目錄
- 應(yīng)用場景
- 福音
- 快快使用
- 模型類效果
- 注意事項(xiàng)
今天介紹一個后臺開發(fā)神器，很適合當(dāng)我們數(shù)據(jù)庫中已存在了這些表，然后你想得到它們的model類使用ORM技術(shù)進(jìn)行CRUD操作(或者我根本就不知道怎么寫modle類的時候);
手寫100張表的model類？
這是。。。。。。。。。 是不可能的，這輩子都不可能的。
因?yàn)槲覀冇衧qlacodegen神器， 一行命令獲取數(shù)據(jù)庫所有表的模型類。
應(yīng)用場景
1、后臺開發(fā)中，需要經(jīng)常對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行CRUD操作；
2、這個過程中，我們就經(jīng)常借助ORM技術(shù)進(jìn)行便利的CURD，比如成熟的SQLAlchemy；
3、但是，進(jìn)行ORM操作前需要提供和table對應(yīng)的模型類；
4、并且，很多歷史table已經(jīng)存在于數(shù)據(jù)庫中；
5、如果有幾百張table呢？還自己一個個去寫嗎？
6、我相信你心中會有個念頭。。。
福音
還是那句話，Python大法好。 這里就介紹一個根據(jù)已有數(shù)據(jù)庫(表)結(jié)構(gòu)生成對應(yīng)SQLAlchemy模型類的神器： sqlacodegen
This is a tool that reads the structure of an existing database and generates the appropriate SQLAlchemy model code, using the declarative style if possible.
安裝方法：
快快使用
使用方法也很簡單，只需要在終端(命令行窗口)運(yùn)行一行命令即可, 將會獲取到整個數(shù)據(jù)庫的model：
常用數(shù)據(jù)庫的使用方法：
sqlacodegen postgresql:///some_local_db
sqlacodegen mysql+oursql://user:password@localhost/dbname
sqlacodegen sqlite:///database.db
查看具體參數(shù)可以輸入：
參數(shù)含義：
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--version print the version number and exit
--schema SCHEMA load tables from an alternate schema
--tables TABLES tables to process (comma-separated, default: all)
--noviews ignore views
--noindexes ignore indexes
--noconstraints ignore constraints
--nojoined don't autodetect joined table inheritance
--noinflect don't try to convert tables names to singular form
--noclasses don't generate classes, only tables
--outfile OUTFILE file to write output to (default: stdout)
目前我在postgresql的默認(rèn)的postgres數(shù)據(jù)庫中有個這樣的表：
create table friends
(
id varchar(3) primary key ,
address varchar(50) not null ,
name varchar(10) not null
);
create unique index name_address
on friends (name, address);
為了使用ORM進(jìn)行操作，我需要獲取它的modle類但唯一索引的model類怎么寫呢？ 我們借助sqlacodegen來自動生成就好了
sqlacodegen postgresql://ridingroad:ridingroad@127.0.0.1:5432/postgres --outfile=models.py --tables friends
模型類效果
查看輸出到models.py的內(nèi)容
# coding: utf-8
from sqlalchemy import Column, Index, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
metadata = Base.metadata
class Friend(Base):
__tablename__ = 'friends'
__table_args__ = (
Index('name_address', 'name', 'address', unique=True),
)
id = Column(String(3), primary_key=True)
address = Column(String(50), nullable=False)
name = Column(String(10), nullable=False)
如果你有很多表，就直接指定數(shù)據(jù)庫唄(這是會生成整個數(shù)據(jù)庫的ORM模型類哦),不具體到每張表就好了， 后面就可以愉快的CRUD了，耶
注意事項(xiàng)
Why does it sometimes generate classes and sometimes Tables?
Unless the --noclasses option is used, sqlacodegen tries to generate declarative model classes from each table. There are two circumstances in which a Table is generated instead: 1、the table has no primary key constraint (which is required by SQLAlchemy for every model class) 2、the table is an association table between two other tables
當(dāng)你的表的字段缺少primary key或這張表是有兩個外鍵約束的時候，會生成table而不是模型類了。比如，我那張表是這樣的結(jié)構(gòu)：
create table friends
(
id varchar(3) ,
address varchar(50) not null ,
name varchar(10) not null
);
create unique index name_address
on friends (name, address);
再執(zhí)行同一個命令：
sqlacodegen postgresql://ridingroad:ridingroad@127.0.0.1:5432/postgres --outfile=models.py --tables friends
獲取到的是Table：
# coding: utf-8
from sqlalchemy import Column, Index, MetaData, String, Table
metadata = MetaData()
t_friends = Table(
'friends', metadata,
Column('id', String(3)),
Column('address', String(50), nullable=False),
Column('name', String(10), nullable=False),
Index('name_address', 'name', 'address', unique=True)
)
其實(shí)和模型類差不多嘛，但是還是盡量帶上primary key吧，免得手動修改成模型類
以上就是python用sqlacodegen根據(jù)已有數(shù)據(jù)庫(表)結(jié)構(gòu)生成對應(yīng)SQLAlchemy模型的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python sqlacodegen的使用的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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