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AI人工智能診斷系統(tǒng)你知道嗎？眼底醫(yī)學檢查是窺見高血壓、糖尿病、冠心病、帕金森癥等重大慢病信號的重要窗口，但是很多患者因定期復查的時間、財務成本和距離的阻隔而錯過了控制病變的機會。

在9月18日，首臺國產(chǎn)“黑 科技 ”眼底影像儀問世。這個集合了AI輔助診斷系統(tǒng)、華為云人工智能和連接技術(shù)以及協(xié)和醫(yī)院頂尖臨床實力的眼底影像儀，實現(xiàn)超弱光照量環(huán)境下的精準診療，簡單、快速、無損地還原圖像的真實紋理，為眼科醫(yī)生提供更有利于精準診斷的信息，降低了漏診、誤診的發(fā)生率！

什么是人工智能？

人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。

人工智能在醫(yī)院里的應用

1、醫(yī)用虛擬助理

醫(yī)用虛擬助理是一種基于人工智能技術(shù)和醫(yī)療知識體系，將患者癥狀表現(xiàn)與診療標準對比，為患者提供全流程服務的專用型信息系統(tǒng)，使用者可以通過語言文字、圖像等形式與AI系統(tǒng)進行互動，使其提供醫(yī)療咨詢等服務。

目前醫(yī)用虛擬助理可用于疾病診療的前、中、后多個環(huán)節(jié)，如診療前的智能導診機器人能對患者講話內(nèi)容進行語義分析經(jīng)后臺數(shù)據(jù)處理并給出分診和導診建議，或通過傳感器獲取患者生命體征信息并反饋給醫(yī)生來提高問診效率。

2、醫(yī)學影像識別

AI 與 X 射線、超聲、CT和MRI等醫(yī)學影像結(jié)合能提高醫(yī)師診斷效率，輔助治療與判斷。AI在醫(yī)學影像領域的應用主要是圖像分割、分類、配準、識別和深度學習系統(tǒng)等，即通過分析影像獲取有意義的信息，進行大量的影像數(shù)據(jù)對比，進行算法訓練，逐步掌握診斷能力。醫(yī)學影像領域已成為AI與大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領域應用發(fā)展最快的方向之一。

3、病理診斷

AI在標注病理結(jié)構(gòu)等腫瘤特征時能夠識別到人眼無法觀察到的細節(jié)并作定量描述，可避免醫(yī)師主觀性帶來的差異。AI深度學習技術(shù)在病理學領域展現(xiàn)出極大的應用前景，它可以幫助病理醫(yī)師提高診斷效率和準確性，減輕工作負擔，緩解病理醫(yī)師缺乏以及不同地區(qū)醫(yī)師診斷水平差距明顯的難題，為患者提供更加精準、可靠的高質(zhì)量醫(yī)療服務。

4、輔助診療

輔助診療是指將AI技術(shù)用于疾病診療中，讓計算機從醫(yī)學書籍、文獻、指南和案例等深度學習醫(yī)學知識并歸納，建立知識庫，模擬醫(yī)師的思維和診斷推理過程，對患者的病癥信息等醫(yī)療大數(shù)據(jù)進行智能匹配，通過已學習的知識推理判斷疾病原因與發(fā)展趨勢，給出初步的診斷和治療方案，醫(yī)師參考輔助診療結(jié)果并結(jié)合臨床經(jīng)驗提供更多的臨床決策指導，使診療流程更加客觀、科學、合理、高效。

5、醫(yī)學數(shù)據(jù)平臺

基于AI與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的醫(yī)學數(shù)據(jù)平臺可以分為兩類：一是醫(yī)學研究大數(shù)據(jù)平臺，通過對醫(yī)學文獻中的海量醫(yī)療大數(shù)據(jù)進行分析，能夠有效促進醫(yī)學研究AI人工智能診斷系統(tǒng)；二是醫(yī)學評價數(shù)據(jù)平臺，通過平臺獲取醫(yī)療機構(gòu)內(nèi)包括病案首頁以及大型醫(yī)用設備和臨床重點藥物相關(guān)的醫(yī)療活動中重要的數(shù)據(jù)點，讓大數(shù)據(jù)進行分析和數(shù)據(jù)模型推演，從而提高醫(yī)療機構(gòu)相關(guān)工作整體管理水平。

6、疫情診治與監(jiān)測

AI 借助大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過影像識別、自動體溫檢測和病毒溯源等輔助新冠肺炎診治并進行疫情監(jiān)測預警，開發(fā)適宜的預警關(guān)鍵技術(shù)，基于人工智能的疫情監(jiān)控云平臺監(jiān)測預警、疫情地圖、確診及密切接觸人員軌跡追蹤、人群流動監(jiān)測等在減少人力成本、降低感染風險的同時顯著提升抗疫效率。

人工智能技術(shù)廣泛的應用前景，將給老百姓看病帶來許許多多、實實在在的便利。手術(shù)機器人、遠程手術(shù)等應用場景，還將讓更多百姓享受到優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源。

專家：中國傳媒大學信號與信息處理專業(yè)副教授余心樂

什么最先進醫(yī)療診斷系統(tǒng)

最先進的醫(yī)療診斷系統(tǒng)是一種基于人工智能（AI）的醫(yī)療診斷系統(tǒng)AI人工智能診斷系統(tǒng)，它可以根據(jù)患者的癥狀、檢查結(jié)果和其AI人工智能診斷系統(tǒng)他相關(guān)信息，自動識別疾病，并給出最佳的治療方案。這種系統(tǒng)可以提高醫(yī)生的診斷準確率，減少診斷錯誤，提高患者的治療效果。

“我們看到一個交叉點正在興旺地發(fā)展，就是IT和BT（生物技術(shù)），其融合速度超過 歷史 上任何時刻?！痹?021紅杉全球醫(yī)療 健康 產(chǎn)業(yè)峰會上，紅杉資本全球執(zhí)行合伙人沈南鵬分享了自己對AI醫(yī)療的看法。

當前，人工智能技術(shù)逐漸成熟并在醫(yī)療 健康 領域不斷取得突破，人工智能結(jié)合醫(yī)療影像、輔助診斷、賦能新藥研發(fā)等應用場景不斷落地。AI醫(yī)療行業(yè)熱度提升，2020年我國AI醫(yī)療領域投資達到64.09億元，同比增長141.9%，就連騰訊、阿里、華為等 科技 巨頭亦紛紛入局。

更讓人欣喜的是，AI醫(yī)學影像在醫(yī)療 健康 領域不斷獲得商業(yè)化成功。數(shù)坤 科技 聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO馬春娥在峰會上透露，數(shù)坤 科技 的AI產(chǎn)品已經(jīng)被三甲及基層醫(yī)院的臨床醫(yī)生高頻使用，數(shù)坤正在努力擴大AI產(chǎn)品在基層醫(yī)院的使用范圍，幫助更多基層患者盡快享受到更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務資源。

未來已來AI+醫(yī)療引領數(shù)字醫(yī)療新趨勢

新興技術(shù)與醫(yī)療 健康 產(chǎn)業(yè)正在加速融合，資本市場也正向創(chuàng)新型醫(yī)療 科技 公司敞開大門。因此，AI醫(yī)療也成為了此次峰會的重頭戲。

“在醫(yī)院空間中，早期應用環(huán)境智能可使得臨床工作流程更加有效，并提升重癥監(jiān)護室和手術(shù)室中的患者安全性”斯坦福大學教授李飛飛認為，對于未來的居家場景來說，大多數(shù)老年人的大部分時間會在家里度過，而AI傳感器將能夠幫助老年人的日常生活更加獨立，并通過日常數(shù)據(jù)的收集進行慢病管理，以及身體康復的治療。

在李飛飛教授關(guān)于AI醫(yī)療話題的完美開場下，華為、騰訊、百度、數(shù)坤 科技 、科大訊飛等國內(nèi)人工智能領先企業(yè)，將“AI+醫(yī)療”的未來趨勢討論推向高潮。

世界衛(wèi)生組織數(shù)字醫(yī)療技術(shù)咨詢委員會專家、騰訊醫(yī)療副總裁吳文達認為，AI影像現(xiàn)在已經(jīng)供不應求了，提高了很多醫(yī)生的工作效率。

科大訊飛醫(yī)療總裁陶曉東也認為醫(yī)療AI在本質(zhì)上還是服務醫(yī)生和患者?！叭斯ぶ悄芤呀?jīng)在很多領域展現(xiàn)出價值，包括輔助診斷、影像以及患者和醫(yī)生的精準匹配等。未來，AI會在越來越多的場景下展現(xiàn)它的價值，幫助到患者和醫(yī)生?！?

“AI和醫(yī)療的結(jié)合，將有潛力提升整個醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈上不同環(huán)節(jié)的效率，從基因組學的研究，到疫苗和藥物的篩選研制，到臨床的輔助診斷”華為云人工智能領域副總裁袁晶如是表示。

在數(shù)坤 科技 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO馬春娥看來，醫(yī)療資源的稀缺、分布不均衡等現(xiàn)實存在的問題讓很多人看不上病，而AI技術(shù)的美感正在于讓每個普通人，都能夠公平享受到醫(yī)療服務，這也是AI醫(yī)療企業(yè)的使命，希望數(shù)坤 科技 未來在智慧醫(yī)療里做最大的貢獻。

解決痛點 數(shù)坤AI獲臨床醫(yī)生高頻使用

對很多創(chuàng)業(yè)企業(yè)來說，AI在醫(yī)學診療領域的應用面臨著互聯(lián)網(wǎng)巨頭的競爭，但是能夠在醫(yī)療領域真正實現(xiàn)商業(yè)化落地的企業(yè)并不多，數(shù)坤 科技 無疑是最早實現(xiàn)臨床價值的一家AI企業(yè)。

幾年前馬春娥看到市場上出現(xiàn)的產(chǎn)品同質(zhì)化程度高，集中在肺結(jié)節(jié)、糖網(wǎng)的篩查。她堅信，長期獲得商業(yè)化成功的只會是臨床價值很大的產(chǎn)品。2020年底，數(shù)坤 科技 獲得全球首張心臟冠脈狹窄AI醫(yī)療器械三類證，便已經(jīng)迅速部署在了全國600多家醫(yī)院。

此外，國內(nèi)大部分的AI影像產(chǎn)品都是基于二維醫(yī)學圖像研發(fā)輔助診斷產(chǎn)品。而數(shù)坤 科技 則在構(gòu)建數(shù)字人體的思路下，相繼構(gòu)建了“數(shù)字心”“數(shù)字腦”“數(shù)字肺”“數(shù)字腹”等產(chǎn)品。

馬春娥介紹，數(shù)坤 科技 在構(gòu)建“數(shù)字心”時，首先把斷層的片子重建，用三維立體方式建立完整心臟，醫(yī)生能做進一步診斷。這不是心臟里某一個斑塊的檢測，醫(yī)生需要做很多工作。

馬春娥表示，數(shù)坤團隊從以上的認知出發(fā)，首先把器官數(shù)字化，例如在做頭頸產(chǎn)品時，先把頭頸整個解剖結(jié)構(gòu)數(shù)字化，之后模擬影像科醫(yī)生的診斷思路在結(jié)構(gòu)里找異常，對異常做定性、定量的分析，最后寫出一個報告，這可以符合影像醫(yī)生工作的思維模式。

“所以當我們的數(shù)字心部署到臨床日常工作之后，醫(yī)生們都非常喜歡，我們沿著這個思路又做了數(shù)字腦及其他產(chǎn)品，”馬春娥說，“病灶的檢測是技術(shù)角度上相對簡單的任務，但它能夠提供一定的價值，我們思考的是如何能夠把產(chǎn)品的價值做深，做臨床醫(yī)生特別喜歡的產(chǎn)品，尤其是解決心、腦這樣復雜場景的更多診斷?！?

臨床醫(yī)生們喜歡數(shù)坤AI的另一大原因是，AI的介入重構(gòu)了影像診療的工作流程，從掃描影像到結(jié)構(gòu)化報告，可以從以前的兩三個小時縮短到現(xiàn)在的兩三分鐘，這讓臨床醫(yī)生大大節(jié)省了時間，也讓更多患者減少了排隊時間。

AI落地 更多普通人享受優(yōu)質(zhì)醫(yī)療

解決了臨床醫(yī)生的痛點，商業(yè)化自然水到渠成。

馬春娥表示，去年數(shù)坤的心血管AI診斷產(chǎn)品獲證后，很多醫(yī)院愿意自主采購，也有另一些醫(yī)院在與大設備的供應商協(xié)商采購合同時希望設備商搭配數(shù)坤的產(chǎn)品，由醫(yī)院進行采購。越來越多的設備廠商主動與數(shù)坤開始戰(zhàn)略合作，數(shù)坤不需要逐單銷售產(chǎn)品，而大設備的廠商標配數(shù)坤AI產(chǎn)品也能提升其價值，給客戶更好的解決方案。

馬春娥表示，數(shù)坤希望實現(xiàn)每一個影像都可以成為AI輔助生成的報告，每一個手術(shù)都可以由AI產(chǎn)品為它做輔助的手術(shù)規(guī)劃。而商業(yè)化只是量變到質(zhì)變的過程，更多普通人也將更快享受到優(yōu)質(zhì)的大三甲醫(yī)療資源。

為了實現(xiàn)這一目標，數(shù)坤 科技 迅速部署渠道下沉，不斷將AI推進到基層縣域醫(yī)院。

據(jù)人民日報 健康 客戶端報道，去年12月，江蘇省興化市人民醫(yī)院于去年12月底引進了數(shù)坤 科技 研發(fā)生產(chǎn)的數(shù)字腦、數(shù)字心、數(shù)字肺人工智能影像系統(tǒng)，經(jīng)過兩天的裝機培訓之后，醫(yī)院影像科的醫(yī)生們就能夠熟練運用該系統(tǒng)對患者進行智能診斷。

該醫(yī)院CT室主任劉興明表示，“醫(yī)院引入數(shù)坤 科技 的冠脈和頭頸CTA的人工智能輔助診斷系統(tǒng)后，對于提升醫(yī)療效率和質(zhì)量很有幫助，如今每天都在臨床高頻次使用。而有些疑難雜癥，患者們對我們的診斷還不太放心，當聽到是人工智能和醫(yī)生共同出具的報告之后，患者們反而消除了疑慮?！?

把患者留在家門口，把影像醫(yī)生從繁瑣的閱片中解放出來，把三甲醫(yī)院醫(yī)生的經(jīng)驗帶到基層，AI有效提升了基層醫(yī)院的診斷能力，讓分級診療制度能夠真正在基層醫(yī)院和患者當中扎根落地。

如今，數(shù)坤AI已經(jīng)成為許多醫(yī)生不可或缺的醫(yī)療診斷工具，與醫(yī)生端和患者端形成了高度粘性關(guān)系。而這種被依賴性和高黏度性，更是投資機構(gòu)們最為關(guān)切的投資決策依據(jù)。去年12月28日，數(shù)坤 科技 完成新一輪5.9億元人民幣融資，該輪融資由紅杉資本中國基金領投。去年數(shù)坤 科技 累計完成近10億元融資，一躍成為AI影像領域的領頭羊。

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