一段時間用戶距離產(chǎn)品(起點)距離的遠近,氣泡大小可以體現(xiàn)出在這個位置上的用戶數(shù)量(上圖的表現(xiàn)方式可能不是最好的,僅做參考)。

7、用戶流失預(yù)警

對于用戶流失,除了流失分析,更重要的是在用戶流失前做到及時、準確的預(yù)警。關(guān)于流失客戶預(yù)警可以專門寫一篇文章了,本文只做簡單介紹。

用戶流失的信號有很多,比如對于智能外呼,用戶在與機器人的對話中明確的表現(xiàn)出厭惡情緒就是典型的要流失信號。需要專門對此類用戶做溫和挽回,可以通過短信、APPPush等更輕的觸達方式。

8、用戶流失分析

產(chǎn)品的成長,會有用戶一直長情陪伴,也會有用戶“任性分手”,還有些用戶擅長“冷暴力”,不分手也不理你。運營人員需要看到用戶的沉默與流失情況,做到有效的客戶挽回。

實現(xiàn)對用戶分群,查看特定看群組內(nèi)用戶的流失情況會更有代表性,挽回也更有力度。

9、結(jié)束

在外呼展業(yè)中數(shù)據(jù)分析是格外重要的一環(huán),要充分利用智能外呼可以實時獲取用戶反饋的優(yōu)勢。分析維度還有很多,產(chǎn)品運營同學(xué)可以挑選出最有效的幾個維度做深挖。與君共勉。

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