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智子云CEO朱建秋:AI+DMP解決DSP大數(shù)據(jù)困境

熱門標(biāo)簽:企業(yè)做大做強(qiáng) 百度AI接口 檢查注冊(cè)表項(xiàng) 企業(yè)認(rèn)證 萬科 美團(tuán) 鐵路電話系統(tǒng) 電銷業(yè)務(wù)
 

2017 年 7 月 14 日,由廣州市廣告行業(yè)協(xié)會(huì)聯(lián)合全球領(lǐng)先的新經(jīng)濟(jì)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘和分析機(jī)構(gòu)“艾媒咨詢集團(tuán)”主辦的中國(guó)華南廣告行業(yè)盛筵——“ 2017 中國(guó)(第七屆)大數(shù)據(jù)與移動(dòng)營(yíng)銷大會(huì)”在廣州琶洲·南豐朗豪酒店隆重舉辦,艾媒網(wǎng)對(duì)此次大會(huì)進(jìn)行了全程直播。

  本屆大會(huì)以“大數(shù)據(jù)·大智能·大回響”為主題,共設(shè)置中國(guó)移動(dòng)廣告營(yíng)銷創(chuàng)新發(fā)展論壇、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷領(lǐng)袖論壇、新媒體營(yíng)銷創(chuàng)新發(fā)展論壇三大論壇,阿里巴巴、中國(guó)聯(lián)通、唯品會(huì)、寶馬等數(shù)百名知名品牌企業(yè)主CEO或高管群英匯聚,更有廣州市廣告行業(yè)協(xié)會(huì)帶領(lǐng)旗下會(huì)員企業(yè)、新銳企業(yè)家協(xié)會(huì)及各大著名企業(yè)家俱樂部會(huì)員踴躍報(bào)名,共同探討千億級(jí)市場(chǎng)下數(shù)字廣告行業(yè)各方的未來發(fā)展之路。本次大會(huì)還覆蓋5000+行業(yè)內(nèi)人士,包孕政府主管部門、專家學(xué)者、品牌廣告主、移動(dòng)大數(shù)據(jù)和泛營(yíng)銷的上下游產(chǎn)業(yè)鏈,人民網(wǎng)、新華網(wǎng)、今日頭條、中國(guó)廣告網(wǎng)、南方網(wǎng)、大粵網(wǎng)、鮮聞等知名媒體全程關(guān)注。

  智子云CEO朱建秋博士應(yīng)邀出席了本次大會(huì),并頒發(fā)了《移動(dòng)營(yíng)銷中的DSP大數(shù)據(jù)困境》精彩演講。他認(rèn)為:“以AI人工智能為核心的DMP解決方案,正嘗試突破DSP大數(shù)據(jù)的困境?!币韵率蔷蕛?nèi)容:

  以“透明化”解決RTB市場(chǎng)的困境

   2016 年智子云率行業(yè)之先倡導(dǎo)DSP”透明化”。如今, 2017 年“透明化”已經(jīng)成為每家DSP的尺度配置。DSP透明化是我們?yōu)榻鉀QRTB存在的市場(chǎng)困境提出的解決方案。RTB快速發(fā)展到 2016 年,市場(chǎng)開始有一些質(zhì)疑和異議,原因是因?yàn)镽TB廣告投放建立在DSP技術(shù)黑箱之上,黑箱操作使得套利成為可能, 也讓很多魚龍混雜的流量,灰色的做法以DSP名義而存在。我把這樣一個(gè)市場(chǎng),稱為是“檸檬味”的RTB市場(chǎng)。檸檬市場(chǎng),是阿克爾洛夫提出的,獲得諾貝爾獎(jiǎng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,簡(jiǎn)單的講就是在信息分歧錯(cuò)誤稱的市場(chǎng)中,劣幣擯除良幣的過程。但我認(rèn)為,RTB還沒到檸檬市場(chǎng),只是開始有一點(diǎn)點(diǎn)檸檬的味道。那么,把這個(gè)市場(chǎng)往良性的、健康的標(biāo)的目的扭轉(zhuǎn),要怎么辦?針對(duì)RTB市場(chǎng)的這個(gè)困境,我們提出了“DSP透明化”。

  透明化的需求怎么理解呢?如果你是廣告主,做一個(gè) 10 萬元的DSP投放,首先,到底有多少錢真正花在購(gòu)買媒體上?你不知道; 第二,一般而言,每家DSP都會(huì)跟你講:有大量精準(zhǔn)的人群數(shù)據(jù),有很多算法……可問題是,廣告投放過程中真的用了這個(gè)數(shù)據(jù)嗎?就算真用了這些數(shù)據(jù),那這些數(shù)據(jù)真的準(zhǔn)嗎?你也不知道; 第三,方案里設(shè)計(jì)的投放策略,看起來都很完美,也有必然的KPI指標(biāo),但是整個(gè)投放策略真的是按方案執(zhí)行的嗎?整個(gè)投放策略能看到嗎?透明化就是針對(duì)這三點(diǎn),將曝光成本、人群數(shù)據(jù)以及投放流程這三個(gè)黑箱打開,并在DSP系統(tǒng)中真正技術(shù)上實(shí)現(xiàn)。

  透明化打開了DSP技術(shù)黑箱,能夠用“放大鏡”去看透明化后的數(shù)據(jù),然后,我們就看到了“大數(shù)據(jù)的困境”。

  DSP大數(shù)據(jù)的困境:精準(zhǔn)之殤

  DSP最初以精準(zhǔn)著稱,號(hào)稱大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷。 6 年后,再提精準(zhǔn),有點(diǎn)五味雜陳。我們聽得最多的就是:“不是號(hào)稱精準(zhǔn)嗎?那為什么做不到…”?我用“精準(zhǔn)之殤”來說明當(dāng)前DSP大數(shù)據(jù)的困境。總結(jié)起來,有以下三點(diǎn)導(dǎo)致精準(zhǔn)很難落地。

  第一點(diǎn)是數(shù)據(jù)覆蓋量不夠。每家DSP都會(huì)說有數(shù)以億計(jì)的人群數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)覆蓋量難道還不夠嗎?是的,智子云一天也有RTB競(jìng)價(jià)數(shù)據(jù)350+億條。但是,這些數(shù)據(jù)只有在有RTB競(jìng)價(jià)廣告位的網(wǎng)站和APP上,才能獲得人群的行為。而這些網(wǎng)站和APP的覆蓋量是不夠的,因?yàn)檫€是有相當(dāng)于一部分網(wǎng)站和APP上沒有RTB競(jìng)價(jià)廣告位,好比淘寶、京東等。而沒有廣告位的大都是價(jià)值高的網(wǎng)站和APP,這些媒體上的行為是沒有的。

  第二點(diǎn)是數(shù)據(jù)的維度不夠。舉一個(gè)極端的例子,你是一個(gè)微商,有 10 萬個(gè)粉絲。這些粉絲中有 5 千個(gè)購(gòu)買過你的商品。而對(duì)這些粉絲的數(shù)據(jù)維度,你只有一個(gè):微信號(hào)。因?yàn)榫S度不夠,你就沒有措施知道購(gòu)買你商品的人群特征是什么,是男是女,年齡多大,喜歡看什么等等。維度不夠,就不能建模,也就無從對(duì)精準(zhǔn)投放進(jìn)行指導(dǎo)。我現(xiàn)在的一個(gè)評(píng)判是,僅靠線上的行為標(biāo)簽,是不足以支撐精準(zhǔn)落地的。我們需要更準(zhǔn)確的線下的標(biāo)簽。好比,如果我們知道性別,在投放男人愛玩的游戲的時(shí)候能夠直接將成本縮減一半。

標(biāo)簽:鄭州 烏蘭察布 pos機(jī)業(yè)務(wù) 福州 柳州 呂梁 亳州 煙臺(tái)

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