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物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算面臨的挑戰(zhàn)有哪些?

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物聯(lián)卡():所謂邊緣計(jì)算,指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè),融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的開放平臺(tái),就近提供智能互聯(lián)服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大部分?jǐn)?shù)據(jù)現(xiàn)在都是通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到云中或遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理。但是,網(wǎng)絡(luò)開放架構(gòu)中的許多性能和安全漏洞使得云不適用于許多物聯(lián)網(wǎng)用例,尤其是那些涉及時(shí)間敏感和高度關(guān)鍵信息的用例。




什么是邊緣計(jì)算?

邊緣計(jì)算在數(shù)據(jù)生成地或其附近處理和分析數(shù)據(jù)。正如Andrea Reale所述,“邊緣計(jì)算應(yīng)用程序使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的處理能力來過濾、預(yù)處理、聚合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)”。

在邊緣計(jì)算模型中,數(shù)據(jù)處理發(fā)生在做出決策的地方或附近。
傳感器和相連的設(shè)備將數(shù)據(jù)傳輸?shù)礁浇幚砘蚍治鰯?shù)據(jù)的邊緣計(jì)算設(shè)備。本質(zhì)上,邊緣設(shè)備可以是任何接入網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備,例如,個(gè)人電腦、路由器、廣域網(wǎng)和交換機(jī)。這些邊緣設(shè)備充當(dāng)微型數(shù)據(jù)中心,聚集和分析本地收集的數(shù)據(jù),然后通過云將分析結(jié)果分發(fā)給所有傳感器。


為什么在邊緣處理?

在邊緣處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)有很多好處。其中包括:


▲安全

在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中或附近處理數(shù)據(jù)可能會(huì)提高隱私和安全性。通過網(wǎng)絡(luò)提供的云服務(wù)容易受到安全問題的影響,與其說是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云中,不如說是通過公共網(wǎng)絡(luò)向云端傳輸數(shù)據(jù)。依靠公共網(wǎng)絡(luò)訪問和傳輸物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)會(huì)使關(guān)鍵信息容易被惡意第三方攔截。邊緣計(jì)算應(yīng)用程序可以確保敏感數(shù)據(jù)在現(xiàn)場得到預(yù)處理,并且只有在數(shù)據(jù)通過第一層匿名聚合后,應(yīng)用程序才會(huì)將數(shù)據(jù)發(fā)送到云中進(jìn)行進(jìn)一步分析。


▲節(jié)省成本

傳輸?shù)皆贫说臄?shù)據(jù)越多,所需的帶寬就越高。能夠在將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端之前對(duì)其進(jìn)行分析和過濾,可以顯著節(jié)省網(wǎng)絡(luò)連接成本。僅需要將匯總分析后的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆浦小?/span>


▲可靠性

與云或遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心的連接可能不可靠,尤其是當(dāng)應(yīng)用程序部署在網(wǎng)絡(luò)覆蓋有限或間歇性的遠(yuǎn)程位置時(shí)。將計(jì)算處理分配到邊緣也確保了如果一個(gè)邊緣設(shè)備出現(xiàn)故障,其他計(jì)算資源不會(huì)受到影響。

▲低延遲

云存儲(chǔ)提供商Clearsky Data的首席技術(shù)官Lazarus Veklaraides評(píng)論道:“當(dāng)你需要處理來自數(shù)百萬臺(tái)設(shè)備的數(shù)據(jù)時(shí),你可以在云中進(jìn)行。問題是,云通常離我們很遠(yuǎn),因此會(huì)產(chǎn)生相當(dāng)大的延遲,而且數(shù)據(jù)量也無法很好地適應(yīng)云端。”

另外,延遲問題是許多傳感器無法滿足將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆浦兴璧墓囊?。為了解決延遲問題,邊緣計(jì)算允許傳感器本身或附近的處理設(shè)備立即分析數(shù)據(jù),甚至
機(jī)器學(xué)習(xí)算法也可以直接在邊緣設(shè)備上運(yùn)行,只在需要時(shí)才與云交互。


物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和云計(jì)算的推動(dòng)使得邊緣計(jì)算的模型出現(xiàn)在社區(qū)之中。在邊緣結(jié)點(diǎn)處理數(shù)據(jù)能夠提高響應(yīng)速度,減少帶寬,保證用戶數(shù)據(jù)的私密性。這篇文章當(dāng)中,我們提到了邊緣計(jì)算以后發(fā)展的展望和挑戰(zhàn)。

標(biāo)簽:欽州 拉薩 阜陽 恩施 贛州 溫州 無錫 盤錦

巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明:本文標(biāo)題《物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算面臨的挑戰(zhàn)有哪些?》,本文關(guān)鍵詞  物,聯(lián)網(wǎng),邊緣,計(jì)算,面臨,;如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問題,煩請(qǐng)?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們,我們將及時(shí)溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò),涉及言論、版權(quán)與本站無關(guān)。
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