汽車的出現是人類文明的巨大進步，但同時也帶來了弊端，主要體現為停車難和管理難兩方面，目前我國停車費交易規(guī)模大概以每年保持20%的增速，預計至2020年，停車收費將超萬億元。市場缺口帶來整個停車產業(yè)鏈千億級別市場，一場關于智慧停車的盛宴已經開啟。

時下最現實的方式是讓智慧停車規(guī)?；占埃灾腔刍侄蝸斫鉀Q對車、人的管理。智慧停車之所以應運而生，對應體現的正是傳統停車場智能化水平低，制約車位有效利用的問題，此種現狀形成的市場空間，將空前龐大。

從企業(yè)角度來看，智慧停車目的就是打開停車產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的新思路，促進停車產業(yè)的智慧化、信息化，實現停車設施存量的高效共享和提高停車產業(yè)的運行效率。可以看出，讓車主更方便地找到車位、在同樣空間內停入更多的車輛、加強人車管理是重點，以下來分析智慧停車如何為用戶帶來價值。

隨著安防技術的發(fā)展，未來的全視頻智能停車場將作為一個停車問題的綜合解決方案，在集成停車場系統資源方面有著卓越的優(yōu)勢，實現從車輛快捷進場、快捷停車，再到車主返回車場時快捷找車、快捷繳費等一系列完整的、全自動化的功能。

從而有效解決包括商場、機場等公共場所在內的停車場由于車流量大造成的停車慢、繳費慢、停車難、找車難等社會問題，將停車場的資源利用最優(yōu)化。并且智慧停車可以通過車主畫像、停車軌跡、支付行為和LBS數據幫助政府建立停車場征信體系，并將車場征信納入國家整體信用體系，有效緩解停車逃費和亂停車現象。

停車場效率管理來源自動化和智能化，具體可分為三個階段

停車數據收集階段

通過安裝智能停車系統，用于記錄車牌號、顏色、汽車品牌、入場時間、出場時間等停車數據，并把這些數據輸送到遠程云端存儲；

云端數據挖掘階段

通過車牌號進行地域分析，通過汽車品牌進行用戶特征畫像，通過進出場時間做停車時段分析

停車數據商用階段

根據車牌號、商戶導流、停車時間長短分區(qū)域管理，隨后將不同區(qū)域的停車位，以不同的價格和方式租賃給不同管理者，以此提升停車位的利用率和收益水平。

未來隨著物聯網、人工智能，以及相關智慧停車技術的發(fā)展，，伴隨著停車場的增擴建及產業(yè)模式創(chuàng)新，無人值守停車場將會越來越普及，將節(jié)省大量人力成本，也必然為車主帶來更便捷、更智慧的停車體驗。