大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，不同于以往的概念和趨勢(shì)層面，行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者們(尤其是互聯(lián)網(wǎng)、金融、企業(yè)級(jí)服務(wù)等行業(yè))積極應(yīng)用海量數(shù)據(jù)的采集和分析，調(diào)整戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)決策，改善核心業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，構(gòu)建差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，向著以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心的方向前進(jìn)。Gartner預(yù)測(cè)，到2020年，大數(shù)據(jù)將成為主流的嵌入式技術(shù)，并被視為常規(guī)產(chǎn)品的一部分。

　　2019年6月PC端人均上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)不足1.5小時(shí)，使用黏性和忠誠(chéng)度下降， 人口紅利已不在，時(shí)長(zhǎng)紅利也消失殆盡，上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)和上網(wǎng)次數(shù)下滑趨勢(shì)明顯，企業(yè)從線上獲客的難度越來(lái)越大，成本越來(lái)越高，尋找合適的行業(yè)出口以及尋找新的增長(zhǎng)方式是關(guān)鍵所在。

　　企業(yè)數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)

　　大多數(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)化建設(shè)道路仍剛剛起步：

　　1、企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng)，企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值認(rèn)知程度不斷提升;

　　2、數(shù)據(jù)分析的工具運(yùn)用面、運(yùn)用能力、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)有限;

　　3、數(shù)據(jù)安全問(wèn)題成為企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程最大的顧慮。

　　在實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用中，數(shù)據(jù)分析方面的常見(jiàn)問(wèn)題：

　　1、 無(wú)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析支撐，依靠主觀經(jīng)驗(yàn)拍腦袋決策;

　　2、 有較淺的分析能力，但是緯度太少，難以深挖真正價(jià)值;

　　3、 數(shù)據(jù)標(biāo)簽不夠精準(zhǔn)，報(bào)表與業(yè)務(wù)需求不匹配;

　　4、 無(wú)法多業(yè)務(wù)系統(tǒng)打通，且跨部門、多項(xiàng)目數(shù)據(jù)完全獨(dú)立，無(wú)法全局分析，形成數(shù)據(jù)孤島。

　　智營(yíng)銷是什么?

　　智營(yíng)銷是微服網(wǎng)絡(luò)新推出的營(yíng)銷管理系統(tǒng)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理和驅(qū)動(dòng)能力，通過(guò)人工智能AI、呼叫中心通訊等能力進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、打標(biāo)簽、建模、分析，驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)營(yíng)銷、產(chǎn)品優(yōu)化、用戶運(yùn)營(yíng)、管理監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)用戶精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和精準(zhǔn)營(yíng)銷，深層次的挖掘用戶生命周期及優(yōu)化客戶數(shù)據(jù)。

　　智營(yíng)銷能做什么?

　　A、數(shù)據(jù)采集建模

　　采集散落各渠道數(shù)據(jù)，根據(jù)銷售項(xiàng)目的特性，通過(guò)人工智能、專業(yè)呼叫中心系統(tǒng)、短信等工具，對(duì)數(shù)據(jù)打標(biāo)簽，建立不同數(shù)據(jù)模型，最大化數(shù)據(jù)價(jià)值

　　B、數(shù)據(jù)分析

　　通過(guò)內(nèi)部及外部數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)已建模型進(jìn)行比對(duì)、分析，補(bǔ)充元數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度

　　C、多種部署方式

　　不僅提供SaaS公有云部署，更支持私有化部署方式，打造企業(yè)專屬的數(shù)據(jù)平臺(tái)，消除數(shù)據(jù)安全顧慮。

　　D、多維度報(bào)表分析

　　多維度Bi分析，十幾張報(bào)表不同緯度的分析項(xiàng)目數(shù)據(jù)，為企業(yè)的數(shù)據(jù)管理、分發(fā)、運(yùn)營(yíng)提供依據(jù)。

　　從企業(yè)管理者出發(fā)

　　幫助管理者實(shí)時(shí)掌握多分公司、 多分點(diǎn)、多業(yè)務(wù)線的核心指標(biāo)， 定時(shí)定期訂閱報(bào)表推送，支撐 業(yè)務(wù)決策，應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化

　　1、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，全局反映不同分公 司，業(yè)務(wù)線運(yùn)營(yíng)情況，發(fā)現(xiàn)問(wèn) 題，及時(shí)解決。

　　2、多維度數(shù)據(jù)報(bào)表，自定義報(bào)表 內(nèi)容，更客觀了解運(yùn)營(yíng)情況。

　　3、數(shù)據(jù)科學(xué)分發(fā)，管理，監(jiān)控， 客觀有效調(diào)動(dòng)位各分公司，各 業(yè)務(wù)線提供服務(wù)

　　從企業(yè)運(yùn)營(yíng)出發(fā)

　　找尋優(yōu)質(zhì)渠道資源，調(diào)整營(yíng) 銷策略，提升線索轉(zhuǎn)化率

　　1、追蹤數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，甄別數(shù)據(jù)質(zhì) 量;分析轉(zhuǎn)化，調(diào)整渠道;

　　2、用戶分群，根據(jù)用戶行為習(xí) 慣定向推送“投其所好”的 產(chǎn)品及內(nèi)容，提升用戶粘性 及價(jià)值

　　3、結(jié)合運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)深度分析用戶， 洞察核心用戶特點(diǎn)，勾勒精 準(zhǔn)用戶畫(huà)像，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷

　　從企業(yè)的市場(chǎng)出發(fā)

　　精準(zhǔn)定位不同用戶群體，快 速便捷打標(biāo)簽，個(gè)性化營(yíng)銷 引導(dǎo)

　　1、精細(xì)管理客戶信息，高效保 證數(shù)據(jù)的有效性及及時(shí)性;

　　2、可視化坐席管理，錄音質(zhì)檢 及危險(xiǎn)號(hào)碼識(shí)別等;

　　3、方便快捷的給客戶打標(biāo)簽， 深度進(jìn)行對(duì)客戶進(jìn)行分析。

　　關(guān)于微服

　　深圳市微服網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)有限公司是一家以研發(fā)為主的高科技企業(yè)、擁有16項(xiàng)國(guó)家軟件著作權(quán)、深圳高新企業(yè)、國(guó)家高新企業(yè)。公司核心團(tuán)隊(duì)在呼叫中心行業(yè)從業(yè)近10年、累計(jì)服務(wù)了國(guó)內(nèi)8000多家企業(yè)、25萬(wàn)坐席、近20個(gè)行業(yè)。

　　我們秉承臻于至善、堅(jiān)如磐石的產(chǎn)品及服務(wù)理念 。致力打造融合通信為基礎(chǔ)、SaaS服務(wù)為主體的企業(yè)全營(yíng)銷智能平臺(tái)，普及云計(jì)算、大數(shù)據(jù)及人工智能在中小企業(yè)的應(yīng)用。查看更多：呼叫中心