無論是車聯(lián)網(wǎng)還是智能座艙市場，目前還仍處于初級的“野蠻生長”階段，未形成真正的壁壘。

“從封閉走向開放，是車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必經(jīng)之路?！?span>騰訊智慧出行副總裁鐘學(xué)丹對《高工智能汽車》表示。

過去10年，汽車行業(yè)的變化，尤其是智能座艙技術(shù)的進化速度，遠遠超越了過去100多年的歷史。行業(yè)對于智能座艙的看法、 新技術(shù)、新的產(chǎn)品形態(tài)層出不窮。

而于座艙中占據(jù)了半壁江山的車機系統(tǒng)，也經(jīng)歷了從1.0到半智能化的升級過程。如果把早期的車機比作21世紀初期的功能機，那么如今的車機則已進入了向智能機進階的時代。

“過去的車機系統(tǒng)多是預(yù)裝的應(yīng)用，只是將諸如導(dǎo)航、車載電臺、音樂等簡單、必要的功能移植上車，服務(wù)很少。而車上預(yù)裝的應(yīng)用往往要伴隨用戶很多年的使用時間，遠落后于手機的更新?lián)Q代速度?！边@是騰訊對于早期車機系統(tǒng)的印象。

隨著電動化、智能化的發(fā)展，車機可通過云端OTA的方式，定期升級和更新應(yīng)用。車上應(yīng)用融合智能座艙的交互能力，有了更大的延展空間，其生態(tài)也正在走向開放。

不過，無論是車聯(lián)網(wǎng)還是智能座艙市場，目前還仍處于初級的“野蠻生長”階段，未形成真正的壁壘。

鐘學(xué)丹提出，未來市場廣闊，會有很多細分行業(yè)，大小軟件供應(yīng)商也將呈現(xiàn)開放競合的狀態(tài)。除了車企、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，還會涌現(xiàn)出一批第三方開發(fā)者，共同推動整個產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展?！暗@個行業(yè)的發(fā)展周期長，前期投入大，對參與者的生態(tài)規(guī)模、資金、資質(zhì)、創(chuàng)新性都有很高的要求?！?

一、逐鹿車載生態(tài)，解決三大痛點

根據(jù)高工智能汽車研究院發(fā)布的《2020年度1-4月自主及合資品牌前裝中控多媒體系統(tǒng)市場報告》，今年1-4月國內(nèi)新車搭載中控多媒體系統(tǒng)上險量為337.37萬臺，占全部新車上險量的76.24%。

蛋糕就擺在那里，誰也不想被落下。企業(yè)的生存本能，看到市場機會只是一個開端，重頭戲是后續(xù)如何做到步步為營。作為互聯(lián)網(wǎng)巨頭，騰訊擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要板塊之一便是智慧出行。復(fù)盤其三年來布局車聯(lián)網(wǎng)的戰(zhàn)役成果，可以總結(jié)為：以用戶需求為抓手，以應(yīng)用生態(tài)核心。

“隨著駕駛者的精力不斷被釋放，智能網(wǎng)聯(lián)相關(guān)的新消費模式將會成為主流趨勢。我們有必要思考，如何在保障行車安全的前提下，讓相對封閉的系統(tǒng)突破缺乏豐富應(yīng)用生態(tài)的瓶頸?！辩妼W(xué)丹表示。

騰訊車聯(lián)以解構(gòu)車聯(lián)網(wǎng)的“生態(tài)、需求、場景”三個方面為基礎(chǔ)，總結(jié)了目前存在的三大痛點：

第一，與移動互聯(lián)網(wǎng)相比，車上內(nèi)容、服務(wù)相對匱乏，大量的需求場景亟待開發(fā)。需要讓互聯(lián)網(wǎng)豐富的生態(tài)，與車聯(lián)網(wǎng)生態(tài)有機地對接起來；

第二，利用車身豐富的傳感器和電子電氣設(shè)備的能力，依據(jù)出行場景作出合理判斷以創(chuàng)造更符合駕車場景的體驗，以及選擇符合用車場景的功能和服務(wù)等，都是移動互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用極少能滿足的；

第三，車機服務(wù)與手機等其他終端設(shè)備的割裂，使用場景很難形成連貫的使用體驗。因此目前用戶體驗差，交互操作成本高，大多數(shù)用戶還是習(xí)慣于用手機支架解決問題。

為了解決第一大痛點，騰訊車聯(lián)搭建了跨OS、云端輕量化的車載“小場景”開發(fā)應(yīng)用框架，支持騰訊內(nèi)外部生態(tài)資源接入，讓開發(fā)者根據(jù)市場的需要，針對性地開發(fā)所需的服務(wù)，實現(xiàn)了應(yīng)用開發(fā)的強拓展性、高靈活度。

同時，該框架可在云端更新上線。開發(fā)者只要具備小程序基礎(chǔ)，就能輕松在小場景中開發(fā)出應(yīng)用，很大程度上平衡了軟件平臺的可拓展性與模塊化，促進車聯(lián)服務(wù)生態(tài)的繁榮。不過值得注意的是，汽車應(yīng)用的使用場景存在局限性，并不應(yīng)該和手機應(yīng)用生態(tài)的豐富程度相提并論。

鐘學(xué)丹強調(diào)，只有開放才能讓市場中的多方參與者充分發(fā)揮優(yōu)勢，促進整個生態(tài)的良性發(fā)展?！岸_放什么，怎么開放，不能一刀切。在關(guān)鍵操控的核心部件的開放性上，要格外謹慎。面向第三方服務(wù)應(yīng)用的外部開放，可以相對更包容?！?

面對第二大痛點，騰訊車聯(lián)致力“場景引擎”的方案，以人為中心，結(jié)合對人、車、路三位一體的深度感知，主動發(fā)現(xiàn)用戶需求并推送相應(yīng)服務(wù)。

誠然，業(yè)界亟需提升的是更好地發(fā)揮車身的感知能力、電子電器設(shè)備的能力、語音交互的能力，帶給用戶更適合安全駕駛的、不分心的服務(wù)體驗。如果只把互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)硬生生地搬上車，則是在盲目操作耍流氓。

鐘學(xué)丹認為，對用戶的理解、對車輛行為、場景數(shù)據(jù)的深入挖掘、豐富的生態(tài)資源，以及統(tǒng)一的賬號體系是實現(xiàn)個性化智能推薦的四個重要前提。而場景引擎基于超級ID、AI、大數(shù)據(jù)和LBS能力，可實現(xiàn)用戶興趣、車端場景和服務(wù)應(yīng)用的智能匹配，通過場景感知自然、安全地進行服務(wù)推送。

其中，作為場景引擎中的“數(shù)字節(jié)點”，汽車獲取信息數(shù)據(jù)的能力遠大于智能手機。車身傳感器感知到車輛、用戶及外部環(huán)境的行為，并將其轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)流傳送給“汽車云大腦”，通過云端計算、分析，預(yù)判當(dāng)前場景的用戶需求，基于場景引擎能力，進行場景化的服務(wù)主動推動。另外，還可通過用戶的行為數(shù)據(jù)，反哺到算法優(yōu)化。

鐘學(xué)丹也提出，騰訊希望能夠發(fā)揮在互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的積累，以及服務(wù)用戶、連接用戶的能力，提供 “數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施”，與主機廠、開發(fā)者一起把車載原生的應(yīng)用生態(tài)建設(shè)起來?！袄迷频哪芰Α?gòu)建云端數(shù)據(jù)中臺，可以解決數(shù)據(jù)和算法零散、碎片化的問題。由此，車企、互聯(lián)網(wǎng)公司需要開放合作，但是騰訊充分保證車企的數(shù)據(jù)所有權(quán)，只提供云端能力，不碰車企的數(shù)據(jù)?！?

最后，針對車載應(yīng)用場景的碎片化，鐘學(xué)丹提出，騰訊用戶擁有移動互聯(lián)網(wǎng)最大的賬戶體系，通過超級ID可以把這些場景連接起來，將用戶手機端的興趣收藏、消費行為、服務(wù)使用狀態(tài)與汽車打通，讓汽車真正進入數(shù)字世界。

由此，用戶可在手機、汽車場景的切換間感受到自然、無感、無縫的服務(wù)?；贏I場景引擎，進一步實現(xiàn)場景驅(qū)動的“千人千面”+“服務(wù)找人”。

同時，微信支付也可助力車上、車下形成服務(wù)閉環(huán)。比如，在手機上看了一半的微信讀書，上車后續(xù)播，讀給用戶聽。手機QQ綠鉆會員權(quán)益、收藏的歌單，也可以同步到車機上。

“用戶在開車時的需求往往是復(fù)合性的：比如一邊導(dǎo)航，一邊聽音樂，還要實時接收最新消息，查看天氣、路況等。而目前車內(nèi)應(yīng)用場景碎片化，操作成本高，很容易造成危險。”鐘學(xué)丹提出，這需要加強全語音交互的能力和基于場景引擎的主動化服務(wù)推薦，為用戶提供其需要的服務(wù)組合，滿足復(fù)合性需求的同時，降低用戶在多個app之間來回操作的交互成本。

藉于此，騰訊車聯(lián)又將微信“搬運上車”，刪繁就簡，保留核心功能，以語音作為功能的調(diào)用通道，并憑借其賬戶能力、移動支付能力、通訊能力，消息和服務(wù)流轉(zhuǎn)能力保證了車上服務(wù)生態(tài)的聯(lián)結(jié)，讓用戶的id、服務(wù)使用、興趣偏好、服務(wù)和poi的流轉(zhuǎn)與汽車無縫銜接。

鐘學(xué)丹表示，目前是微信上車的初級階段，隨著自動駕駛、智能座艙技術(shù)的技術(shù)突破，在未來，微信上車也許還有著更大的想象空間。

二、締造開放平臺，助力車企全鏈升級

總體來講，車載應(yīng)用的體驗與車機的算力息息相關(guān)。而相比手機的存儲、計算能力，目前車機的算力、性能還比較滯后，所以也誕生了一些手機映射的折中方案。

不過現(xiàn)在越來越多車企意識到，車載原生的應(yīng)用生態(tài)是趨勢。同時也在加大投入，提升車機的計算能力，打造強大的汽車大腦。另外在云端構(gòu)建智能網(wǎng)聯(lián)云平臺，依托云端能力更新、迭代車載應(yīng)用體驗。

騰訊車聯(lián)推出TAI解決方案，產(chǎn)品形態(tài)是車載App，發(fā)揮擅長領(lǐng)域，在應(yīng)用層構(gòu)建豐富生態(tài)、打磨用戶體驗。TAI目前已進化到3.0版本，致力深耕“生態(tài)車聯(lián)網(wǎng)”，與行業(yè)共建車載原生的應(yīng)用生態(tài)。

同時，騰訊在車輛網(wǎng)絡(luò)安全性方面也積累了豐富的經(jīng)驗。其科恩實驗室多次發(fā)現(xiàn)特斯拉和寶馬網(wǎng)聯(lián)汽車高危安全漏洞?！拔覀儠⑦@些安全經(jīng)驗應(yīng)用到與車企的合作中，為汽車智能系統(tǒng)安全保駕護航?！?

鐘學(xué)丹總結(jié)，目前，車聯(lián)網(wǎng)、智能座艙仍處于發(fā)展初期階段，未來可能會出現(xiàn)更多跨行業(yè)的合作，讓車變?yōu)橹悄芙K端，衍生出新的周邊產(chǎn)業(yè)與伴生產(chǎn)品。

他認為，理想狀態(tài)的智能座艙相當(dāng)于一個大型的人工智能終端，可以滿足駕乘人員各種場景下的需求，進行多模式切換，并圍繞用戶的駕駛行為和場景需求進行服務(wù)的主動提示，環(huán)境的主動調(diào)整?！败嚳梢允且粋€線上會議室，也可以是一個線上娛樂廳，根據(jù)用戶的需求按需切換。”

而目前，現(xiàn)實通向理想的道路還有很長：語音交互還無法做到像與人對話一樣自然、流暢。更多服務(wù)場景的發(fā)揮，還需要自動駕駛技術(shù)的商用、5G、云、大數(shù)據(jù)等創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展和積累；

另外，更好地發(fā)揮車身傳感器、電子電器設(shè)備的對環(huán)境的感知能力對用戶的興趣偏好、需求預(yù)測，更好地提供千人千面服務(wù)，也是需要發(fā)力的技術(shù)方向。

“回歸當(dāng)下，我們還是應(yīng)該從服務(wù)用戶的初心出發(fā)，從每一個看似微小但有實用價值的功能點去提升產(chǎn)品的價值，為用戶帶來實質(zhì)性的改善?！?

鐘學(xué)丹表示，接下來，騰訊智慧出行將繼續(xù)圍繞用戶需求，打通全鏈路閉環(huán)，助力車企實現(xiàn)從生產(chǎn)制造、銷售營銷、售后運營、出行服務(wù)轉(zhuǎn)型的全鏈條智慧化升級。

同時，在自動駕駛、智慧交通領(lǐng)域，騰訊智慧出行也會不斷發(fā)力，為用戶創(chuàng)造更多出行新價值。