一、前言

我想介紹這些功能的主要原因是它們可以幫助您避免編寫循環(huán)。在某些情況下，循環(huán)運行可能會很昂貴，除此之外，這些功能將有助于提高速度。

以下是本文將涵蓋的功能:

• map()
• filter()
• reduce()

即使你之前已經(jīng)掌握了這些功能，用更多的理論和例子來強化你的知識也沒有害處。
所以不用多說，讓我們開始吧!

二、map()

map()函數(shù)接受另一個函數(shù)作為形參，以及某種數(shù)組。其思想是將一個函數(shù)(作為參數(shù)傳入的函數(shù))應(yīng)用到數(shù)組中的每一項。

這很有用，有兩個原因:

1.你不必寫循環(huán)

2.它比循環(huán)快

讓我們看看它的實際應(yīng)用。我將聲明一個名為num_func()的函數(shù)，它接受一個數(shù)字作為參數(shù)。這個數(shù)的平方除以2，然后返回。注意，操作是任意選擇的，你可以在函數(shù)內(nèi)部做任何你想做的事情:

現(xiàn)在讓我們聲明一個數(shù)字數(shù)組，我們想對其應(yīng)用num_func()。注意map()本身會返回一個map對象，所以你需要將它轉(zhuǎn)換為一個列表:

看起來這個過程很成功。這里沒有什么開創(chuàng)性的東西，但是盡可能避免循環(huán)是一件好事。

三、filter()

下面是另一個不錯的函數(shù)，它可以節(jié)省您的時間——無論是編寫還是執(zhí)行。顧名思義，這個想法是將只滿足特定條件的項保存在數(shù)組中。

就像map()一樣，我們可以事先聲明函數(shù)，然后將它與可迭代對象列表一起傳遞給filter()。

讓我們看看它的實際應(yīng)用。我已經(jīng)聲明了一個名為more_than_15()的函數(shù)，顧名思義，如果作為形參的項大于15，該函數(shù)將返回True:

接下來，我們聲明一個數(shù)字數(shù)組，并將它們作為第二個參數(shù)傳遞到filter()函數(shù)中:

正如你所料，只有三個值滿足給定的條件。再一次，這里沒有什么開創(chuàng)性的東西，但看起來比循環(huán)好多了。

四、reduce()

現(xiàn)在reduce()與前兩個稍有不同。首先，我們必須從functools模塊中導(dǎo)入它。其主要思想是將給定函數(shù)應(yīng)用于項數(shù)組，并返回單個值作為結(jié)果。

最后一部分至關(guān)重要——reduce()不會返回項的數(shù)組，它總是返回單個值。讓我們看一個圖表來具體說明這個概念。

5加10，結(jié)果是1515加12，結(jié)果是2727加18，結(jié)果是4545加25，結(jié)果是70

70是返回的值。首先從代碼實現(xiàn)開始，讓我們從functools模塊導(dǎo)入reduce函數(shù)，并聲明一個函數(shù)返回兩個數(shù)字的和:

現(xiàn)在，我們可以重新訪問代碼，并驗證一切正常運行:

我希望你能在日常生活中利用這三個功能。速度的提高可能不是很大——這取決于您所處理的數(shù)據(jù)量——但是代碼通常會因為更少的循環(huán)而看起來更好！

到此這篇關(guān)于這三個好用的python函數(shù)你不能不知道!的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python函數(shù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！